创作反思：为什么你的文章推荐数据这么差？
头两天，笔者在今日头条平台发布了第一篇文章：从产品经理的视角浅谈贾玲的新电影。发表的初衷仅仅是为了锻炼自己的产品思维，想要通过不断的思考内化万物皆产品的概念。可是对于产品er而言，过程固然重要，但是好的结果更重要一些。
结果是什么呢？只就文章而言，能量化的指标自然是数据表现。虽然对于创作者新人来说，我不可能第一篇文章就拥有爆款数据，但是同万千新人创作者一样，每个人在接触新领域的时候，如何打开困局，如何思考分析的过程是十分相似的，希望本文的整理和思考能为创作者小白提供一些借鉴。
经过了4天的观察，第一篇文章的数据情况如下：（数据报表查看入口：今日头条app—>我的—>全部—>创作中心—>数据助手）
流量趋势及流量来源分析看板
文章列表内数据截图（2.24截图）
· 截至2月22日，在4天时间内，总展现量为178，总阅读量为31；阅展比为17.4%；
· 作品发布后，在第三天展现量达到最多，达到78左右。但相对平台平均展现水平，数据表现处于下游；
· 从流量来源图可看出，流量来源个人主页的占比为94.39%，来自推荐频道的仅有5.61%。
· 阅读文章的用户都不是从推荐列表中进入的，而是进入我的个人主页阅读文章。说明我的文章转化用户为粉丝的能力很差，文章质量不高；
· 从流量趋势图中，也进一步印证了上一条的结论。
数据可以说是非常惨淡了，本着数据指导迭代的规训，数据效果这么差，作为产品经理必须深究原因。仔细观察文章的数据情况，主要表现有两点，1、展现量很少；2、展现—>阅读转化效果不好，文章质量差。
针对这两点，我需要搞清楚以下几个问题：
1、平台的推送策略是什么样的？什么类型的文章是平台愿意推荐的？
2、平台文章平均展现量是多少？文章平均展阅比是多少？
3、文章撰写后，如何动态关注数据及时调整文章呢？
4、我的文章具体差在哪里？如何改进？改进后效果如何？
带着这些问题，我也针对性的进行了学习，整理了创作者训练营以及网上查阅的资料，并结合笔者第一篇文章为案例进行自我剖析。
一、今日头条的推荐策略
推荐规则：平台为内容打标签，并与用户兴趣标签进行匹配，推荐过程中动态判断文章引力值，好则加大力度，差则减少推送。
这一句话包含了几个关键词，内容标签、用户标签、文章引力值。这三个词如何理解呢？
1、内容标签
平台提取文章中的关键词或利用AI技术识别音频与视频的具体内容，从而将内容快速分类。
那么就文章而言，内容主旨聚焦，关键词明确就变得很重要（明确的标题，以及文章加话题均可辅助系统判断）；同时除了内容本身，内容是否为原创，创作者本人情况也都会左右推荐策略。
现身说法：就笔者第一篇文章而言，主旨是【从产品经理的视角聊电影《热辣滚烫》】，其实这涉及了两个领域的关键词，分别是“产品经理”和“热辣滚烫”，领域关联度低，我推测对系统关键词识别会造成困难，系统会觉得困扰，不确定该推送给哪类人群；虽然文章为【原创内容】，但是创作者标签不足，粉丝量级少，我推测系统推荐加权也会因此降低。
2、用户标签
用户标签就是通过多维度数据综合分析用户特征及可能感兴趣的内容。维度包括年龄、性别、历史浏览内容、环境特征等。以环境特征为例，用户浏览某个信息的时间是在平时还是在周末？地点是在外出时还是常用的地方？这些都是客户用户的重要因素。
3、文章引力值
文章引力值高不高系统会根据用户动作来判断。高引力值的文章会激发读者产生以下全部或者部分行为：点击阅读、点赞、评论、关注作者。如果既不阅读，或者看了两眼也不点赞也不评论，推荐系统会判定你的内容没有那么吸引人。
现身说法：就笔者第一篇文章而言，最初系统根据内容标签、用户标签和作者本人水平等因素进行冷启动加权推荐（冷启动解释见第二条），但是因为用户行为数据表现很差，所以平台逐渐降低了推荐加权，最终文章的展现量很快定格在178。
二、文章发表后经历的生命历程
内容发表后，会在平台上经历怎样的生命历程呢？
初审—>冷启动—>正常推荐—>取消/追加推荐—>复审
