彩票的混沌与分形预测受到嗓声的干扰_教你预测彩票

彩票的混沌与分形预测不可避免地要受到嗓声的干扰，一般而言噪声可分为两类：一类是系统噪声；一类是非系统噪声。

※系统噪声又叫内禀噪声或动力学嗓声，是系统无法避免的。主要表现在五个方面：

（1）、初始嗓声。

彩票混沌运动系统具有对初始条件的敏感依赖性，初始误差随时间呈指数增大，很小的扰动（如彩球和摇奖机的自然磨损、温度、湿度、静电的微小变化，不同操作人员开启电源的延迟效应，…..），都可产生蝴蝶效应，都可产生有偏游动，就会影响系统的预测精度，使系统存在不可避免的预测误差。所以作为系统嗓声，因外部环境等客观因素的改变所造成的系统嗓声，是绝对无法避免的。因此，能否合理的选择预测初始条件，直接影响预测结果的好坏。彩票非结构预测模型的建立应掌握以下两个原则：

第一个原则、初始模型与观测序列在相空间中的演化规律相似，并具有相同的内在特性。如，当 ∈[0，3]，为定态区（平庸吸引子）；当 ∈[3，λ∞]，为倍周期区（混沌边缘吸引子），…；

第二个原则、初始模型与观察序列在时域和频域中的演化行为相似、运动范围相近。例如，彩票混沌边缘模型所构建的9×4长方形，就是取奇怪吸引子的分数维d＝0.635而重构的。同样，、走势模型和间隔黑洞模型等，都是根据所测的实际数据样本来确定状态变量的初值，从而得到整个系统的初始状态。

（2）、非平稳嗓声。

“非结构预测方法是在坚实、稳定的数理基础上逐渐丰富和完善起来的。” 然而 “多数时间序列往往表现出非平稳特征”。所以在彩票预测中，如果发现彩票的混沌吋间序列出现非平衡现象，一定要采取平滑嗓声或通过其差分，得到一个平稳的时间序列。例如，在彩票预测中常用均值来平滑嗓声： 、 、 、 、 、 、…。因为，我们的“目的是要辨别并估计一个可解释现有数据生成过程的统计模型,且模型的特征在不同时期里,特别是在未来的时期里保持不变,即数据的平稳性是非结构模型的基础。” 《注2》

※（3）、参数离散嗓声。

“导致预测误差的主要原因有三个方面：客观模式与主观模式的误差、计算与观察的的误差以及由于资料或参数的离散而产生的误差。” 林振山教授在《种群动力学》一书中用下图形象地描述了离散这一误差过程。

如图所示，设某物理场的空间结构分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个区域，这四个区域的结构彼此存在着本质的区别，如不同性质的吸引子或同一个吸引子的不同特性区域。假设系统的初始态是A，观察误差是，规定的允许预报误差为。由于客观存在的状态量的离散化，我们无法确定、区别彼此很相近的一些态，如A、B、C、D、E究竟哪个是真实的初态。因此，我们还无法知道经演化时间t后，他们所演化出的彼此不同的状态、、、、中哪个是未来的真实状况，即我们的模式预报可能是、，也可能是。如果我们预报的是，由于，预报是精确的。如果我们预报的是，由于，预报是准确的，即系统仍是可预报的。如果我们预报的是，由于的物理性质已有了本质的差异，我们的预报是失败的。

混沌理论指出，“因资料或参数的离散而产生的误差将是客观和永恒的，无论人类如何提高认知能力都将无法消除该误差。”《注4》 彩票的非结构预测模型所使用的数据参数，同样也摆脱不了因参数的离散而产生的预测误差。

（4）、时间嗓声。

彩票预测在于中奖，然而中奖是动态的而非静态。混沌时间序列的动态特性如果要全面的反映出来，在时间上必须有一个较长的范围。就是说较短的时间，其动态特性不可能全面的反映出来，“时间”制约、干扰了动态特性的全面涌现，从这个意义上“时间”便成了嗓声，称为时间嗓声。韩敏教授在《混沌时间序列预测理论与方法》一书中说：“序列动态特性可能会在一个较长时期范围内才能全面反映出来，所以需要对长期的数据资料进行研究，因为数据可能跨越几年、几十年甚至上百年的时间”。《注3》显然，以数据驱动的非结构预测模型如果所采集的数据是局限在较短的时间范围内，混沌时间序列的动态特性不可能全面的涌现出来，必然产生预测的不確定性。由于中国大陆彩票起步晚，远远达不到“较长时期范围”（几十年甚至上百年）的要求。双色球2003年才开始在大陆发行，至多也仅10多年，在这个较短的时间进行彩票动态预测，自然存在因时间嗓声所产生的动态预测不准的现象，特别是一些多变量非结构预测模型（如，分形极值模型），当反应在非热门轨道或偏离蝴蝶中心的边远运动状态时，自适应预测调整的70次迭代次数远远不够，甚至需要几十年、上百年与时俱进的进行自适应预测的调整，特别是红球的时间嗓声远比篮球大，短短的10多年难以满足彩票混沌遍历性的要求，所以为了减小时间嗓声的影响，对于时间嗓声最大的分形极值模型等，宜避免在火线上使用。

