AUC是什么

“AUC”通常指的是“Area Under the Curve”，即曲线下面积。
在统计学和机器学习中，特别是在评估分类模型的性能时，经常会用到“ROC 曲线”（Receiver Operating Characteristic Curve），而“AUC”就是“ROC 曲线”下的面积。
AUC 的值介于 0 到 1 之间，AUC 值越大，说明模型的分类性能越好。如果 AUC 接近 1，说明模型的预测效果非常好；如果 AUC 接近 0.5，则说明模型的预测效果很差，相当于随机猜测。