零基础也能搞定！手把手教你安装部署Ollama，轻松玩转DeepSeek
引言
在人工智能和机器学习领域，大模型的应用越来越广泛。然而，对于许多初学者来说，如何安装和部署这些复杂的模型仍然是一个巨大的挑战。今天，我们将手把手教你如何从零开始安装和部署Ollama，并轻松玩转DeepSeek大模型。无论你是技术小白还是有一定基础的开发者，这篇文章都将为你提供详细的步骤和实用的技巧。
正文
一、什么是Ollama和DeepSeek大模型？
在开始之前，我们先简单介绍一下Ollama和DeepSeek大模型。Ollama是一个开源的机器学习平台，旨在简化模型的部署和管理。而DeepSeek大模型则是一个强大的自然语言处理模型，广泛应用于文本生成、情感分析、机器翻译等领域。
二、准备工作
在安装和部署Ollama之前，我们需要做一些准备工作：
- 硬件要求：确保你的计算机具备足够的计算资源，建议使用至少16GB内存和4核CPU的机器。
- 操作系统：Ollama支持多种操作系统，包括Linux、Windows和macOS。本文将基于windows系统进行讲解,Windows 10 22H2 或更新版本，家庭版或专业版。
- 如果你使用的是 NVIDIA 显卡，需要安装 452.39 或更新版本的驱动
- 如果你使用的是 AMD Radeon 显卡，需要安装 AMD Radeon 驱动
- Ollama 使用 Unicode 字符显示进度条，某些旧版 Windows 10 终端字体可能无法正确显示。如果遇到此问题，可以尝试更改终端字体设置。
三、安装Ollama
接下来，我们将一步步安装Ollama：
下载安装包：Ollama官网(Ollama)Ollama
选择Download进入下载页面
选择Windows进行下载，文件大小1G左右。
- Ollama安装：双击OllamaSetup.exe文件进行安装，安装过程没办法修改安装路径等相关信息。
- 验证安装：安装完成后，可以通过以下命令验证是否安装成功。win+r 输入cmd进入命令行窗口
ollama --version
- 更改模型路径：
文件系统要求，Ollama 安装不需要管理员权限，默认会安装到你的用户目录中。安装二进制文件需要至少 4GB 空间。安装完成后，还需要额外空间存储大语言模型，这些模型可能占用数十到数百 GB 的空间。如果你的用户目录空间不足，可以更改安装路径或模型存储位置。
设置环境变量
OLLAMA_MODELS = E:\OLLAMA
- 其他电脑访问ollama模型：
配置环境变量
OLLAMA_HOST = 0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS = *
四、部署DeepSeek大模型
安装好Ollama后，我们就可以开始部署DeepSeek大模型了：
- 下载模型：ollama官网中提供大量的模型可供选择
- deepseek版本说明：
模型版本 | GPU 需求 | CPU 需求 | 内存需求 | 存储需求 | 适用场景 |
1.5B | 无需 GPU | 4 核以上 | 8GB | 12GB | 低配设备，简单任务 |
7B | 8GB 显存 | 8 核以上 | 16GB | 80GB | 中等复杂度任务 |
8B | 8GB 显存 | 8 核以上 | 16GB | 80GB | 更高精度任务 |
14B | 16GB 显存 | 12 核以上 | 32GB | 200GB | 复杂任务（数学推理、代码生成） |
32B | 24GB 显存 | 16 核以上 | 64GB | 320GB | 高精度专业任务 |
70B | 多卡并行（如 2x A100） | 32 核以上 | 128GB | 500GB | 大规模计算任务 |
671B | 多节点分布式训练（如 8x A100） | 64 核以上 | 512GB | 512GB | 前沿科学研究 |
- 下载模型：以1.5b为例。
ollama run deepseek-r1:1.5b
其他大小
ollama run deepseek-r1:7b
ollama run deepseek-r1:8b
ollama run deepseek-r1:14b
ollama run deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:70b
ollama run deepseek-r1:671b
下载完成后通过
ollama list进行查看下载的模型
- 测试模型：可以通过下载chatbox进行模型测试
五、常见问题及解决方案
在安装和部署过程中，可能会遇到一些问题。以下是一些常见问题及其解决方案：
- 故障排查：Ollama 在 Windows 上的文件存储位置如下。你可以通过以下命令在资源管理器中查看。
explorer %LOCALAPPDATA%\Ollama：包含日志和下载的更新文件
app.log：GUI 应用程序的日志
server.log：服务器的日志
upgrade.log：升级日志- GPU没有工作解决办法：win+r 进入命令行，输入cmd
nvidia-smi下载GUDA选择版本，安装要求进行下载安装
下载地址 ：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA DeveloperCUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
- Ollama官网访问不通：
可以使用国内网站下载ollama中文结尾
通过本文的详细讲解，相信你已经掌握了如何从零开始安装和部署Ollama，并成功运行DeepSeek大模型。无论你是初学者还是有经验的开发者，都可以通过Ollama轻松玩转大模型。希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论。
结语
人工智能的世界充满了无限可能，而掌握这些工具和技术将为你打开新的大门。继续探索，继续学习，未来的你一定会感谢现在努力的自己。祝你在AI的旅程中一帆风顺！
注意：本文仅供参考，实际操作中可能会因环境不同而有所差异。建议在操作前备份重要数据，并仔细阅读相关文档。
