风险就是标准差。
1. 【有一种曲线，叫做正态分布曲线。看整个曲线的样子，正态分布像一个倒扣的钟，所以也被称之为钟形曲线。决定一个正态分布曲线形状的，有三个变量。一个是均值，一个标准差，一个是总数量。比如，人群中的身高。呈现在一个坐标系中，横坐标是身高的高低，纵坐标是人数。曲线的包围起来的部分的面积，代表着总数量；均值就是平均数；标准差说的是，如果平均数加上或者减去一个数，使得此时的曲线面积是总面积的69.27%的话，这个数就是标准差。比如在过去50年中，标普500指数的平均增长率是7%左右，而它的标准差是16%。在金融领域，这种标准差就是风险。】
2. 【用风险理解标准差是个不错的角度。偏离预期的程度小也就意味着风险小，偏离预期的程度大就是风险大。也就是说，我们可以用标准差来衡量风险。标准差就是数据偏离平均值的程度。用上面标普500指数增长率为例，看看标准差是怎么计算出来的。首先，把每年标普500指数的增长率，依次减去平均增长率，也就是平均值；这个值可能为正也可能为负，所以我们取平方再相加，再除以年数，这就得到了方差。把方差开平方根就得到了标准差。】
3. 【算出来的这个标准差越大，说明这组数据中每个数据偏离均值的程度越高，也就是所谓的风险越大。用大白话说，标准差越大那么这组数据看起来就越不规整（参差不齐），标准差越小，这组数据看起来就越规整（整齐划一）。比如说，一口牙长的非常整齐，那么就说明这口牙的标准差小；一口牙长的前出后进的，那就是标准差偏大了。】
4. 【均值在中心，向左向右各延伸1个标准差，所围成的曲线的面积，占了总面积的68.26%；延伸2个标准差，就覆盖了95.4%；3个以内，就是99.7%。】
5. 【一般来说，2个标准差之外的，就是小概率事件，不足5%。确切的说，是4.56%。】
6. 【用智商举例。均值是100，标准差是15，那2个标准差之外，右边的是弱智，低于70；左边的是天才高于130。换算成比例，高于130的，大概在总数的2.28%。这个范围，称之为优异区。这是人们最感兴趣的，是人们想要的。这里是天才，是爆品，是你最高水平的产出，是你梦寐以求的东西。】
1. 【有一种曲线，叫做正态分布曲线。看整个曲线的样子，正态分布像一个倒扣的钟，所以也被称之为钟形曲线。决定一个正态分布曲线形状的，有三个变量。一个是均值，一个标准差，一个是总数量。比如，人群中的身高。呈现在一个坐标系中，横坐标是身高的高低，纵坐标是人数。曲线的包围起来的部分的面积，代表着总数量；均值就是平均数；标准差说的是，如果平均数加上或者减去一个数，使得此时的曲线面积是总面积的69.27%的话，这个数就是标准差。比如在过去50年中，标普500指数的平均增长率是7%左右，而它的标准差是16%。在金融领域，这种标准差就是风险。】
2. 【用风险理解标准差是个不错的角度。偏离预期的程度小也就意味着风险小，偏离预期的程度大就是风险大。也就是说，我们可以用标准差来衡量风险。标准差就是数据偏离平均值的程度。用上面标普500指数增长率为例，看看标准差是怎么计算出来的。首先，把每年标普500指数的增长率，依次减去平均增长率，也就是平均值；这个值可能为正也可能为负，所以我们取平方再相加，再除以年数，这就得到了方差。把方差开平方根就得到了标准差。】
3. 【算出来的这个标准差越大，说明这组数据中每个数据偏离均值的程度越高，也就是所谓的风险越大。用大白话说，标准差越大那么这组数据看起来就越不规整（参差不齐），标准差越小，这组数据看起来就越规整（整齐划一）。比如说，一口牙长的非常整齐，那么就说明这口牙的标准差小；一口牙长的前出后进的，那就是标准差偏大了。】
4. 【均值在中心，向左向右各延伸1个标准差，所围成的曲线的面积，占了总面积的68.26%；延伸2个标准差，就覆盖了95.4%；3个以内，就是99.7%。】
5. 【一般来说，2个标准差之外的，就是小概率事件，不足5%。确切的说，是4.56%。】
6. 【用智商举例。均值是100，标准差是15，那2个标准差之外，右边的是弱智，低于70；左边的是天才高于130。换算成比例，高于130的，大概在总数的2.28%。这个范围，称之为优异区。这是人们最感兴趣的，是人们想要的。这里是天才，是爆品，是你最高水平的产出，是你梦寐以求的东西。】