（5）、大数据嗓声

所谓大数据，是一个不等于无穷大而趋于无穷大的概念，大数据对数理统计的要求，虽然不是笼统地说_越多越好，但仍然有个阀门要求，统计次数低于这个阀门，涌现不出相关性；统计次数高于这个阀门，涌现出更多的重复性。而且这个阀门与期望值有关、与不同的空间形式和数量关系有关。就是说，不同运动形态对阀门的要求不同，有的时间短、选代次数少，有的时间长、选代次数多，所以在实战中不少预测模型出现“虚设”现象，就是说不少预测模型因要求的“时间长、选代次数多”，而因双色球起步晚产生了“大数据嗓声”。在实战中为了减少这个“大数据嗓声” 只能不断扩張数理统计的空间，或延长数理统计的时间，或增加数理统计的频率，以满足大数据的要求。因此，彩票的混沌与分形的预测，不仅在不景气期不宜期期预测，就是在景气期因大数据嗓声所产生的“虚设”现象，也容易产生错杀或杀号太少而无法期期预测。特別是间隔模型大数据嗓声最大，要实现大数据趋于零误差的要求，可能还要几十年至上百年甚至更长的时朋，所以在实战中间隔模型不能作为基本预测模型。

非线性现象（包括彩票）预测的不稳定性，早在100多年前已被天才的物理学家、电磁理论的奠基人麦克斯威所断言，他说：“假如物理科学的耕耘者_聪明的公众正是以这些耕耘者那里得到了物理的概念_在探究科学的奥秘中被引导去研究奇异性和不稳定性，而不是去研究事物的连续性和稳定性，那么，自然知道的增长可能会趋向于消除倾向于确定性的那些偏见，这种确定性大约产生干下面的假定：未来的物理科学只不过是过去的物理科学的放大映象。” 《注5》

非系统噪声又叫测量嗓声、非随机噪声、甚至过失嗓声或过失误差（mistake error），言下之意指这种嗓声纯系操作者（预测人）的了隨机失误产生的。如控制参数统计不准，预测起点错误度量，统计的信息数据不完备或者数量太少，计算、腾写、整理存在误差、…….。例如，作为基本预测模型和主力军的分式动态边缘模型，是一种“杀号多”“精確度高”的预测模型，通过6个层次、9个变量、5个笛卡尔坐标，深刻地反应了彩票混沌运动的两条双向渐近曲线在“同宿栅拦”中的多形式、多层次、多方向和多路径的运动变化，确保了预测终端的每个分式与33个红球或16个篮球的准確对应关係，但是由于人为的对该的“纲、目误判”“路径、方向错误”“看錯、看漏、对錯”等所造成的非系统噪声，也将极大的影响预测的精確度。

值得一提的事，无论新手还是能手，只要认真领会《彩票大揭秘＿彩票的混沌与分形》一书的精神实质，练好基本功，把自己培养成为具有复合函数f（x、y、z、w）的复合型人才；只要熟悉《彩票大揭秘＿彩票的混沌与分形的预测》中的非线性预测模型，特别要熟练掌握“保本盈利大奖”和“以小博大”的实战方案；只要抓住预测的主力军，只要杜绝人为的过失嗓声，选准景气期，绝大部分彩民一定会逐渐走上“既娱乐奉献、又保本盈利”的道路，有相当一部分彩民一定在“保本盈利”的基础上盈利，甚至荣获大奖。但是，绝不可能人人都能荣获大奖。

在中国大陆、一些国家和地区，在某一个时期或某种类型的彩票，还存在另一种非系统噪声，即人为嗓声。人为嗓声，指彩票系统在一段时间、一定领域或某些特定类型彩票，出现的弄虚作假所产生的嗓声。这种嗓声虽具有阶段性和局限性的特点，但在不断开奖的时空中总是渗进了一些沙子并永远遗留在数据库中，当预测模型的参数恰巧碰上这些沙粒，必将误导出错误的信息，造成预测的失灵。沙粒在数据库中的存在是磨不掉的、永存的、绝对的。但是，随着不断的开奖，有限沙粒在数据库中所占的时空比例又是变化的、相对的、逐渐减少的。但这种噪声再小也毕竟存在，也就是说，一定会降低预测的精确度，误导和干扰预测的效果，是绝对的。同时，又是相对的、逐渐淡化的、可以拒绝的。只要加强管理、杜绝腐败、健全法治，这种人为的非系统噪声就会消失。

参阅《彩票大揭秘—彩票混沌分形的预测与实踐》（待版）