网上有众多的AI绘图，AI生图工具，但是他们往往都会生成水印，同时也不能满足个人定制的需求，所以很多人都会选择本地部署文生图模型，来进行自己的绘图需求。FLUX.1-dev是Black Forest Labs开发的开源文生图模型，目前BFL总共推出了三个模型，FLUX.1-Pro,FLUX.1-Dev,FLUX.1-Schnel.

FLUX.1-dev作为免费的开源模型，相较竞品能够输出更加高清且自然的文生图效果。下边显示了flux.1-dev和竞品的对比

可惜的是我一直未能去体验flux.1-dev令人惊艳的生成能力，最近终于决定去本地部署一下flux.1-dev-fp，这个专门为小显存用户优化的模型。本文就是基于我个人的部署经历，介绍如何在windows下通过comfyUI本地部署Flux.1-dev-fp8模型（相较于原版flux.1-dev，降低了显存占用），适合11GB显卡使用。下面及时给予本地部署的模型生成的结果

有手就行级别的部署指南

1. 神器安装：ComfyUI官网秒下安装包（新手福音！）

官网直达Download ComfyUI for Windows/Mac
comfyUI目前最简单的方法就是使用官方提供的安装包进行安装，就和安装普通的软件一下下一步下一步即可，安装包会进行自动配置。相较于以前通过github下载源码，自己去部署环境进行安装，新的安装方式大大减少了用户的操作，对于新手的友好度有了显著提高

2. 模型下载（重点！）

通常这一类模型都是从huggingface上获取的，不过huggingface访问需要翻墙，如果你没有vpn，那么可以选在从镜像站hf-mirror.com下载模型，本地部署主要下载下面4个模型：
✔️flux1-dev-fp8.safetensors（放进models\unet）
✔️clip_l.safetensors + t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors（拖入models\clip）
✔️ae.safetensors（扔进models\vae）

3. 工作流加载的秘籍

当完成comfyui安装和模型文件部署后，我们打开comfyUI,然后直接把下面这张图拖入到comfyUI界面，flux的完整工作流就会被加载进来

工作流图片

如果加载失败，那么你也可以去Flux Examples | ComfyUI_examples，下载上图所示的图片。最终我们就看到了如下的工作流

工作流

4. 实测血泪经验

只执行生成任务前，我们要将工作流中的模型替换成我们上一步下载的模型，当各处的模型配置完毕后，就可以点击执行就开始了我们的生图之旅。然后就是等啊等，第一张图等了整整10分钟，终于生成完毕了，索性后续生成性能提升了不少，只需要5分钟。这样我们就有了我们自己的私人文生图工具了。

整体流程

彩蛋

我们提供的提示词和文本越准确，获取的最终结果就越符合我们的需求，deepseek能够很好的帮助我们去生成提示词，关注我，后续提供如何使用deepseek生成提示词来帮助大家获取生成图像，并在效果不满意时，通过deepseeek修改提示词获得你想要的效果，也欢迎大家将自己的生成结果共享在评论区。