ChatGPT是什么及其对人们的生活影响会怎样?
最近一段时间以来,ChatGPT是一个火爆的话题。那么,ChatGPT是什么,会对人们的生活产生什么影响呢?本次随笔聊聊这个时髦的话题。
你是谁,你从哪儿来,你到哪儿去,这是哲学的三个终极话题。今天讨论ChatGPT也按照这个模式展开。

一、ChatGPT是什么鬼东西
对我们普罗大众而言,了解一个新生事物,想想对未来生活会带来哪些影响,并抓住可能的机会,就足够了。
先来一个“望文生义”。
从ChatGPT构词看,Chat是聊天的意思;GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成式预训练转换器)的缩写。可以说,ChatGPT是一个大型语言模型,接受了大量的文本数据训练和算法,从而对各种各样的输入生成出类似人的回答。简单地说,ChatGPT是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。
模型“用人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方式,包括人提问机器答、机器提问人来回答,不断迭代从而让模型逐渐产生对生成答案的评判能力。模型训练需要大量文本数据,来自诸如书籍、文章、网站等。用于训练的具体培训数据不是让人公开信息,而是广泛而多样的文本集合,包括不同类型的内容和写作风格。
ChatGPT可以进行长时间、流畅的对话,回答问题,并撰写人们要求的几乎任何类型的书面材料,包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等。
ChatGPT能在一秒内生成上述内容,用户无须等待,而且很多内容还不错。
与此同时,ChatGPT的大型语言模型虽然很先进,但只是一个机器学习模型,仍有很多局限性,还没有达到人拥有的能力。
大型语言模型的一个局限性是,只能根据给定的训练数据,根据某些单词或词组出现的概率生成文本,而无法理解“字里行间”的语境或含义。
另一个局限是,只能提供接受过训练的信息,而无法回答训练数据之外的其他问题。简言之,ChatGPT还无法拥有人类的所有知识,特别是思维能力。
此外,因为接受训练的大量数据,有时会生成包含冒犯性或不恰当语言的回答。这确实是ChatGPT所得到的训练数据和用来生成文本算法的一个局限性。

人工智能初创公司通用智能(General Intelligent)的首席技术官乔希·阿尔布雷希特(Josh Albrecht)说:ChatGPT令人印象深刻的地方在于,尽管有不少缺陷,但技术人员能在现有基础上添加相关操作,以防止它一直说冒犯性的话或瞎编东西。
简言之,ChatGPT是从数据读取、机器学习、深度学习,到数字解决方案支持、成果呈现形成的系列算法模块集成而形成的数字脑核,将人们对人工智能技术的目光由算力要素、算量要素吸引到算法要素的关注上。
二、ChatGPT是从哪里来的:技术演进过程
ChatGPT的核心是生成式人工智能技术(AIGC)。下面看看这一技术的发展过程。
1950年,英国计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)设计了一种被称为模仿游戏的测试:计算机程序能否让人相信,人类在和另一个人而不是一台机器对话?
图灵测试通常被认为是一种判断计算机能否真正像人一样“思考”的测试。尽管图灵的本意是,不管计算机是否真的会思考,总有一天会让人相信它能像人一样思考。
1966年,世界第一款可人机对话机器人“Eliza”问世。
20世纪80年代中期,IBM推出语音控制打字机“Tangora”。
总体上看,20世纪50年代到90年代,是生成式AL的萌芽阶段。
2007年,世界上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》问世。
2012年,微软展示语言全自动同声传译系统,可将英文语音自动翻译成中文语音。
这一阶段,AIGC从实验室向实用转变,但受算法的限制,还无法进行内容生成。
换言之,20世纪90年代到21世纪的前十年,是AIGC的发展积累阶段。
2014年,Lan J. Goodfellow 提出生成式对抗网络GAN。
2018年,英伟达发布StyleGAN模型用于自动生成高质量图片。
2022年11月30日,OpenAI发布ChatGPT模型用于生成自然能语言文本。
换言之,进入21世纪10年代以后,AIGC进入快速发展阶段,深度算法不断迭代,人工智能生成内容“百花齐放”。
2015年12月,OpenAI公司于美国旧金山成立,此前并不为人知,究其原因是避免谷歌在人工智能领域的垄断。
三、人工智能对社会可能产生什么影响,如何应对呢?
