今日凌晨，国际顶级期刊《自然-医学》发布重磅研究:由DeepMind与剑桥大学联合开发的AI系统“NeuroPredict”，通过分析脑部扫描影像及基因数据，可在患者出现症状前5年精准预测阿尔茨海默病，准确率高达92%。
新华社北京7月22日电 早期诊断对于有效控制阿尔茨海默病进程非常重要。英国剑桥大学等机构研究人员开发出一种新型人工智能（AI）模型，团队表示该模型不但可避免侵入性或昂贵的检测，还可更早预测出阿尔茨海默病。
每经记者：林姿辰 每经编辑：张海妮每3秒，全球就会多1位痴呆患者，其中约60%~80%会被确诊为阿尔茨海默病（AD）。而在中国，AD患者已经超过1000万人，医疗费用高达每年1.6万亿元。提高AD早期就诊率，抓住黄金干预时间窗，是业内公认的AD诊疗策略。
中国青年报客户端北京4月20日电（中青报·中青网记者 刘昶荣）中国医学科学院在中国医学发展大会上发布了《中国2024年度重要医学进展》，共计13项，分别为：研发急性缺血性卒中超时间窗静脉溶栓新方案显著降低患者残疾率；发现遗传性耳聋患者的基因治疗方案；阿尔茨海默病出现症状前18年可
近期，我国研究人员针对阿尔茨海默病（AD）早期诊断研究方面接连取得重大突破。继本月早些时候复旦大学研究人员发表“一滴血可提前15年预知痴呆症风险”的研究成果后，近日，首都医科大学宣武医院团队又发表了迄今为止规模最大的反映AD诊断前生物标志物变化的纵向队列研究。
半岛全媒体记者 滕镜淑 通讯员 范晓苹 李均雁日前，海慈医疗集团本部“记忆门诊”3月18日（下周一）将正式开诊！由神经内科中心四科苗丹主任专家团队坐诊，通过规范阿尔茨海默病、认知障碍患者的诊疗流程，有针对性地进行干预和治疗，实现对认知功能障碍的早发现、早预防、早治疗。
近日，复旦大学科研团队采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法，发现了预测未来痴呆风险的重要血浆生物标志物，可实现提前15年预测痴呆发病风险。相关成果发表在《自然·衰老》，《自然》主刊评价这项研究“标志着向能在早期无症状阶段检测阿尔茨海默病及其他类型痴呆的血液检测方法迈进了一步。
中新网上海2月19日电 (孙国根 陈静)记者19日获悉，中国学者采用创新的数据驱动方法，对全球大规模、基于社区队列的蛋白质组学数据进行深入挖掘，从而发现了对未来痴呆预测具有高度准确性和特异性的重要血浆蛋白标志物。这项发现对痴呆高危人群的筛查和早期干预有重要意义。
