手把手教你搭建本地知识库📚Deepseek+Ollama+AnythingLLM
家人们，还在为知识管理发愁吗？今天就教大家用Deepseek、Ollama和AnythingLLM部署超实用本地知识库，小白也能轻松上手！
安装Ollama
🔍 访问Ollama官网，找到醒目的“Download”按钮，按照自己的系统乖乖选好安装包~下载前，可以悄悄设置系统环境变量“OLLAMA_MODELS”，指定模型下载路径，是不是超贴心？不想装默认目录也简单，在命令行输入“OllamaSetup.exe /DIR="绝对路径名"”，轻松搞定！安装完，在命令行输入“ollama -v”，看到版本号，就代表成功啦，是不是超有成就感！
下载并运行DeepSeek模型
💻 来到Ollama的deepseek - r1模型页面，根据电脑配置挑个合适参数量的模型，1.5b、7b、14b任你选~复制对应的运行命令，比如“ollama run deepseek - r1:14b”到命令行，静静等待下载完成。下载好后，用“ollama list”命令查看下载的模型，一目了然！
安装AnythingLLM
📱 打开AnythingLLM官网，点击“Download for desktop”，根据系统下载安装包，下载完直接双击安装，简单到飞起！
配置AnythingLLM
⚙️ 打开AnythingLLM软件，点击左下角的“配置”按钮。在配置界面，把Ollama设为大语言模型提供方，地址填“网页链接”。“Chat Model Selection”里选之前下载的DeepSeek模型。“Embedding Preference”的Provider，默认的AnythingLLM Embedder就很好用，当然也能用Ollama选其他embedding模型。“Vector Database”的Provider选LanceDB就OK啦！
创建工作区并上传知识文档
📄 在AnythingLLM里，点击左下角“New Workspace”创建新工作区。在新工作区找到上传按钮，把想加入知识库的文档统统传上去。点击刚上传的文档，选“Move to Workspace”，再点“Save and Embed”，知识就成功加入工作空间啦！
家人们，赶紧动手试试，让知识管理变得轻松又高效！有问题评论区留言，我来帮你！
#本地知识库 #Deepseek #Ollama #AnythingLLM #知识管理
家人们，还在为知识管理发愁吗？今天就教大家用Deepseek、Ollama和AnythingLLM部署超实用本地知识库，小白也能轻松上手！
安装Ollama
🔍 访问Ollama官网，找到醒目的“Download”按钮，按照自己的系统乖乖选好安装包~下载前，可以悄悄设置系统环境变量“OLLAMA_MODELS”，指定模型下载路径，是不是超贴心？不想装默认目录也简单，在命令行输入“OllamaSetup.exe /DIR="绝对路径名"”，轻松搞定！安装完，在命令行输入“ollama -v”，看到版本号，就代表成功啦，是不是超有成就感！
下载并运行DeepSeek模型
💻 来到Ollama的deepseek - r1模型页面，根据电脑配置挑个合适参数量的模型，1.5b、7b、14b任你选~复制对应的运行命令，比如“ollama run deepseek - r1:14b”到命令行，静静等待下载完成。下载好后，用“ollama list”命令查看下载的模型，一目了然！
安装AnythingLLM
📱 打开AnythingLLM官网，点击“Download for desktop”，根据系统下载安装包，下载完直接双击安装，简单到飞起！
配置AnythingLLM
⚙️ 打开AnythingLLM软件，点击左下角的“配置”按钮。在配置界面，把Ollama设为大语言模型提供方，地址填“网页链接”。“Chat Model Selection”里选之前下载的DeepSeek模型。“Embedding Preference”的Provider，默认的AnythingLLM Embedder就很好用，当然也能用Ollama选其他embedding模型。“Vector Database”的Provider选LanceDB就OK啦！
创建工作区并上传知识文档
📄 在AnythingLLM里，点击左下角“New Workspace”创建新工作区。在新工作区找到上传按钮，把想加入知识库的文档统统传上去。点击刚上传的文档，选“Move to Workspace”，再点“Save and Embed”，知识就成功加入工作空间啦！
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#本地知识库 #Deepseek #Ollama #AnythingLLM #知识管理