SQL语言:窗口函数的使用教程

文末领取【SQL数据分析常用语句】

Mysql从8.0版本开始,也和Sql Server、Oracle一样支持在查询中使用窗口函数,本文将根据官方文档,通过实例介绍窗口函数并举例分组排序函数的使用。

本文用到的学生分数表格和语句如下:

DROP TABLE IF EXISTS Marks;CREATE TABLE Marks(学生 VARCHAR(10),  科目 CHAR(2),  分数 INT); insert into Marks values ('赵四','语文',88),('赵四','数学',48),('赵四','英语',75), ('张三','语文',30),('张三','数学',75),('张三','英语',75), ('王五','语文',90),('王五','数学',94),('王五','英语',70), ('李四','语文',82),('李四','数学',69),('李四','英语',90); SELECT * FROM Marks;

首先创建了如下班级分数表格为例:

窗口函数可以大体分为两大类,第一类是能够作为窗口函数的聚合函数:SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN,第二类是以RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER为代表的专用窗口函数。为了便于理解窗口函数,首先以聚合函数sum为例,下面分别使用窗口函数和聚合函数展示每个学生的成绩总分:

-- 作为窗口函数SELECT 学生,科目,分数, SUM(分数) OVER (PARTITION BY 学生) AS '总分'  FROM Marks;
-- 与直接使用sum聚合函数得到的结果一样SELECT 学生,SUM(分数) AS '总分'  FROM Marks GROUP BY 学生;

在这个例子中sum函数作为窗口函数,通过对‘学生’分区后,加总各个科目的分数得到总分,得分结果与sum聚合函数的结果一致,但结果中保留了每一行的信息,出现了重复的总分行。

因为,所有窗口函数的执行在JOIN, WHERE, GROUP BY, HAVING的结果集之后,在ORDER BY, LIMIT, SELECT DISTINCT之前。当PARTITION BY执行时GROUP BY的聚合过程已经完成了,因此不会再产生数据聚合。

01 窗口函数的语法

window_function_name(expression)  OVER ( [partition_defintion] [order_definition] [frame_definition] )

首先需要指定窗口函数的函数名,也就是在上个例子中使用到的sum,之后的OVER子句中即使没有内容,括号也需要保留,窗口由[partition_defintion][order_definition][frame_definition]确定,任何一个都不是必须的。

02 partition_defintio 窗口分区

PARTITION BY expr [, expr] ...

根据表达式的计算结果来进行分区(列名也是一种表达式)。在例子中"PARTITION BY 学生"对学生列的值分区。

03 order_definition 窗口排序

ORDER BY expr [ASC|DESC] [, expr [ASC|DESC]] ...

为分区内的行的排列顺序。以下可以实现对学生的科目分数降序排列,并得出学生的科目最高分。

SELECT 学生,科目,分数, MAX(分数) OVER (PARTITION BY 学生 ORDER BY 分数 DESC) AS '最高分'  FROM Marks;

04 frame_definition 窗口框架

frame_clause: frame_units frame_extentframe_units: {ROWS | RANGE}frame_extent: {frame_start | frame_between}frame_between: BETWEEN frame_start AND frame_endframe_start, frame_end: { CURRENT ROW | UNBOUNDED PRECEDING | UNBOUNDED FOLLOWING | expr PRECEDING | expr FOLLOWING}

窗口框架的作用对分区进一步细分,frame_unit有两种,分别是ROWS和RANGE,ROWS通过指定当前行之前或之后的固定数目的行来限制分区中的行,RANGE按照排序列的当前值,根据相同值来确定分区中的行。以下通过计算当前行的前两行的平均值计算分数的移动平均分数。

SELECT 学生,科目,分数, AVG(分数) OVER (PARTITION BY 学生 ORDER BY 分数 ASC ROWS 2 preceding) AS moving_avg FROM Marks;

下面我们使用RANGE对每个分区内从第一行到当前行计算平均值,可以看到由于RANGE根据当前值来确定行,张三的第二行就已经出现了三门的均分,对于三门分数不同的李四,滑动平均值的结果没有变化。

SELECT 学生,科目,分数, AVG(分数) OVER (PARTITION BY 学生 ORDER BY 分数 ASC RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS AVGFROM Marks;

frame_extent指定帧的起止点,在其中也可以只用frame_start(结束位置就默认为当前行)和frame_between指定起点和终点。

frame_start和frame_end可以是以下几种:

  • CURRENT ROW:当前行

  • UNBOUNDED PRECEDING: 区间的第一行

  • UNBOUNDED FOLLOWING:区间的最后一行

  • N PRECEDING: 当前行之前的N行,可以是数字,也可以是一个能计算出数字的表达式

  • N FOLLOWING:当前行之后的N行,可以是数字,也可以是一个能计算出数字的表达式

如果没指定帧的话,默认的frame取决于ORDER BY。

如果有ORDER BY,SQL会默认帧是区间内从第一行(UNBOUNDED PRECEDING)到当前行(CURRENTROW)

SELECT 学生,科目,分数, MAX(分数) OVER (PARTITION BY 学生 ORDER BY 分数 ASC) AS '最高分' FROM Marks;-- 结果相同SELECT 学生,科目,分数, MAX(分数) OVER (PARTITION BY 学生 ORDER BY 分数 ASC RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS '最高分' FROM Marks;

如果没有ORDER BY,SQL会默认帧是区间内从第一行(UNBOUNDED PRECEDING)到最后一行(UNBOUNDED FOLLOWING)

SELECT 学生,科目,分数, MAX(分数) OVER (PARTITION BY 学生) AS '最高分'  FROM Marks;
-- 结果相同 SELECT 学生,科目,分数, MAX(分数) OVER (PARTITION BY 学生 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS '最高分' FROM Marks;

日常我们更常用的是在窗口函数中使用排序函数:

  • ROW_NUMBER:函数名即是排序方法,也就是输出结果集分区的行号(例如:1,2,3,4,5...)

  • RANK:返回结果集的分区内数据进行跳跃排序。也就是为相同数值的行输出相同排序结果,对于下一行不同的数据将返回行号(例如:1,1,3,4...)

  • DENSE_RANK: 返回结果集分区中每行的连续排名,排名值没有间断。行排名等于该行之前不同排名值的数量加一(例如:1,1,2,3,4...)

  • NTILE:将有序分区中的数据分发到指定数目的组中。以本文数据为例,将60-90分的分数等分为4组,即第1组为[90, 82.5),第2组为[82.5, 75),第3组为[75, 67.5),第4组为[67.5, 60]

SELECT 学生,科目,分数  ,ROW_NUMBER OVER (PARTITION BY 科目 ORDER BY 分数 DESC) AS "Row_Number"  ,RANK OVER (PARTITION BY 科目 ORDER BY 分数 DESC) AS 'Rank'  ,DENSE_RANK OVER (PARTITION BY 科目 ORDER BY 分数 DESC) AS "Dense_Rank"  ,NTILE(4) OVER (PARTITION BY 科目 ORDER BY 分数 DESC) AS 'Quartile' FROM Marks;

End.

来源:知乎

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