DeepSeek很牛，但是基本不能部署到你的电脑上。

DeepSeek很牛，但是不能成为你的专业领域的助理。

官网一直爆火，又有限制。

怎么才能很好的利用deep seek将它打造成我们的私人助理呢？怎么才能实现本地知识库，帮你更好的获取需要的内容？

经过我的探索，我们可以采取云端部署+本地客户端+大模型的方式解决。

主要用到的工具就是【硅基流动】和【Cherry Studio】。

一、Cherry Studio

软件介绍

Cherry Studio 是一款支持多模型服务的 GPT/Claude 客户端，兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统。

Cherry Studio 集成了主流的 LLM 云服务和 AI Web 服务，同时支持本地模型运行。

它支持多款先进的 AI 大语言模型，响应速度快，安装简便，无需 Docker 环境或命令行操作。

Cherry Studio 内置超过 300 个大语言模型，可自由切换，适用于开发者、设计师和作家等专业用户，提供代码生成、创意文本生成和文章撰写等功能。它还支持多语言、多主题切换，遵循开源精神，代码公开，方便用户定制和扩展。

下载 Cherry Studio

官网下载。

安装Cherry Studio

双击，在电脑上安装。

二、硅基流动

注册

https://cloud.siliconflow.cn/i/rT5iYy97

点击上面的链接进行注册，官方送你2000万token，用于训练或其他。

选择模型

注册完成之后，我们可以看到模型广场，随便选一个deepseek的模型，也可以在线使用，但这个不是我们的最终目的。

模型广场

获取API

点击左侧的API密钥，按照下图，点击新建API密钥，随便起个名字，新建即可。

点击复制API

随便起个名字

三、搭建本地私人助理

打开Cherry Studio

按照下图的步骤，依次点击，把API密钥粘贴到cherry studio 里面。

把API密钥粘贴到cherry studio 里面

点击设置，选择硅基流动，把刚才复制的密钥粘贴到框框里面，点击最右边的检查。

翻到最下面，点击 管理

点击嵌入，选择bge-m3，点击加号，点击关闭。

嵌入一个模型

选择deep seekR1模型

点击 对话图标，依次选择

到这里，云+本地模式，部署完成，可以使用deepseek了。

但是，距离私人助理，还有一点点距离。

四、构建知识库

点击知识库，添加，随便起个名字，选择刚才嵌入模型，点击确定。

构建知识库

把你的文件、网址、网站、笔记添加到这里即可。

添加知识库

添加文件：点击添加文件的按钮，打开文件选择；

选择文件：选择支持的文件格式，如 pdf，docx，pptx，xlsx，txt，md，mdx 等，并打开；

向量化：系统会自动进行向量化处理，当显示完成时（绿色 ✓），代表向量化已完成。

文件夹目录：可以添加整个文件夹目录，该目录下支持格式的文件会被自动向量化；

网址链接：支持网址 url；

站点地图：支持 xml 格式的站点地图；

纯文本笔记：支持输入纯文本的自定义内容。

当显示绿色 "√" 表示向量化完成，点击 探索知识库按钮即可开始查询

五、使用知识库

回到对话界面，新建一个助手，把他命名为知识库。

新建助手

然后在 助理的聊天界面底部，将知识库打开选中，到此大功告成，可以直接使用了。

在对话界面选择你创建的知识库即可。

不过其实，很多人用不到这个功能，毕竟现在deep seek已经很厉害了，完全可以用他已有的知识库。

其他

Tokens 是大模型处理文本的一个计量单位。就好比一袋苹果，token就是这个“袋”。大模型会把文本细化成不同的token进行处理，不同平台100万个Token的价格是不一样的。

deep seek之所以是deep seek，是因为它是真的便宜。2000万token 一杯奶茶钱，把大模型拉下神坛。

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