AMD MI50 与 NVIDIA V100 这两张显卡，同样具备32G大显存，都在炼丹师的考虑范围内。因为都是过去的电子产品，在兼容性以及实际使用方面远远没有消费级显卡那么方便，所以不适合小白入手。

一、AI性能差异

NVIDIA V100：基于Volta架构，配备640个Tensor Core，支持混合精度计算（FP16/FP32），单精度浮点性能14.8 TFLOPS，深度学习场景下Tensor Core可提供125 TFLOPS算力。

AMD MI50：采用Vega 20架构，拥有3840个流处理器，单精度浮点性能13.4 TFLOPS，未配备专用AI加速单元，依赖通用计算单元完成矩阵运算。

V100在主流框架（如TensorFlow、PyTorch）中优化成熟，ResNet-50训练速度比MI50快38%-45%。

MI50在显存带宽上占优（1 TB/s vs. 900 GB/s），适合需要超大显存的数据预处理任务。

二、价格对比

V100 32GB版本二手价约4800-6500元（改装版），原版价格约1万；

MI50 32GB二手价仅需800-1500元，性价比优势显著。

V100功耗300W，需配套高端电源和散热系统；

MI50功耗250W，但需额外投入时间成本解决驱动适配问题。

V100依托CUDA生态，支持超90%的AI框架，安装即用；

MI50依赖ROCm开源平台，需手动编译适配PyTorch/TensorFlow，且部分算子存在兼容性问题。需要注意的是，其有个mini视频输出接口，能够通过转接线实现视频输出，这是V100显卡所不具备的。

V100支持Windows/Linux主流系统；

MI50仅完整支持Ubuntu等Linux发行版，Windows驱动尚不完善。

总结来说，V100性能会好一点，也更有兼容性。MI50 有视频输出接口，价格又便宜了好多，所以更受资深炼丹师的欢迎。