以"AI大牛"、"硅谷最贵华人"身份走红的庞若鸣，是70后工程师、多家科技巨头的技术核心，也被业界称为"既懂炼丹又懂建炉"的跨界天才。根据最新媒体报道，他刚刚被Meta以惊人的2亿美元薪酬挖走，创下了华人工程师在硅谷的薪资新纪录。

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庞若鸣是70后上海人，高中就读于上海市重点高中向明中学，1995年毕业。少年时期他就在校内外信息学竞赛中表现突出，展现出非凡的编程天赋。

1995-1998年，他在上海交通大学计算机科学与技术专业完成本科学业，仅用三年时间。在交大期间，庞若鸣作为ACM国际大学生程序设计竞赛队核心成员，帮助交大队首次打进世界总决赛并获得佳绩。1998年，他作为正选选手带队获得全球第11名；毕业后还曾担任助理教练，带领交大队获得学校历史首枚世界铜牌。

庞若鸣的传奇始于上海，后赴美深造，普林斯顿大学博士毕业后便加入谷歌，一干就是15年。在苹果公司担任基础模型团队负责人期间，他领导了约100人的团队，为苹果的AI战略和下一代Siri奠定了技术基础。这位低调的技术大拿为何突然成为科技界热议话题？让我们一起走进庞若鸣的世界。

Meta高薪挖角的内幕

事情起源于2025年7月初，Meta向庞若鸣抛出了年薪超过2亿美元的天价offer。这一消息由彭博社科技记者马克·古尔曼首先爆料，随后被多家权威媒体证实。这一薪酬不仅远超苹果CEO蒂姆·库克的7460万美元年薪，甚至直逼足球巨星C罗的收入水平。

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挖角行动的内幕其实早在三个月前就已经开始。据接近Meta的知情人士透露，扎克伯格亲自参与了对庞若鸣的招募工作。最初接触始于一次私人晚宴，由Meta超级智能实验室负责人Alexandr Wang牵线，邀请庞若鸣"纯粹交流技术"。在这次看似随意的晚宴上，扎克伯格展示了Meta对超级智能的愿景蓝图，并坦言希望庞若鸣能加入团队。

接下来的两个月里，Meta组织了四轮秘密会谈，每次都由不同级别的高管参与。最后一轮谈判中，Meta提出了这份震惊业界的薪酬方案，并承诺庞若鸣将拥有"前所未有的技术自主权"——他可以自行组建一支50人的精英团队，预算高达15亿美元，几乎不受公司常规流程限制。这些条件最终打动了庞若鸣。

这2亿美元究竟是怎么构成的？实际上，这笔天价薪酬并非全部是现金。

据报道，Meta提供给庞若鸣的薪酬方案分为三部分：

年基本工资450万美元（已经是苹果给他薪资的两倍）、一次性签约奖金2500万美元，以及价值约1.7亿美元的股票期权，后者将在五年内根据绩效指标逐步兑现。有意思的是，合同中还包含了一项与Meta市值直接挂钩的浮动奖金条款——如果Meta股价在庞若鸣加入后三年内上涨超过50%，他将额外获得3000万美元奖励。

为什么Meta愿意付出如此高价？这与Meta的战略转型密切相关。扎克伯格已经多次在内部会议中强调，公司未来将全力押注"超级智能"(superintelligence)，这是他认为比元宇宙更具战略意义的方向。为此，Meta在过去六个月里已经投入超过100亿美元，采购了全球最大规模的AI训练集群之一，包括超过20,000块H100/H200芯片。

庞若鸣将加入的"超级智能实验室"是Meta的王牌项目，由Scale AI前创始人Alexandr Wang领导。该实验室拥有特殊地位，就是直接向扎克伯格汇报，绕过Meta传统的组织层级。此前，Meta已经通过收购Scale AI 49%的股份，获得了Wang及其核心团队的加盟。现在，庞若鸣的加入将为这个精英团队注入强大的技术领导力，特别是在多模态模型和大规模分布式训练系统方面。

苹果方面的反应出人意料地平静。据内部人士透露，当得知Meta的报价后，库克甚至没有尝试匹配。在一次高管闭门会议上，库克表示："如果是这个价格，那他值得去那里发挥才能。"苹果已经开始重组AI团队，并紧急与Anthropic展开合作谈判，希望弥补庞若鸣离职造成的技术空缺。更令人意外的是，有消息称，庞若鸣离职后，苹果内部至少有7名资深AI工程师提交了辞呈，其中5人已确认将加入Meta。

庞若鸣到底牛在哪儿？

纵观庞若鸣的职业生涯，他的技术贡献主要集中在分布式系统和AI两大领域。

在谷歌期间，他参与创建了全球统一权限管理系统Zanzibar。这个Zanzibar是谷歌内部的一套「统一权限管理服务」。简单说，它就像一把统一的大门钥匙，给谷歌内部上千个产品管谁能进、谁不能进。作为项目负责人将系统可靠性提升至99.999%。这一成果虽然不为普通用户所知，但在谷歌内部被超过1000个项目采用，为谷歌的全球权限控制奠定了基础。

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2017年后，庞若鸣转向AI领域，与同事共同主导开发了谷歌内部的Babelfish/Lingvo语音识别框架。这个框架成为谷歌TPU上使用量最高的深度学习平台，甚至超过了谷歌广告部门和DeepMind的同类平台。他还是先进语音合成系统Tacotron 2的核心贡献者之一，这个系统能够直接将文本转换为高度自然的语音，是语音合成领域的重要里程碑。

在苹果任职期间，庞若鸣领导开发了公司内部的多模态大模型"MM1"以及AI基础模型，显著提升了苹果的AI能力。他还主导构建了AXLearn深度学习框架，这个专门用于大模型训练的框架已于2023年开源发布，在GitHub上获得了2100多个星标。此外，他的团队还负责了Apple Intelligence中的Genmoji表情生成、邮件智能摘要等功能的研发与实现。

从学术角度看，庞若鸣在Google Scholar上发表了100多篇论文，总引用次数超过46,000次，体现了他在学术界的影响力。他的研究涵盖了神经网络在手机处理器上的协同工作，以及利用并行计算加速神经网络训练等前沿课题。

在同行眼中，庞若鸣是技术与人格魅力并重的工程师。现任谷歌Gemini项目主管曹亮亮曾公开称赞他："若鸣是那种难得一见的工程师——备受尊敬与喜爱。他不仅是出类拔萃的机器学习专家，对底层基础设施也有深刻理解。"这样的评价表明他不仅技术出众，个人品格也赢得了同事的敬重。

庞若鸣跳槽Meta的事件在科技界引发了热议。一方面，这被视为Meta与苹果在AI人才争夺战中的一次高调胜利；另一方面，也凸显了顶尖AI人才的稀缺与价值。Meta肯开出远超华尔街顶级银行CEO的薪酬来争夺人才，预示着AI领域的竞争已进入白热化阶段。

据报道，此事已经在硅谷掀起了一场涨薪潮，多家科技公司纷纷提高顶尖工程师的待遇，以防核心人才被竞争对手挖走。可以说，庞若鸣的天价聘用在某种程度上重新定义了AI专才的市场价值。