7招Python画超酷的散点直方图，干货满满

要点:

多彩散点图

气泡散点图

双层直方图

叠加直方图

五彩直方图

水平直方图

倒影直方图

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散点图

1.五彩的散点图

散点图在Matplotlib中，是用调用scatter函数来绘制的

• x轴就用最简单的一个[1,21]的序列,y轴用[1,21]的平方

• 我们设计一个7色的颜色库，存入列表,

• 然后产生一个随机颜色的列表

• 用plt.figure()绘制画布

• 然后把x,y序列放入plt.scatter()函数中，c为填入随机颜色表

2.大小不一的泡泡图

上面的图好像不是很过瘾，我们能不能画出大小不一的散点呢，就像泡泡一样，答案是可以的，matplotlib还是很强大滴

• 首先，x,y轴用numpy产生一些随机的0-1之间的80个样本值

• 然后，生成80个圆圈，大小不一

• 最后，把x,y序列放入plt.scatter()函数中，c为填入随机颜色表，大小为80个随机的圆圈值,把透明度设为0.5

2

直方图

1.双层直方图

直方图在Matplotlib中，是用调用bar函数来绘制的

我们希望画出对比的直方图，用两组数据

• xvals1,y1 和xvals2,y2 ,只不过xvals2的坐标比xvals1的坐标稍微偏移0.3

• x轴的序列为[1,9],y的序列为[1,9]

• x2轴的序列为[1,9]偏移0.3,y的序列为[1,9]的平方

• 用plt.bar()分别画出2组直方图

2.带底部的直方图

跟上面的类似，但是有一个地方注意，就是第二组直方图的时候 ，bottom为第一组直方图的纵坐标的数据，相当于踩在第一组的数据的头上来画的plt.bar(pos,quadratic_data,width=0.3,bottom=linear_data,color='r')

3.五彩的直方图

能不能把每一个直方图的颜色都不一样，这样可以区分对待,可以的

我们只需要把plt.bar()的返回对象取出来，它返回的是一组bar的集合，然后分别设置颜色，其实matplotlib是面对对象的，你只要理解了它的套路就知道该怎么设置

4.水平的直方图

那么直方图都是垂直的，有没有什么办法可以画水平的横向直方图呢，当然可以只需要稍微改动一个字母就可以了

把plt.bar()改成plt.barh()就变成了横向的直方图了，简单不，上面有一个是底部的直方图用到了bottom关键字，聪明的同学应该想到横向的类比一下，用left关键字就可以了

5.水中倒影的直方图

下面这个更酷，我们画出两组直方图，然后y轴取反，就像水中倒影一下

• 随机一组10个[0,1]直接均匀分布的样本值

• 最关键的就是第一组的bar的y轴是正值,第二组的bar的y轴是负值

• 然后用不同的颜色画出来

• 最后把每一个直方图上标记注释数字

结论：

好，数据可视化神器matplotlib之折散点和直方图篇，就讲到这里，是不是觉得还蛮简单的，其实matplotlib是非常强大的，可以画出很多种漂亮的图形，小伙伴们动起手来，试一下，若有什么问题，欢迎大家留言，一起讨论，后面会介绍一些懒人专用的画图神器，敬请期待

End.

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