探索更多不打工也能挣钱的方式。

也许你会好奇，从23年初出圈的史密斯吃意大利面的惊悚，到24年如今层出不穷的AI视频新应用，这一两年发展特别火热的AI视频现在究竟发展的怎么样了？

AI真的像网上很多的媒体平台说的那样神通广大，要替代掉导演和演员，能让每个人都能成为一次导演吗？

关于这些问题，我想在今天的这期内容里，向大家一一说明：

AI视频现在发展的状况，它有什么上限和限制，现在国内外的主流AI视频应用有哪些？

以及大家可能很感兴趣的，关于在这个领域里，还有没有那么一点普通人可以赚到钱的机会？

你好，我是浩祥，欢迎来到新个体时代频道，这个频道主要是分享普通人如何不打工也能挣钱的方式的探讨，

如果有兴趣的话可以点一下关注，那废话不多说，我们直接开始。

一、AI视频基础概念

首先，要谈到AI视频，我们就必须要先了解AI视频主流的三种生成方式：

文生视频，图生视频和视频转视频。

其中文生视频和图生视频是目前应用最广泛的两种生成方式，也就是我们广义上理解的AI生成视频。

1、文生视频

文生视频是指，你输入一段提示词给到AI，AI根据你的提示词来生成视频。

这样生成的视频有几点好处：

①可以将某些甲方难以理解的需求，比如五彩斑斓的黑，借助AI的脑洞帮你快速生成一张参考的效果图片。

②可以根据提示词的不同，让AI帮你创作这个主体的其他风格可能会是什么样子的？能够帮助你发散思维形成创意。

③随机性强，虽然这一点是个双刃剑，但如果运用的好的话，还是能够给你带来不少帮助的。

2、图生视频

而图生视频呢，是指你提供给AI一张图片，加上你的提示词，AI根据你给的图片和提示词，共同结合来生成视频。

我们可以看到，图生视频比文生视频多了一个添加图片的功能，

我们可以把它理解为让AI有了参考生成对象，可以很好的起到限制AI生成随机性，让AI朝着你的参考图稳定出风格类似的图的效果。

图生视频有几点好处：

①可控性较强，相比起文生视频的随机性，图生视频能够比较好的把控出图风格，增强了稳定性。

②画面一致性强，比如现在我有一张男士在奇幻背景的蘑菇森林头戴VR设备的图片，想让它变成视频动起来。

如果是文生视频的话，我需要很细致的描述男士的衣着相貌，空间布局，VR设备形状，就这还生成不出来跟原有图片一模一样的布局。

但你若是给到AI这么一个图片，然后加上描述语的话，那么AI就可以很好的将原有图片的空间布局和人物特征进行保留，再进行视频生成的。

所以应用到商业化场景，几乎全部都是用图生视频的。

3、视频转视频

至于视频转视频，目前这一块声量不大，只有几个平台在做，更多是属于AI的工具性应用而非前两种的AI生成。

如果用比喻的话就是，视频转视频目前是AI视频编辑的范畴，

但是文生视频和图生视频，则属于AI视频生成的范畴，也是我们现在广义上讲的AI视频了。

但是视频转视频这一块是我认为AI视频应用最成熟的部分了。

简单来讲就是把原有的视频素材用AI来进行魔改，将原有视频里面的元素进行更替，画面整体风格转绘等。

比如涂抹区域实现人物衣服换装，将视频里的人物变成另一个人，亦或是视频换脸等，都属于这个范畴。

之前很火的郭德纲讲相声其实也是视频转视频的一类应用。

用更简单的话来总结一下的话就是，

文生视频是给你提供创意用的，

图生视频是让你更精细化操纵用的，

视频转视频则属于AI视频编辑范畴，是目前我个人认为应用最成熟落地的。

4、AI视频当前使用上限与限制

了解了AI视频生成方式主流的文生视频和图生视频后，

我们再来认识一下AI视频目前的一些使用上限和限制。

现在我们的AI生成视频，无论是国内还是国外，生成的视频都是按秒来计算，