作为全新的人工智能(AI)聊天机器人,ChatGPT被认为正在“掀起新一轮AI革命”,虽然有炒作的成分。
在美国,北密歇根大学一名学生用ChatGPT生成的哲学课小论文“惊艳”了教授,得到全班最高分。有调查显示,89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业,53%的学生用来写论文,48%的学生使用ChatGPT完成测试。
随着人工智能技术的不断迭代进步,人工智能的影响可能会越来越大。
ChatGPT在格式化、标准化、逻辑框架设计和非颠覆性事项上的价值无容置疑,“应试教育”,“死记硬背”无疑会受到较大冲击;也会令读稿官员、八股写手、作业型导师和大纲式研究生导师、科层式管理人员的岗位安全感与岗位价值受到很大质疑。
ChatGPT的革命性意义在于,可以将教育推向更一般的“劳动者生产”范畴。劳动者泛化为“人机融合”,并且分为三种,一种是纯“动物”的人,一种是纯AI,一种是三者的融合。未来劳动者生产的主要任务是,一是利用ChatGPT对“动物”人进行教育,二是直接将ChatGPT与“动物”人融合。这再一次呼吁教育亟待进行革命性变革。
总之,ChatGPT会对未来一段时期内的教师、学校、一般劳动者产生淘汰一定的作用,倒逼现有人才结构的前瞻性调整。
从产业革命角度看,ChatGPT涉及算力、算法、算策、链接等功能,是人类社会经过实业革命、金融业革命后所能达到的信息业革命新阶段。信息业革命包括,算力功能、链接功能、保真功能等。在保真功能上,会考虑伦理道德,拒绝回答不道德的问题。
元宇宙作为专业化平台,可以形成新型社会经济空间,社会经济活动可以在这个空间闭环式展开。具体方式包括,一种是线下人在线上的孪生人,一种是独立于线下人的数字人成长、从业、商贸、消费过程。一旦与脑机接口等技术相融合,会有越来越多的人成为ChatGPT的忠实用户,ChatGPT将获得全球的社会经济主动权。
随着ChatGPT的使用,赌博、投机、两极分化、经济危机等将随之发生;军事冲突将嬗变为信息战,决策干预与被干预、控制与被控制之战。
ChatGPT可能沿着科学和伦理兼顾的方向发展,设置多层道德底线,约束经济人的行为,保持“人尽其才、物尽其用”的特性。
ChatGPT也不可避免地带来两个问题:一是科技伦理问题,一是收入分配问题。每个人都应该意识到可能的社会潜在影响:
一是保持对人工智能技术及其应用最新进展的了解。这将有助于你理解人工智能的潜在益处和风险。
二是考虑人工智能的伦理影响。人工智能技术提出了许多重要的伦理问题,如怎样确保它被公平公正使用,如何防止对社会产生潜在的负面影响等。当然,你也可以想想在未来如何使用人工智能技术。
三是学习新的技能,提高自身能力。随着人工智能技术的不断进步,很多工作和行业将受到影响。为了保持竞争力,学习人工智能驱动经济发展的新技能和能力非常重要,其中包括编程、数据分析和机器学习等硬技术,以及批判性思维、沟通和协作等软技能。
总之,提供超过ChatGPT功能的商品,起码有三条路径:一是回归内在驱动力,将工作热情和心情合二为一。二是“围魏救赵”,形成围剿赌博、炒作、投机的制度安排和文化氛围。三是创新分工模式,形成创新者、创新资本、创新平台三位一体的共赢模式。