- 初审：主要审核内容是否符合国家规范。发表过内容的伙伴都知道，文章发表后会出现“审核中”字样，这就是系统在进行审核。初审标准不涉及质量只涉及正能量，如果初审未过，可能会让平台对创作者的判断打折扣~
- 冷启动：系统试水推荐文章。创作者的教学视频表示这个阶段大概会展现几千次，但笔者的文章显然未达到。所以估计该数据是均值，如果未达到该数据，也不必气馁，不放心的伙伴可以通过【诊断推荐】查询自己文章是否推送正常。
- 正常推荐：获取用户反馈，包括点击、评论、举报等行为来判断文章引力值
- 取消/追加加权：根据文章引力值系统判断后续推荐策略，引力值高选择继续追加推荐，引力值低则取消推荐。
- 复审：当数据出现异常时会进入复审环节，如果发现标题党、内容低俗，虚假等问题，平台会立即停止推荐。
现身说法：了解了系统的推荐流程以及异常情况处理规则之后，大概就能知道自己的文章是在“正常推荐”阶段出现了问题，也会更加注意不要出现让平台扣分的举措。
三、推荐不好可能的5个原因
1、命中文章消重策略
多篇相似内容中，平台会优先推送其中的原创、具有鲜明个人特色的内容。因此文章创作过程中要谨遵
（1）坚持优质原创：不要发表低质搬运内容
（2）谨慎追逐热点：要有独特观点
（3）撰写的文章要有鲜明的个人特色
2、受到同类文章挤压
针对同一个热点内容，系统会从中选择一篇最适合的推送给用户。
比如下面三个例子，讲的都是电影《诛仙》的内容，但是标题侧重点不同，平台会从中挑选一篇更适合的推送给用户。因此不要趁热写雷同观点的文章，要么避开热点时期，要么观点另辟蹊径
针对同一个热点，如果那个时候，其他的文章表现数据优质，你的文章可能就不会得到很好的推荐。也就是说，每一篇文章的推荐量，既取决于当时的具体环境，也取决于其他文章的表现。
现身说法：案例中列举的案例是标题，说明标题在文章内容标签中起到了非常重要的判断依据。而我的首篇文章《热辣滚烫：在自我救赎中成长》，没有体现我自认为的文章观点亮点，就是从产品经理的角度分析电影，不是从人性，不是从营销，不是从艺术，而是从产品角度来看电影。因此，我认为文章标题应该修改。
同时，我的文章没有避开热点时期，可以说正是趁热而上，因此观点的奇特，标题的引人入胜就变得更重要了。
3、内容本身情况
（1）作者创作的内容质量不稳定。系统对作者的创作能力进行评估，如果文章的内容质量不稳定，就会导致无法评估。进而影响最终的推荐效果。
（2）创作的内容不够垂直。平台会优先推送专业度高的作者文章。如果作者经常更换创作领域的话，会导致其专业度比较难以评估， 影响推荐。
（3）创作内容分类为小众领域。如果创作内容分属小众领域，也很难成为爆款。
（4）创作内容极具时效性。如果创作内容时效短，比如报道体育赛事进展，可能一小时后比分就有很大变化，这种情况下，就不会再推送。
现身说法：作为新人创作者，首先坚持创作相似领域的文章很重要，因此我需要更多输出文章，让平台对我有更精准的作者打分。
其次，要注重文章质量。那么什么样的文章是更具质量的呢？我认为，最主要的一点是能够让读者共情，而不是讲道理。而这却是我的第一篇文章做的不够好的地方，对《热辣滚烫》的解读，过于自嗨了，我通篇最主要讲述的是贾玲带给我的震撼和正能量，诚然，这份热血很可贵，但是当代观众不缺热情的鸡血，每个人都在的是能够努力攀爬，缺的是相互体贴和理解。这也会是我未来输出观点会注意的地方。
4、命中复审策略
很多人会遇到“一开始展现量很高，但是中途就不推荐”的情况，大概率是因为文章数据有一些问题，比如点击量很高，但是负面评论也很高，此时就会进入复审环节。复审环节会严格审核：标题党、封面党/低俗、内容虚假、包含推广信息等均会停止推送
5、其他综合因素
（1）冷启动阶段
推荐效果差：冷启动阶段推荐效果差，平台可能就不会继续推送
优先推送给粉丝：粉丝的数量、质量、活跃度以及对文章的喜好程度都会影响效果
（2）外部环境
如果热点已经过时，对应受众会减少，推荐就会受到影响。
四、总结我的文章修改方案
1、标题修改：增加副标题，让文章内容侧重点更突出
2、封面图替换：尝试切换一张更特别的封面图
3、文章排版优化：重点内容突出，图文结合，配图用心
