扣子开源支持实时语音吗

coze开源之后，很多朋友在问怎么在企业私有化部署，今天带大家实地操作一下，如何进行开源版本coze的部署。

如果大家有遇到私有化部署、实际场景落地的问题，也可以欢迎交流。

接下来是手把手的实操教程（以Windows为例，Linux版本单开，差不多，适用于企业私有化部署）。

确认配置环境

首先明确一点，我们本次部署的是已经开源的 Coze Studio，是一个开发平台，在它的开源文档里面可以看到对服务器的要求。

windows本地部署

如果是Windows进行本地安装coze，需要安装 Docker Desktop 。

这里选择版本的话，可以根据你的系统来，一般是x86_64。

然后本地Win+R打开命令行，拉取代码到本地：

# Clone the codegit clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git

首次部署并启动 Coze Studio 开源版本之前，需要在 Coze Studio 项目中配置模型服务。

Coze Studio 目前支持的模型服务如下： Ark (Volcano Ark)、 OpenAI、 DeepSeek、 Claude、 Ollama、 Qwen、 Gemini 。

也就是说，本地模型部署（ollama），全球顶尖模型均可支持。

顺便提一下，模板目录（
backend/conf/model/template/）下已经预设好了各个模型的支持文件。

然后从模板目录复制模型的模板文件，

并粘贴到配置文件目录（backend/conf/model/）中，以gemini为例。

接下来需要设置的字段有

如上最后两个字段这里获取：

接下来启动docker desktop，然后去本地启动。

cd dockercp .env.example .envdocker compose --profile "*" up -d

启动过程会遇到这个问题，需要在本地进行修改一下。

问题诊断：

问题根源：脚本文件的换行符格式错误 (CRLF vs LF)

在 Windows 系统上编辑了项目文件，Windows 默认使用 CRLF作为换行符，而 Docker 容器内的 Linux 环境需要 LF。这会导致脚本无法被正确识别和执行。

解决方法:

使用代码编辑器（如 VS Code）打开 elasticsearch-setup 服务所依赖的启动脚本（例如 setup.sh 或类似的 .sh 文件）。在编辑器的右下角，你会看到 CRLF 或 LF 的标识，点击它并选择 LF。保存文件后再重新启动就解决了

修改完成之后就可以在线使用了。

启动服务后，通过浏览器访问 http://localhost:8888/ 来打开 Coze Studio。

注册新账号账号，登陆到里面。

探索里面，目前包括插件和应用模板。

开源版coze里面的插件可以根据其功能进行分类：

1. 搜索与信息获取

2. 设计与创意

3. 文档与数据处理

4. 任务与项目管理

5. 消息与沟通

6. 日历与时间管理

7. 认证与授权

8. 知识管理

9. 企业信息查询

10. 工具与实用程序

模板区目前有两个：

我复制了第一个模板，点进去，里面是已经写好了提示词的一个agent。

如果我尝试去发布的话，目前是没有开放第三方通道的（不过可以二次定制开发）。

然后再说说工作流，这个藏的比较隐秘。

目前这个版本只支持一个分隔文本信息的工作流。

复制一版，然后我点进去看看。

工作流里面的基本工作节点都是存在的。

最后再说一下AI应用，这块在我们新创建的时候，需要选择智能体/AI应用。

确认新建AI应用之后，进入到扣子应用IDE。

多种发布渠道在最初始的开源版本里面暂未显示。

体验下来，开源版扣子为企业和开发者提供了一个最最最最基础的壳子，企业&开发者还是需要根据自己的需求去定制开发插件和应用模板。

或许，这波是同deepseek一样的机会。

很明显的，非常匮乏的插件生态，

伴随着应用落地，企业需要成熟的工作流模板和应用模板。

以及最终如何适配到企业自己的“扣子空间”里面，做成专家agent，直接调用即可，工作流转MCP，其实dify已经实现了，之前测试过一个，直接生成深度研究的MCP，，，这都是未来的事情。

写在最后

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