传统银行的大数据这么玩：中国银行已瞄准六大业务领域

12月18日，中国银行网络金融部副总经理董俊峰表示，经过一段时间的探索和研究，中国银行对互联网金融快速发展下的大数据应用，提出了利用大数据切入业务的六个领域：

一是辅助挖掘客户，扩大客户基础，解决银行的获客问题；

二是提升客户体验，塑造千人千面的客户画像，打造一个量身定制的客户服务；

三是变革营销模式，实现精准的营销，基于客户画像，能够去想客户之所想，急客户之所急；

四是完善信用风险的评价体系，提升风险计量的准确性和及时性，构建互联网模式下的新的风控模型和体系；

五是动态地监测风险，精准地识别可疑和欺诈；

六是优化流程整合，促进产品创新。

对于第三个领域和第四个领域，董俊峰以中国银行的两个典型案例做了解释：

1、“一触即发”，这是一个机遇大数据技术面向个人客户的金融产品的精准推荐的应用，主要是利用客户在银行网点排队等候的碎片时间，进行精准营销。

针对每个客户，中国银行会基于大数据分析其独有的属性和交易特征，基于数据的分析模型和机器的学习能力，实时地向客户推荐，推荐适合的金融产品或者服务。

2、“中银沃金融”，这是中国银行与中国联通合作，运用大数据服务于小微企业网络融资的案例。

a、融资的对象是电信运营商的下游代理服务商。这些代理商很多情况下会通过运营商的电商平台来购物、批发一些电信产品，在支付的时候可以向中行来发起贷款的申请。

b、在审批环节，中国银行利用大数据技术，利用整合电商平台共享过来的数据，集成的社会征信数据，以及客户经理面谈时所获取的信息，利用数据驱动的授信审批模型来实现自动审批。

c、中国银行通过短信验证码、动态口令等等方式，可以对授信申请客户的身份进行验证，实现在线的签约和在线的提还款。

d、在贷后，利用预警模型实现在线的风控。