多模型协同：充分利用各大LLM的特长

最近的体会是，有时不能单纯依赖于单个LLM的排行榜，对同一个问题，多个不同的LLM组合起来使用往往能取得更好的效果。

例如，在检查文章错别字的任务上，我分别使用了Claude 3 Opus3、Gemini 1.5 Pro和GPT4，发现前两者各能发现部分错误，而GPT4却一个也未能发现。

当然，如果从不同角度出发或让它们重新回答，结果可能会有所不同。

因此，我们应当综合利用各个模型的长处，而不应轻视排名稍低的模型。

秘塔AI搜索

昨天，Bing API出现故障，导致依赖其服务的GPT搜索功能也中断了相当长的时间。

在此之前，我主要使用的是Perplexity AI和Devv AI这两种搜索类AI工具。

我想起之前博主推荐的秘塔Al搜索。

网站链接：metaso.cn

无广告，每天有100次搜索额度。

我对秘塔公司并不陌生，早在GPT-3.5发布之前，我就已经是他们的写作猫产品的付费用户了。

体验了下秘塔AI搜索，发现它有很多特色。

实际应用对比

问题1——秘塔AI搜索的优点

秘塔

Kimi

百小应（百川智能）

百小应的回答也不错，但是它一般只引用4-6条的搜索源，信息量有限。

Perplexity

可以看出来，秘塔回答得最差。

问题2——读取链接并总结

秘塔

Kimi

百小应

我感觉百小应回答得最好。

Perplexity

Perplexity不能读取公众号链接，回答错误。

问题3——Viva Tech和OpenAI

秘塔

秘塔回答得一般。

Kimi

kimi回答得不错。

百小应

百小应回答的结果一般，第4点和问题无关。

Perplexity

Perplexity回答结果不错。

问题4——如何健康减肥

秘塔

这个问题就体现出秘塔的产品能力了。

全网搜索结果

播客搜索结果

这个播客搜索是我比较的这几个AI搜索工具里独有的，很适合回答这样的问题。

可以看播客全文。

生成的结果支持大纲模式和思维导图模式。

大纲模式生成的演示文稿也不错，但目前尚不支持导出为PPT格式。

秘塔支持将内容下载为PDF格式，这一功能非常实用。虽然在多数搜索中其回答质量可能普通，但它提供的参考链接非常丰富。用户可以将回答下载为PDF文件，方便后续逐一查阅各个参考资料的网页。

Kimi

百小应

Perplexity

Perplexity中文提问得到的回答很一般，换成英文提问后好很多。

学术搜索功能

秘塔还提供了学术搜索功能，尽管生成的结果可能一般，但它提供的参考链接非常充足。

秘塔

Perplexity

Perplexity只给了5个链接。

总结下秘塔AI搜索的优点：

• 无广告：搜索结果中无广告干扰，体验更加纯净。
• 每天100次搜索额度：免费用户每天有100次搜索额度，较为充足。
• 多种搜索模式：提供全网搜索、播客搜索和学术搜索等多种搜索模式，满足不同需求。
• 丰富的参考链接：尽管回答质量一般，但引用的链接丰富，便于后续查阅。
• 支持PDF下载：生成的内容支持下载成PDF格式，方便保存和分享。
• 大纲模式生成演示文稿：可以生成大纲模式的演示文稿，但目前不支持下载成PPT格式。
• 播客全文阅读：支持播客搜索并查看播客全文，适合查找特定主题的深度内容。
• 信息量丰富：在大多数搜索中提供大量引用链接，方便用户进一步阅读。

结语

不论是黑猫还是白猫，只要能捉到老鼠的就是好猫。

如果你需要搜索的信息主要来自外文资料，可以使用Perplexity进行英文查询；如果是基于中文资料，则可以尝试将秘塔和Kimi结合使用。

欢迎留言分享你的使用体验。