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2024年06月24日

一部由人工智能生成剧本的电影在英国伦敦的首映因遭到反对而被取消。这部电影名为《最后的编剧》（The Last Screenwriter），剧本是采用“ChatGPT 4.0”撰写的，并被宣传为“第一部完全由人工智能编写的电影”。
 
《最后的编剧》是一部瑞士制作的电影，讲述一位“著名编剧”的故事，他“在遇到尖端的人工智能编剧系统时发现自己的世界被震撼了……他很快意识到人工智能不仅与他的技能相匹配，甚至在同理心和对人类情感的理解方面超越了他”。
 
该片由彼得·路易斯 (Peter Luisi) 执导，尼古拉斯·波普 (Nicholas Pople) 主演，剧本由基于OpenAI 语言模型ChatGPT 4.0的AI应用生成。ChatGPT 4.0是OpenAI于 5 月推出其最新模型 GPT-4o 之前最强大的语言模型。
 
据制作方介绍，最初他们只是想看看人工智能能否撰写一个完整的故事，但实验后来变成了一个雄心勃勃的项目。

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2023年07月05日

随着以ChatGPT为标志的人工智能的快速发展，来自“人工智能末日论者”的对人类前景的黯淡预测或担忧越来越多。著名认知科学家、《哥德尔、埃舍尔、巴赫》的作者道格拉斯·霍夫施塔特现在也加入了其中。在近日的一次谈话中，他表示人工智能将使人类面临重大的、非常不利的变化，人性可能很快会被淘汰。

人类的心灵可能并不像他在写《哥德尔、埃舍尔、巴赫》和《我是一个奇怪的循环》等书时所想象的那样深刻和复杂。“从某种意义上说，与这些计算系统相比，它让我觉得这是一个非常不完美、有缺陷的结构，这些计算系统的知识比我多一百万倍或十亿倍，而且速度快十亿倍。”霍夫施塔特说。

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2023年07月02日

传统的生成式人工智能系统仅限于特定的输入模式，微软Azure认知服务研究人员最近公布的AI 模型CoDi （Composable Diffusion）超越了这一模式。这是一种可组合的、基于扩散的 AI 模型，能够同时处理和生成多种模式的内容，包括文本、图像、视频和音频。

CoDi 的潜在应用广泛。“我们的工作标志着朝着更具吸引力和整体性的人机交互迈出了重要一步，为未来生成人工智能的研究奠定了坚实的基础。”研究人员写道。

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2023年06月29日

德国计算机科学家 Cordelia Schmid正在组织研发基于视觉的聊天机器人。Schmid开发的视觉人工智能系统，使她刚刚获得了百万欧元的柯尔伯欧洲科学奖。柯尔伯基金会称她在这一领域的工作具有“开创性”，其机器视觉算法现已成为既定标准。Schmid 认为ChatGPT “令人印象深刻”，但上下文窗口有限，而且 ChatGPT 没有从经验中学习。因此，她希望开发一种“真正智能”的机器人，可以处理视觉信息和 3D 环境数据，以自行导航陌生的环境。柯尔伯欧洲科学奖的部分奖金将用于开发该系统。

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2023年06月19日

随着电子游戏世界变得越来越大，机制变得越来越复杂，依赖人工对游戏进行测试越来越困难。AI初创公司Modl.ai正在开发一款机器人，用以在电子游戏开发过程中测试游戏的错误、性能和其他因素。这家哥本哈根的公司希望他们的模型Foundation 像 GPT-4 一样能够提供基本的推理和规划技能。

除了用于游戏测试的机器人外，Modl.ai 还在开发可以与人类玩家一起玩游戏的机器人。Modl.ai带有适用于 Unreal Engine 和 Unity 的插件，以及一个 API。如果团队实现其愿景，游戏玩家不仅可以期待无错误和更优化的游戏，还可以期待不仅仅是炮灰的机器人。

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2023年06月16日

瑞士洛桑联邦理工学院的一项研究发现，近乎一半的所谓人类文本摘要事实上来自ChatGPT等人工智能工具。研究人员表示，人类重要的数据源正在被人工智能文本淹没，这种状况可能会产生严重的后果。

该项研究基于是亚马逊的 Mechanical Turk (MTurk) 众包平台，用户可以在该平台上提供和执行文本摘要等任务。人类工作者被要求总结大约 400 个单词的医学文本，然后研究人员结合使用击键识别和合成文本分类来检测 AI 语言模型的使用。

