孩子哭了，是饿了还是撒娇，利用大数据分析一下吧

现在互联网公司有一个岗位叫数据分析师，是对数据处理的一个岗位，

岗位需求是需要有编程基础，学过数据库，分布式系统有了解，我只是简单的说下，因为我也不懂，这是从术的角度来考虑问题，但是从道的角度来讲，大数据确实影响着我们的生活，

接下来讲的是《致胜大数据时代的50种思维方法》这本书的书评。

这本书的名字是致敬大数据时代，很显然，是受到了《大数据时代》这本书的启发，大数据时代这本书在前两年的街头巷尾的书店小摊中卖的很火，本身这对互联网公司来说，大数据就是一个新名词，大数据也和“互联网思维”一样，成为了挂在互联网从业人员的一句口头禅。

的确，从PC时代，到移动时代，再到大数据时代，（姑且这么分）每一次的转型，都可以说是一种新的机遇，就看一个掌权者是否能抓住了，已经被说烂了的诺基亚和摩托罗拉的例子又一次被搬上了这本书，但是就此打住，并不是每种事物的更迭都能和大数据联系起来，书中在每一种思维方法后都举了个例子，但是有些实在经不起推敲，不知道和大数据有什么联系。

再说一下思维方法，关于思维方法这个问题，我也研究了很多，不得不说，大数据思维本身可以归纳为互联网思维的一种，虽然到底什么是互联网思维还没有定论，但是从一个通俗的角度来讲，互联网思维可以简化为这九种：

这九种思维也是引用的《互联网思维独孤九剑》中的九种，而这本书能把一种大数据思维再延伸出50种思维，不得不佩服作者的脑洞之大，和扣字之深。

当然，所有的大数据都是为人们服务的，不管是影响人们的生活，或者是人们的行为，都是可以预测的。

在艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西《爆发：大数据时代预见未来的新思维》中，回答了“人类的行为是否可以被预测”这一问题。这位美国物理学院的院士这样说道：“在人类漫长的历史中，人类的行为并不是随机的，并不是泊松分布的，而是存在一定规则的。通过对大数据的分析，可以看到人类的行为规则是基于优先级排布的问题。每个人都有自己的任务列表，而如何按照优先级排列顺序则产生了不同的影响。”

最后，这本书其实和大数据思维这本书本质上并没有什么不同，但是是用另一种角度来拆解，其实就我而言，本身大数据思维是无需要这么多的角度来拆解的，因为拆了这么多，读者记住的也没有多少，另一本类似的书是《清醒思考的艺术·你最好让别人去犯的52种思维错误》这种不厚的书中本身罗列这么多真的是很危险的，但这本讲的52种思维是本身心理学已经认定的思维。不同于作家的杂文集，这种是围绕着一本书的来写的50种肯定会有其交叉之处，我我觉得作者应该综合一下。

不能完全否定，这本书还是带来一些启发的，虽然比较零碎，但是能把这些零碎的东西整合起来本身也需要一种能力，也是对大数据处理的一种能力。

好吧，接下来说说启发。

云计算在获取海量数据的同时，也带来了数据的混杂性，这会给传统的数据分析带来一些困扰。在以往，我们习惯于由数据得出具体结果。而在大数据时代，我们应当关注的是数据之间的相关关系，而不是数据之间的因果关系。

正如《大数据时代》的作者维克托·迈尔·舍恩伯所揭示的那样，在“大数据”面前，最重要的不再是精确度和因果关系，而是探索事物之间的相关性，发现其潜在的巨大价值。

比如可以将大量的婴儿声音上传到大数据中心提取特征。这样一来，父母们就可以跟网络上孩子的哭声做比对，指导孩子为什么哭，是饿了，还是撒娇等。

这条百度正在研究，不久的将来肯定会实现的。

人有很多思维都是靠直觉的快思维，这是人们经过数百年、千年慢慢演化而来的，最终被留下和被记忆的直接感受，就是所谓的第六感觉。

我做了一个大胆的预测，将来 你的女朋友为什么生气，其实也可以用大数据分析出来，比如这个原因，比如那个原因， 又或者没有原因，分析海量女人生气时的表现和情绪，说话的语气，脸上的表情等，利用语音识别系统和面部识别系统等一系列技术，应用到此前这个女生身上，找一下原因，应该是可以分析出来的，我想这个app将会受欢迎，而且现在没有竞争对手啊，市场需求又非常的巨大！（又或者我太天真，把问题想的太简单了？）