Ai绘画实用技巧，“关键词赋权”，重不重要你说了算！
软件：Stable Diffusion V1.5，Ayonimix V6
每天学习一个Ai绘画实用小技巧，大家好我是Cyfunk。
今天要讲的是关键词赋权对画面整体产生的影响。
使用Ai绘画软件，如常见的Stable Diffusion和Midjourney时，输入关键词(prompt)是最基础的工作，但有时候喜欢的关键词没有得到Ai的重视，不喜欢的关键词却成为了主体，实在让人大伤脑筋。
那么有没有什么办法能告诉Ai，我们想要什么，不想要什么呢？
答案是有的，这时候我们可以使用“关键词赋权”这个小技巧。
例如，我使用SD生成以下图片：
beautiful pale fit young girl with pink ponytail
生成咒语为：highly detailed, digital painting, artstation, concept art, sharp focus, illustration, art by wlop and greg rutkowski and alphonse mucha and artgerm,
beautiful pale fit young girl with pink ponytail, wearing tight latex playsuit, cute detailed face, green eyes, gantz style, intricate cyberpunk, military cyborg implant, 8k, sunset doomed city background,
大意为：有着粉色马尾辫的赛博朋克女孩。
这时，如果我们可以通过调整“粉色”一词的权重，来影响画面的整体构成。具体方法是在关键词上标注赋权符号。
英文：girl with (pink:1) ponytail。
中文：女孩有(粉色:1)马尾辫。
其中的数字，表示括号内关键词的权重，一般使用区间为0.1-2之间，再高就容易出现图片混乱无序了。
同样的图片，当我们把粉色的权重调整为0.1时，效果如下：
girl with (pink:0.1) ponytail
可见，图片中，在人物整体造型不变的情况下，妹子的头发由粉色变成了浅绿色。
当我们调整粉色的权重为1时，效果如下：
girl with (pink:1) ponytail
图片和不进行任何赋权是一样的，可见girl with (pink:1) ponytail相当于不赋权。
我们也可以适当提高粉色的权重，例如当粉色权重为1.5时，效果如下：
girl with (pink:1.5) ponytail
可见，不止连头发变成粉色，人物的衣服也变成了粉色。
那么赋权可以做到非常高么？
答案是否定的，当一个关键词的赋权过高，整个画面都会受到影响，例如，当我们把粉色的权重改为2.5时，效果如下：
girl with (pink:2.5) ponytail
因为粉色权重过高，导致整张图片都被粉色充满，已经完全失真。
那么，如果我们把粉色的权重调整为10，会发生什么呢？请看下图：
girl with (pink:10) ponytail
当粉色的权重过高时，整个画面只剩下粉色，没有任何其他细节。
可见权重也不是越高越好，而是要根据使用目的进行调整。
如果手懒不想过多输入文字，只希望快速给关键词进行赋权，可以采用以下快捷方式：
(关键词)：默认赋权1.1倍，相当于(关键词: 1.1)
((关键词))：默认赋权1.1x1.1=1.21倍，相当于(关键词: 1.21)
[关键词]：默认赋权0.9倍，相当于(关键词: 0.9)
[[关键词]]：默认赋权0.9x0,9=0.81倍，相当于(关键词: 0.81)
那么关键词赋权从0.1-3之间都是什么样子呢？
Cyfunk为大家准备了下图进行参考：
关键词赋权对画面的影响
感谢观看，关注Cyfunk，让我们一起来探索Ai更多的奥秘。
文章例图生成咒语及细节配置：
highly detailed, digital painting, artstation, concept art, sharp focus, illustration,
art by wlop and greg rutkowski and alphonse mucha and artgerm, beautiful pale fit young girl with (pink:1) ponytail, wearing tight latex playsuit, cute detailed face, green eyes, gantz style, intricate cyberpunk, military cyborg implant, 8k, sunset doomed city background,
Steps: 30, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 2814427526, Face restoration: CodeFormer, Size: 512x512, Model hash: f3a242fcaa, Denoising strength: 0.2, Hires upscale: 2, Hires steps: 30, Hires upscaler: None
