终于有人把Excel和BI的区别说清楚了❗
🔶从使用目的这个角度来看，两者没有区别，都是为了做数据分析。只不过当前企业数据量骤增，处理数据的难度指数级增长，因此需要更高效的数据工具来应对。
🔶但如果仔细思考两者本质及其适用场景的话，会发现区别还是非常明显的，下面就和大家分享Excel和BI有哪些不同：
🔹Excel：
·内核始终是电子表格+基础数据分析工具
·数据量小于100w：
·需要制作的报表格式简单且个性化程度高，常需要手动录入补充脏数据：
🔹BI：
·完成数据从获取→储存→分析→可视化→发布查看的最佳工具
·数据获取：让周、月报等固定表格能够自动更新数据
·数据储存：表格存储数据量超过100w
数据分析：对数据的交互式分析有高要求
数据可视化：展示数据时需要用到可视化地图等高级图表
数据协作发布、权限查看：需要进行表格的分享与协作；有企业数据安全、权限管理需求
🔶总结
Excel工具：适合用于个人的小数据量分析、手工维护数据、灵活的表格展示、个性化电子表格制作的场景。
BI工具：适合用于企业大数据分析、批量的数据处理和自动更新、交互式分析、分享与协作、数据权限分配的场景。
#数据分析##商业智能##BI##Excel##数据#
🔶从使用目的这个角度来看，两者没有区别，都是为了做数据分析。只不过当前企业数据量骤增，处理数据的难度指数级增长，因此需要更高效的数据工具来应对。
🔶但如果仔细思考两者本质及其适用场景的话，会发现区别还是非常明显的，下面就和大家分享Excel和BI有哪些不同：
🔹Excel：
·内核始终是电子表格+基础数据分析工具
·数据量小于100w：
·需要制作的报表格式简单且个性化程度高，常需要手动录入补充脏数据：
🔹BI：
·完成数据从获取→储存→分析→可视化→发布查看的最佳工具
·数据获取：让周、月报等固定表格能够自动更新数据
·数据储存：表格存储数据量超过100w
数据分析：对数据的交互式分析有高要求
数据可视化：展示数据时需要用到可视化地图等高级图表
数据协作发布、权限查看：需要进行表格的分享与协作；有企业数据安全、权限管理需求
🔶总结
Excel工具：适合用于个人的小数据量分析、手工维护数据、灵活的表格展示、个性化电子表格制作的场景。
BI工具：适合用于企业大数据分析、批量的数据处理和自动更新、交互式分析、分享与协作、数据权限分配的场景。
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