springboot2.2.X手册：是时候用Lettuce替换Jedis操作Redis缓存了
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Redis介绍及Mencached对比
Redis全称是远程字典服务，是一个Key-Value的存储系统，相比于很早之前一直使用的mencached，不单单提供了更多的类型支持。
数据类型上：mencached只支持简单的key-value存储，不支持持久化，不支持复制，不支持枚举，但是redis在数据结构上支持list、set、sorted set、hash，同时提供持久化与复制的功能。
内存机制上：mencached是进行全内存存储，就是所有的数据一直在内存中，但是redis并不是，它在进行内存存储的时候，根据swappability = age*log(size_in_memory)进行计算，计算出哪些值超过阈值，从而确定哪些值需要存储到磁盘，然后清除掉内存中的值。所以很多时候，Redis的存储是可以超过机器内存的值。
性能上：并不是说Redis性能一定比mencached更好，这里有个区间，在100k以上的数据中，mencached的性能高于Redis。
高可用上：mencached是全内存的缓存机制的，并不支持集群拓展，需要自己在客户端通过一致性哈希来实现，不过现在很少人这么做了，现在一般都是采用Redis Cluster来实现。
Jedis与Lettuce对比
这两个都是用于提供连接Redis的客户端。
Jedis是直接连接Redis，非线程安全，在性能上，每个线程都去拿自己的 Jedis 实例，当连接数量增多时，资源消耗阶梯式增大，连接成本就较高了。
Lettuce的连接是基于Netty的，Netty 是一个多线程、事件驱动的 I/O 框架。连接实例可以在多个线程间共享，当多线程使用同一连接实例时，是线程安全的。
引入包
<!-- redis核心包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 需要引入redis依赖包commons-pool -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>编写配置类
/**
* All rights Reserved, Designed By 溪云阁
* Copyright: Copyright(C) 2016-2020
*/
package com.module.boots.redis;
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
/**
* Redis配置
* @author：溪云阁
* @date：2020年5月24日
*/
@Configuration
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig {
/**
* 采用FastJson进行key/value序列化
* @author 溪云阁
* @param redisConnectionFactory
* @return RedisTemplate<String,Object>
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
final RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 使用fastjson序列化
final FastJsonRedisSerializer<?> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
// value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
// key的序列化采用StringRedisSerializer
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
// 开启事务
template.setEnableTransactionSupport(true);
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
编写工具类
package com.module.boots.redis;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
/**
* redis工具类
* @author：溪云阁
* @date：2020年5月24日
*/
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
return true;
} else {
throw new RuntimeException("超时时间小于0");
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
this.set(key, value);
}
return true;
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 将数据放入set缓存
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* 将set数据放入缓存
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
final Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
}
/**
* 获取set缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 移除值为value的
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
final Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 获取list缓存的长度
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
}
/**
* 将list放入缓存
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
}
}编写配置文件
# redis地址
spring.redis.host: 127.0.0.1
# redis端口号
spring.redis.port: 6379
# redis密码，如果没有不用填写，建议还是得有
spring.redis.password: 123456
# 最大活跃连接数，默认是8
spring.redis.lettuce.pool.maxActive: 100
# 最大空闲连接数 ，默认是8
spring.redis.lettuce.pool.maxIdle: 100
# 最小空闲连接数 ，默认是0
spring.redis.lettuce.pool.minIdle: 0
编写测试类
/**
* All rights Reserved, Designed By 溪云阁
* Copyright: Copyright(C) 2016-2020
*/
package com.boots.redis;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import com.module.boots.redis.RedisUtils;
/**
* redis单元测试
* @author：溪云阁
* @date：2020年5月24日
*/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class BootsRedisApplicationTest {
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
/**
* 执行前插入值
* @author 溪云阁
* @throws Exception void
*/
@Before
public void setUp() throws Exception {
redisUtils.set("aaa", "121212");
System.out.println("插入值成功");
}
/**
* 执行获取值
* @author 溪云阁
* @throws Exception void
*/
@Test
public void test() throws Exception {
System.out.println(redisUtils.get("aaa"));
}
}测试结果
--END--
作者：@溪云阁
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