当前，在今日头条/抖音等用户量级庞大的社交平台中，人工智能可以提取视频关键信息用来自动分类主题、判断是否符合底线标准并自动推送给可能感兴趣的用户，并在与用户的点击反馈中，判断是否需要继续推送。

同时，为了跟上对新视频展示的需求，字节跳动还开发了一个系统，利用人工智能从用户偏好中学习，并为他们提供相关的内容建议，具体是如何做到的呢？

人工智能vs机器学习vs深度学习

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是近年来越来越受欢迎的一个领域。这个领域本身是广阔的，涵盖了各种各样的主题。人工智能的一般设想是，计算机执行通常需要人类智能的任务。如视觉知和语言处理。

机器学习（Machine Learning，ML）是当今人工智能解决方案最常见的应用之一。它涉及到用大数据集训练一种算法，并应用于新数据。例如，机器学习算法被用于人脸识别、垃圾邮件过滤和语言翻译等任务。

机器学习ML是人工智能AI的一个子集，专注于开发能在接触新数据时自动深入学习以及数据挖掘的计算机程序，机器学习被用于开发无需人工干预就能做出自己决定的程序。

机器学习ML支撑着许多服务和产品，包括百度搜索引擎和社交媒体平台。

如今日头条可以利用ML来监管每个用户发布的评论及文章的审核，跟预先设定的底线标准以及搜索引擎数据库对比判断，以防止欺诈或其他违规行为。

人工智能(AI)可以提高直播效率吗？

答案是肯定的！

1）人工智能可以提供直播实时数据分析——AI可以自动抽取人们对直播的评论并归类善意及批评等，这可以帮助提高直播的内容和整体的直播效能。

2）有了人工智能，小视频内容或主题发现变得更容易——如果你正在使用今日头条、抖音这样的社交媒体网站进行推广，人工智能可以帮助你找到发布内容的最佳时间，并根据时间加大展现量，使更多的用户能够看到。

3）内容索引改善用户体验——抖音的母公司字节跳动找到了一种方法，将人工智能与人类管理相结合，如AI+内容品鉴官，以增强视频内容的分类以及流量划分，从而为更用户提供更好的体验。

以上就是今天的AI小咩话你知，大家有什么好玩的黑科技知识可以一起来探讨哦！

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