你关心的就是头条,那么今日头条是怎么做到越用越懂你的?
目前,来自今年3月份的最新数据显示,今日头条已经有了多达4.5亿的注册用户,4500万日活跃用户量。在2015年国内新闻APP排行榜上,今日头条的仅次于腾讯新闻和网易新闻客户端。这份成绩实在值得夸赞,因为相对于前两名十几年门户网站的积淀,今日头条的年龄只有几岁而已,这也间接体现了今日头条的火热发展势头。

另外,在去年的Android端人均时长TOP50榜单前十名中,新闻资讯APP占据两席,依次是今日头条和网易新闻。其中,今日头条以554分钟的成绩位列总榜第四名、同类应用第一名,同比增长率为18.2%。
对于今日头条如今的火热,业界将其称之为现象级产品应用,并且有媒体认为今日头条与微信之间“必有之战”,也即今日头条的火热造成了微信公众号的衰落。尽管只是一种猜测,但是将今日头条与马化腾最爱的微信相提并论,也在暗示该产品的巨大发展前景。
那么,今日头条是如何获取数亿用户的芳心呢?这不仅体现在用户数量上的快速增长,更在于今日头条用户的使用时间还如此的长。对此,就必须提到今日头条发展至今的特殊法宝——兴趣推荐算法,正如其广告语所说,“越用越懂你的资讯客户端”。
首先,对于初次注册登录今日头条的用户,头条是如何推荐内容的?
在推荐系统中,冷启动一直是一个很大的问题。当新用户加入时,一般需要给用户一个初始兴趣值。但这个过程往往是长期的,并且需要不断调整的。不过,今日头条则选择了一条捷径来解决这个问题。大家在登录今日头条的时候应该注意到了,今日头条可以用微博、QQ、微信等第三方账号登录。这种登录方式不仅省去了用户注册账号的麻烦,更帮助头条快速算出你的兴趣所在。

比如通过对用户微博账号的分析建立一个“兴趣图谱”,即根据用户在微博上发布的内容及其所属类别、用户自标签、社交关系、社交行为、参与的群组、机型、使用时间等来数据源来推断出用户的兴趣点有哪些。社交关系、社交行为即用户和用户之间的交流状况,可以根据二者间的共同好友数、相互评论数等来做度量。
以笔者为例,作为一个关注科技、体育类的自媒体人,在微博上就体现了自己的兴趣。所以在初次登录今日头条的时候,惊讶的发现推荐的内容怎么都是我喜欢的。那种觅得知音的感觉,相比很多人都有体会,而这种类似被尊重的感觉,正是今日头条留住更多用户的关键。
长期使用过程中,今日头条具体是怎么推荐内容的?
举个简单的例子,头条在给用户找一篇你可能喜欢的新闻的时候,他会考虑三方面的因素:
1、第一,用户特征,比如兴趣,职业,年龄,短期的点击行为。
2、第二,环境的特征。推荐是一个情景化的事。比如,我自己早上会看一看科技新闻。周末晚上会看搞笑视频。还有网络环境,你要有wifi的话,给你多推视频。
3、另外就是文章自身的特征,它有哪些主题词,命中了哪些标签,还有它的热度,是不是很多家媒体都转载了。包括文章时效性和相似文章推荐。

今日头条的个性化推荐不靠编辑,而是靠技术,所以在推荐时会兼顾用户、环境和文章本身特征。这一点可以看做他很好的一个技术壁垒,也即这款资讯客户端的核心竞争力所在。
还有一个问题,部分用户反映一些自己不感兴趣的内容怎么推荐到自己的客户端上。在笔者看来,原因比较多样化。首先,既然是机器推荐,不排除机器出现差错的可能性;其次,今日头条有一个兴趣探索机制,比如你的兴趣主要集中在历史类文章上,但是如果你整天都看历史类文章,必然会束缚你的知识面,为了扩展你的视野,适当推荐一些其他类型的内容,也是可以理解的,实在不行你就点击X掉。
还有一种情况下,虽然你喜欢历史的文章,但是一篇体育类的文章中提到某个历史人物,或者举了几个历史例子,那么在推荐机器看来,这也许是你感兴趣的内容,所以在你刷新的时候将内容推荐给你了。

最后,当然,推荐机器并非完美无缺的,或者说世界上根本没有完全无缺的事物。为了实现2016年决战第一的目标,今日头条的算法机制依然需要不断学习和改进,就如同它自己所言——越用才能越懂你。
文/YY胡