目前市面上主流的AI生成视频工具都集中在4秒-10s左右。目前一次生成最长不超过10秒。

而且目前AI视频还存在几个技术难点，

第一，人物面部一致性还不够好。

不论是国内还是国外，现在的AI生成视频，虽然在某些方面生成出来的真人形象的视频非常地逼真，

但是一旦时间稍后面一点点，要么面庞开始形变，要么眼瞳发生形变。

这一点现在并没有能够很好的解决，虽然相比起23年的时候，有了突飞猛进的进步，但仍然还有很大的进步空间。

第二，AI生成的视频，里面的人物主体一旦运动幅度较大，就会出现某些视觉污染的现象。

比如，我们现在能看到的一些AI视频，

如果里面的人物是动作幅度很小的静态写真，那么就不太容易出现视觉污染的情况。

但若是人物一旦动起来，比如说跑步，那么生成出来的视频，就特别容易出现崩坏的情况。

这是目前所有的AI视频平台都存在的技术难点。

比如现在很多的AIGC达人，其实都喜欢用体操运动，花式平衡木运动等来测试AI视频平台的技术水平。

总的来讲，人物一致性，场景一致性，人物表演，动作交互，运动幅度这五个方面，

仍然是目前AI视频亟待解决的痛点问题。

所以，根据以上这两点情况，

要说AI视频真的已经发达到已经能够替代掉导演和演员的话，

其实还有不少的路要走，现在的AI视频，基本上是取代不了现在的影视行业视频工作流的。

它无法取代工作，而且对制作效率的提升也不是特别明显。

更多是在补一些分镜头的画面，或做特色创意的表现的时候，会更适合。

所以整体的AI视频，现在更多是一种先卫的测试科技，

但是距离真正的商业化落地还有些距离，

目前都是头部的几个技术达人在做有关的商业化落地案例。

以上，就是有关于AI视频目前的发展现状，上限和限制的内容。

接下来我们再来谈谈，国内外目前主流的AI视频生成的应用。

二、国外AI视频简评

1、RUNWAY（目前上限最高的最强王者）

要说在AI生成视频里，谁是目前当之无愧的老大哥？

毫无疑问的，作为首批公开推出的AI视频平台的Runway，对此非常的有话语权。

Runway的公司，曾经和Stability AI、CompVis两家一起合作开发出了大名鼎鼎的Stable diffuion模型。也就是我们现在俗称的SD，整个AI绘画圈就没有不知道的。

而Runway公司在AI视频领域最具代表性的，就是他们的视频生成模型Gen系列。

Gen1模型，视频到视频生成，主要针对于已有视频，对现有的影片素材进行替换，让用户可以输入文字指令就能更改影片中的物品颜色，图像风格，比如将视频风格变换成赛博风格，云雾风格，简笔画风格等。

Gen2模型，文字/图片生成视频，与Gen1不同，主要针对于还没有视频，仅通过文本/图片提示，就能生成4s的视频。甚至还能通过笔刷功能，独立控制视频中的某个区域进行变化。据传此版本还曾为《瞬息全宇宙》电影提供了技术支持。

Gen3 alpha模型，也就是最新的模型，可以根据文字/图片生成10s的视频，官方说是接下来即将发布的一系列最新模型的先锋军。就目前看来，在模型质量上还是目前所有AI视频平台里能用的NO.1，

生成时长：

Gen2模型生成4秒，可延长4秒。Gen3模型可选择生成5秒/10秒，目前还不支持延长。

优点：

①在写实（尤其是自然环境和近景特写方面）和科幻方面有更出色的表现，光影效果很好审美在线

②视频生成速度比较快，哪怕你是免费版，也基本上不会超过3分钟。

③抽象画面、特效部分很强，抽象艺术的视觉表现非常炸裂，比自己用AE做的好多了。

④视频生成文字，这一块是目前Runway格外出色的地方，比其他家的字体变形的情况不同，RunwayGen3，只需要把需要写的文字放到引号“”里面去就可以。不过目前只支持英文字。

