欧洲科学院院士、琶洲实验室副主任、华南理工大学计算机科学与工程学院院长陈俊龙发表演讲。 “数据共享必须考虑隐私和安全的问题，当前除同态加密、差分隐私、联邦学习、安全多方计算四种隐私保护机器学习方法外，宽度学习在国内外的应用也非常广泛。
“为何同款打车软件同样的路线，朋友跟我一起查询时不同？”“只要一段时间常常浏览某个内容的短视频，平台就一直给我推。”随着我们的工作和生活越来越离不开互联网，平台算法为大家带来便利的同时，也带来了不少“陷阱”。
如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境中处理、共享个人信息时， 越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求:例如美国加利福尼亚州消费者隐私法 、欧盟通用数据保护条例 和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。
近日，中国计算机学会（CCF）计算机安全专委会和上海市计算机学会网络专委会联合发起2025年网络安全十大趋势预测活动。来自国家网络安全主管部门、高校、科研院所、国有企业及民营企业界的专家学者，投票评选出了2025年网络安全十大发展趋势。
·数据要产生效益就必须流动，但数据一旦流通必然会产生安全问题。出台数据安全政策后各机构间的隔阂逐渐加深，更不敢共享数据。联邦学习以分布式、本地化的数据处理来规避数据传输过程中的隐私泄露问题，实现数据不动、模型动。隐私计算是数据广域可信流通必需的“管道”技术。
【大河财立方 记者 徐兵】3月27日下午，中原金融博物馆内，人声鼎沸。这一天，第三十五期中原金融大讲堂（总第240期博物馆金融大讲堂）在这里举行，吸引了来自金融、科技、法律等多个领域的专家学者和行业精英。
本报记者 张漫游 北京报道从ChatGPT到DeepSeek，再到Manus，人工智能浪潮席卷各行各业，技术发展日新月异。如今，人工智能已从通用模型OpenAI进阶为具备自主决策能力的任务导向型智能体AI Agent，这一转变正深刻重塑银行业的发展格局。