结果发现提交的摘要中有 33% 到 46% 是使用 AI 语言模型创建的。另外，AI 生成的文本通常与原始摘要几乎没有相似之处，这表明 AI 模型在生成新文本，而不是复制和粘贴原始摘要的部分内容。

研究人员指出，他们的研究结果表明，人类参与文本创作的趋势正在减少并被人工智能所取代，这可能会对众包平台上可用数据的质量和多样性产生负面影响，因为人类数据被认为是黄金标准。

不过，研究人员认为，“这并不意味着众包工作的结束，但它可能会导致众包工作者提供的价值发生根本性转变。”在这样的情况下，人类工作者可以充当重要的人工过滤器，以确定AI模型何时成功以及何时失败。

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2023年06月12日

“计算幽默”已成为机器自然语言处理的一个独立研究领域。德国的研究人员将 ChatGPT 作为笑话引擎进行了测试，发现几乎所有生成的笑话都与一些基本笑话有关，是它们的变体。例如，将“为什么这个人把他的钱放在冰箱里？他想要冷硬现金”变成“为什么这个人把他的手表放在搅拌机里？他想让时间飞逝”，还有“为什么那个人把钱放进搅拌机？他想让时间飞逝”。他们得出结论，ChatGPT 将笑话学习为叙事模式，而不是真正的幽默。尽管如此，他们仍然认为 ChatGPT 是计算机幽默的一大飞跃。

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2023年03月25日

AI评介作家：詹姆斯·乔伊斯 #ChatGPT# #AI创作#

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2023年03月23日

马可·波罗AI：我最近游历过的地方 #ChatGPT##AI创作#

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2023年03月22日

《山海经》中提到过一个叫“石茆城"的古城，看看GPT-3.5应用“看得见的城市”是如何描述这个古城的。#ChatGPT# #AI创作#

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2023年03月19日

ChatGPT应用模仿卡尔维诺描述看不见的城市

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2023年03月01日

ChatGPT 等大型语言模型现在可以编写与人类文本难以区分的文本，以至于在一些科学论文中被列为合著者。Dall-E 2、Midjourney 和 Stable Diffusion 等图像AI系统能根据简短的语言指令生成高质量的图像，甚至类人创作的视觉艺术作品。

在这样的情况下，人工智能生成的贡献与人类创作之间的关系问题被凸显出来，并在版权的背景下引起了讨论：谁拥有 AI 生成的作品，谁可以决定它们的使用，艺术家应该容忍他们的作品被用作生成 AI 开发的训练数据吗？

德累斯顿工业大学的法学教授、德国平台学习系统成员Anne Lauber-Rönsberg就这些问题进行了探讨。

如果人工智能只是被用作艺术环境中的工具，基本的设计决定仍然由艺术家做出，艺术家就应该被授予版权。但当作品基本上由人工智能创造，而人的贡献非常小时，情况就不同了：比如，根据欧盟的版权法，AI图像生成器以波普艺术家安迪·沃霍尔（Andy Warhol）的风格生成的以埃菲尔铁为背景的猫风帆冲浪的图像就不太可能获得版权。

假如人工智能在没有大量人工干预的情况下创造的产品没有版权，那么任何人都可以使用，但Lauber-Rönsberg指出，这应该有一个前提：不存在其他附属版权。英国版权法便为纯计算机生成的作品提供版权保护。

所谓附属版权也引出了另一些问题，即：版权是否应该仍然继续只保护人类的创作，而不保护机器？是否应该将版权的重点放在对创新的激励上，通过授予纯 AI 生成的产品独家经营权来鼓励创新？

根据Lauber-Rönsberg的说法，一般认为，人类和机器在创造力上有根本差异，人类体验和感受的能力是他们创造性活动的重要基础，证明了以人类为中心的版权法赋予他们特权的正当性。而缺乏创造能力的人工智能要获得作者的身份是不可能的。如果必要，可以通过有限的附属版权对创新性创造进行经济激励。

在艺术家的利益和促进创新之间进行适当的平衡也是不可或缺的。比如，互联网上的作品在多大程度上可以用作人工智能训练的数据。根据欧洲版权法，这通常是被允许的，只要作品的创作者未禁止使用。Lauber-Rönsberg表示，这意味着使用应该得到许可，并支付报酬。

Lauber-Rönsberg认为，生成AI对人类创作者产生影响已不可避免，这将导致版权保护对原创性要求增加。此外，她还表示，在科学研究上的AI共同作者应该被拒绝，因为科学共同作者不仅需要对出版物做出重大科学贡献，还需要为此承担责任，这无疑超出了生成AI系统（即使已经达到人类水平）的能力。

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