为什么要学习分布式？

作为一名后端Java程序员，我们在找工作写简历的时候除了高并发经验。一般情况下都还会写上自己熟悉/了解/掌握/精通分布式系统，所以高并发和分布式大多是成对出现的。

在某直聘网站上搜到的Java岗位

这么多金的一个知识点，还不抓紧行动？

本文目录

• 前言
• 分布式协调与同步
• 分布式资源管理与负载调度
• 分布式计算技术
• 分布式通信技术
• 分布式数据存储
• 分布式高可靠

大纲图

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一、协调与同步

1. 分布式互斥
   ①. 什么是分布式互斥?
   ②. 霸道总裁:集中式算法
   ③. 民主协商:分布式算法
   ④. 轮值CEO:令牌环算法
2. 分布式选举
   ①. 为什么要有分布式选举?
   ②. 分布式选举的算法
3. 分布式共识
   ①. 什么是分布式共识?
   ②. 分布式共识方法
4. 分布式事务
   ①. 什么是分布式事务?
   ②. 如何实现分布式事务?
   ③. 基于XA协议的二=阶段提交方法
   ④. 三阶段提交方法
   ⑤. 基于分布式消息的最终一致性方案
   ⑥. 三种实现方式对比
5. 分布式锁
   ①. 为什么要使用分布锁?
   ②. 分布式锁的三种实现方法及对比
   ③. 基于缓存实现分布式锁.
   ④. 基于Zookeeper实现分布式锁
   ⑤. 三种实现方式对比
6. 分布式技术是如何引爆人工智能的?
   ①. 什么是人工智能?
   ②. 数据处理
   ③. 分布式模型训练
   ④. 数据分布式训练
   ⑤. 模型分布式训练
   ⑥. 混合模型训练

二、资源管理与负载调度

1. 分布式体系结构——集中式结构
   ①. 什么是集中式结构?
   ②. 经典集中式结构
   ③. 分析对比
2. 分布式体系结构——非集中式结构
   ①. 什么是非集中式结构?
   ②. Akka集群
   ③. Redis集群
   ④. Cassandra集群
   ⑤. 对比分析
3. 分布式调度架构——单体调度
   ①. 什么是单体调度?
   ②. 单体调度设计
   ③. Borg调度设计
   ④. Borg调度算法
4. 分布式调度架构——两层调度
   ①. 什么是两层调度?
   ②. 两层调度设计
   ③. 两层调度架构
   ④. 资源分配算法
5. 分布式调度架构——共享状态调度
   ①. 什么是共享状态调度?
   ②. 共享状态调度设计
   ③. Omega调度架构
   ④. Omega共享调度工作原理
6. 分布式事务与分布式锁相关问题
   ①. 分布式事务的相关问题
   ②. 分布式锁的相关问题

三、计算技术

1. 分布式计算模式——MR
   ①. 什么是分而治之?
   ②. 分治法的原理
   ③. 抽象模型
   ④. MapReduce工作原理
   ⑤. MapReduce实践应用
2. 分布式计算模式——Stream
   ①. 什么是Stream?
   ②. Stream工作原理
   ③. Storm的工作原理
3. 分布式计算模式——Actor
   ①. 什么是Actor?
   ②. Actor计算模式
   ③. Actor工作原理
   ④. Actor关键特征
   ⑤. Actor模型的应用
4. 分布式计算模式——流水线
   ①. 什么是流水线模式?
   ②. 流水线计算模式
   ③. 流水线计算模式的原理
   ④. 实践：构建机器学习流水线

四、通信技术

1. 分布式通信——远程调用
   ①. 什么是远程调用?
   ②. 远程调用的原理及应用
   ③. RPC的原理及应用
   ④. RM的原理及应用
   ⑤. RPC与RM对比分析
2. 分布式通信——发布订阅
   ①. 什么是发布订阅?
   ②. 发布订阅的原理及应用
   ③. 发布订阅的基本工作原理
   ④. Kafka发布订阅原理及工作机制
   ⑤. 发布订阅实践应用
3. 分布式通信——消息队列
   ①. 什么是消息队列?
   ②. 消息队列的原理
   ③. 消息队列工作原理
   ④. RocketMQ消息队列原理及工作机制
4. 分布式体系架构与分布式计算相关问题
   ①. 分布式体系架构相关问题
   ②. 分布计算技术相关问题

五、数据存储

1. CAP理论
   ①. 什么是CAP?
   ②. CAP选择策略及应用
2. 分布式数据存储系统——三要素
   ①. 什么是分布式数据存储系统?
   ②. 分布式数据存储系统三要素
3. 数据分布方式——哈希与一致性哈希
   ①. 数据分布设计原则
   ②. 数据分布方法
   ③. 哈希
   ④. 一致性哈希
   ⑤. 四种数据分布方法对比
4. 分布式数据复制技术
   ①. 什么是数据复制技术?
   ②. 数据复制技术原理及应用
   ③. 同步复制技术原理及应用
   ④. 异步复制技术原理及应用
   ⑤. 半同步复制技术原理及应用
   ⑥. 三种数据复制技术对比
5. 分布式数据——缓存技术
   ①. 什么是分布式缓存?
   ②. 分布式缓存原理
   ③. Redis分布缓存原理
   ④. Memcached分布式缓存原理

六、高可靠

1. 分布式高可靠——负载均衡
   ①. 什么是负载均衡?
   ②. 服务请求的负载均衡方法
   ③. 轮询策略
   ④. 随机策略
   ⑤. 哈希和一致性哈希策略
2. 分布式高可靠——流量控制
   ①. 什么是流量控制?
   ②. 分布式系统流里控制策略
   ③. Sentine流里控制工作原理
3. 分布式高可用——故障隔离
   ①. 什么是故障隔离?
   ②. 分布式故障隔离策略
   ③. 线程级隔离
   ④. 进程级隔离
   ⑤. 资源隔离
   ⑥. 故障隔离策略综合对比
4. 分布式高可用——故障恢复
   ①. 分布式故障基础知识
   ②. 分布式故障检测原理
   ③. 故障恢复策略
5. 如何判断并解决网络分区问题?
   ①. 什么是网络分区?
   ②. 如何判断是否发生了网络分区?
   ③. 网络分区最微妙的地方在哪里?
   ④. 网络分区出现概率较高的场景是什么?
   ⑤. 网络分区有哪些常见的处理方法?

学习感言

这些年，分布式框架越用越成熟，越用越广泛。几前年还只是架构师和高级开发的面试必考题，现在已经连应届生都要面对了。

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