H20可继续向中国出货，会影响国产AI芯片的发展？

H20可继续卖，黄仁勋宣布这条消息时，高兴的是国产AI企业，伤心的是国内的AI芯片企业？

这与上次黄仁勋访华时，形成了鲜明的对比，当时被认为国内的AI芯片企业将会受益。

有人担心这会影响到国产芯片的发展，实际上多虑了。

不要把H20当成狼，实际上它只是一条鲶鱼。

一、国内企业对H20过度依赖？

虽然昇腾 910D已经上市，而且性能强大，但是大多数企业可能买不到或者也买不起这款AI芯片。

H20虽然是阉割版，96G超大内存、 4.0TB/s 的带宽，只需要8块，就能运行6710亿参数的AI模型，国产芯片却需要12块。对于很多中小型AI企业来讲，这更加诱人。速度快，成本低，仍是很多国内大厂首选的AI芯片。

CUDA这个生态系统过于强大，以至于很多公司都患上了依赖症。主要是更换成本太高，不仅要花钱培养工程师学习新的框架，迁移代码的成本，也让很多公司受不了。

过去几个月，国产芯片日子变得好过了，为了能继续巩固市场，H20的价格也降低了。

现在可以供货了，大量的库存需要释放，除了打价格战，英伟达没有其它更好的办法，因为在性能上已经无法与910C和910D相比。

二、国产AI芯片的隐形助力

H20继续供货，也给国产AI芯片企业带来了压力，但是我们有政策扶持。中国电信 2025 年的采购中，国产AI芯片的比例达到67.5%。这起码能让国产AI芯片企业有饭吃，可以生存下去。

很多企业在建设智能数据中心时，出于安全的考虑，基本上会采用混合架构的模式，一部分AI芯片国产，一部分进口。这也给国产芯片提供了生存空间。

三、国产AI芯片的逆袭

通过技术实现算力反超，以华为910B 为例，单颗芯片的性能不如H20,但是借助AMLA 算法，性能直接反超H20。16卡的集群中，910B的能效比H20高出70%，算力更是达到其2倍多。

中芯国际努力提升28m的制程工艺，确保昇腾 910B 的生产规模，满足市场需求。

在生态方面，华为开源了昇腾 CANN 架构，与2300家软件公司合作，建立新的生态系统。沐曦集成的方法更简单，兼容CUDA 的 MXC500 芯片，帮助用户打消迁移代码的疑虑。

芯片全产业链的建设，也在帮助国产AI芯片提升竞争力。在设计端，海光深算 3 号性能接近英伟达 A100，华为昇腾 910D性能超越H100。在制造端，中芯国际14nm工艺量产，已攻克28nm光刻机的制造。

H20 解禁看上去是美国松口，实际上是美国对中国做出的阶段性妥协。短期来看，国产AI芯片在性能、生态和成本上面与英伟达仍有不小的差距，但是通过技术攻关，搭建新的生态，以及政策扶持，国产AI芯片也会迎来自己的电动汽车时刻。就像智能手机一样，从能用就行到全球领先，我们需要的是时间。

图片来源：英伟达