同花顺个股数据抓包操作指南（2025年3月更新）
目标：通过抓包捕获同花顺软件中个股行情、财务指标、资金流向等核心数据，支持量化分析或第三方系统集成。
一、工具选择与配置（2大核心工具）
Charles Proxy（PC端首选）
功能定位：实时解析HTTPS请求，可视化展示个股接口URL及参数。
配置步骤：
安装Charles并启用SSL代理（菜单： Proxy > SSL Proxying Settings ，添加 *.同花顺财经__让投资变得更简单 和 *.广发证券 ）。
在同花顺客户端设置系统代理（IP: 127.0.0.1 ，端口: 8888 ）。
信任Charles根证书（移动端需通过 chls.pro/ssl 下载安装）。
Wireshark（深度协议分析）
适用场景：捕获高频实时行情（如Level2逐笔数据）。
过滤语法示例：
ip.src == 网页链接 && tcp.port in {443, 8080} # 同花顺服务器IP段
二、个股数据接口识别（3类核心接口）
实时行情接口
URL特征： /api/quote/real?code=股票代码 （如 600519 对应茅台）。
数据内容：最新价、涨跌幅、成交量、买卖五档盘口。
财务数据接口
请求路径： /api/financial/report ，参数含 report_type=年报/季报 。
关键字段：ROE、净利润、资产负债率（部分数据需解码Protobuf格式）。
历史K线接口
参数示例： period=day&count=500 （获取500日K线数据）。
数据加密：部分接口使用时间戳+股票代码生成动态签名（需逆向算法）。
三、HTTPS流量解密与反爬绕过（3项关键技术）
SSL Pinning破解
Android方案：使用 JustTrustMe （Xposed模块）或 Frida 注入脚本绕过证书校验。
iOS方案：通过 iOS SSL Kill Switch 2 （越狱插件）禁用SSL绑定。
动态参数逆向
签名算法：对抓包中 sign 字段进行逆向（常用工具：IDA Pro + JEB Decompiler）。
示例逻辑：
# 模拟生成sign（假设算法为MD5）
import hashlib
timestamp = "1700000000"
code = "600519"
sign = hashlib.md5(f"{code}{timestamp}secret_key".encode()).hexdigest()
请求频率伪装
Header伪造：添加 User-Agent: Mozilla/5.0 (compatible; THS 10.0) 模拟官方客户端。
IP轮换：使用代理池（如 Scrapy ProxyPool ）避免IP封禁。
四、数据解析与存储（2种高效方案）
实时流处理
工具链： Kafka + Apache Flink ，对WebSocket推送的逐笔数据实时计算。
字段示例：
{"code": "600519", "time": "10:15:23", "price": 1850.5, "volume": 200}
批量存储优化
数据库选型：时序数据库 InfluxDB （存储分时数据） + 关系数据库 PostgreSQL （存储财务指标）。
数据清洗：使用 Pandas 处理缺失值：
df.fillna(method='ffill').drop_duplicates(subset=['timestamp'])
五、法律风险与合规建议
数据版权边界
同花顺行情数据源自交易所，禁止商业转售（参考《证券期货业数据分类分级指引》）。
合规替代方案：采购官方 iFinD API （年费约5-20万元，支持批量数据获取）。
技术伦理红线
禁止行为：破解用户登录态、窃取机构账户交易指令。
安全存储：对抓取数据加密存储（推荐使用 AWS KMS 或 Vault 管理密钥）。
操作流程图：
启动抓包工具 → 配置代理/过滤规则 → 触发同花顺数据加载 → 识别目标接口 →
解密/解析数据 → 存储至数据库 → 自动化清洗分析
注：若需长期稳定获取数据，建议优先申请券商Level2行情授权（如上交所InfoLink协议）。