⑤运动画笔功能非常好，像修图一样去修视频。

缺点：

①一次性积分，要想继续试验只能付费，没有其他家每天赠送积分的那套玩法。

②在动画动漫领域，整体表现都很差。

③全景镜头和中景镜头的话，人物效果差。

使用成本：

注册账号即可获得积分，我注册的时候是直接525个积分（据说是免费版送一次性125个积分，我的应该是还有注册账户初始送的400个积分。）。

可将积分用来免费尝试生成视频，每个生成视频的时长为4秒，每秒消耗5个积分。所以生成一个视频是20个积分。

免费版是一次性525个积分，付费版可每月计费日重置为625个积分。

可以换算一下，

如果是免费版，525积分可用Gen-2生成105秒视频。但是只能用Gen1和Gen2模型。

如果是付费版，那么就可以用Gen3模型，但是也更贵，10个积分一秒，算下来625积分只够你生成6个10秒视频（或12个5秒视频）。

积分消耗完可以付费购买，1美元100积分。

客观地说，确实挺贵的。

我理解的是，Runway走的路子，是和OpenAI一样，靠模型来赚钱。

这一点与其他家不同，其他家目前都是靠次数赚钱，生成的模型都是最新的。但是Runway是用行业内最强的表现来引导你用他们家模型才能生成如此效果。虽然这个业内最强实际上也就是矮个子里面挑将军罢了。

2、Luma AI的Dream machine（强调创意和分镜的银牌选手）

说完老大哥Runway后，接下来就是备受瞩目的LumaAI的Dream machine了，

Luma的特点就好像他们官网里提到的，比较擅长做这种比较有运镜感的镜头。

相比起其他的视频效果，Luma能有一点电影感的画面转场。

而Luma比较好的一点是，它的生成模型都是内置最新模型的，

而且免费用户每个月都能有30次的免费生成额度。付费点在于购买生成次数。

生成时长：

一次性生成5秒，生成后支持延长5秒。

优点：

①画面镜头感强，甚至可以说目前LUMA生成的视频是目前所有平台里面运镜、分镜做的最好的，最有电影感。

②支持120帧，由于帧率提升，一些慢镜头等都能做，视频也会显得更丝滑。

③上限足够，熟练应用的话，出的视频上限足够高能接近Sora演示效果。

④支持首尾帧融合功能，上传首、尾帧两张图片，就能自动填充过渡画面

缺点：

①等待时间巨长，免费版动辄几小时起步，能等到你天荒地老，即使是付费版也常有十几分钟都生成不了的情况。

②人物物体还是容易变形（不要相信说的人物一致性强的说法），如果有移动情况更容易崩坏。对于文字、标识的理解不够会变形。画面容易崩坏容易出现头尾相连等情况。

③与上限高对应的，下限也很低，如果不多调控几次掌握点水平的话，生成出来的视频效果还不如Pika和可灵等。

使用成本：

免费版每月30次生成。一次生成5秒视频。

付费版如下图所示：

3、Pika（写实性被秒杀，但是对于动画来说比较好用，还可以对口型）

24年年初的时候，Pika在我们国内声名鹊起，还记得当时都在传Pika的创始人励志故事。

一段马斯克当宇航员飞上天空的视频也大面积刷屏，这些都是Pika带给我的第一印象。

但是，从2023年12月底的出圈开始之后，一直到24年现在的8月份，PIKA都没有推出更新的模型来，

一直处于1.0模型的PIKA自然跟不上现在的第一梯队了，还整体处在对标RunwayGen2模型的地步。

生成时长：

每次生成3秒视频，花费10积分。可以花费15积分延长4秒。

优点：

①retry功能，能用一组提示词创造多个片段，点一下就能直接在同窗口生成多个视频，下方的预览条还能对比挑选。

②区域修改功能不错，可以通过框选区域，使该区域视频画面进行单独更改。比如框选人物眼部凭空给人物戴上墨镜等。

③口型同步功能，虽然作用不大，不过聊胜于无。

④3D和2D动画方面，相对还不错。

缺点：

①写实方面，人物面庞一致性等方面还不够好，处于Gen2级别的那种。

②模型老旧，现已跟不上第一梯队。

使用成本：

注册赠送250积分，每次生成3秒视频，花费10积分。可以花费15积分延长4秒。

利用初始赠送的积分，可以生成25个3秒视频。

一旦初始积分用完，每天赠送30积分，可每天生成3个视频。

值得一提的是，与PIKA齐名的还有一个Haiper，也是写实性不行但是动漫特别是迪士尼风格亮眼，它们两个实力相差不大，就不单独说了。

4、Stable video（有本地开源部署的SVD，和网页版的Stable video区分。）

国外AI视频模型的最后一个主流的应用，就是Stable video了。

它是由大名鼎鼎的Stable diffusion团队研发的文生/图生视频模型，有线上的Stable video版本和本地部署的Stable video diffusion版本两种。

这里我们先主要讲线上版本的这个Stable diffusion。

与其他家相对不同的一点是，我们输入提示词给Stable video后，Stable video会根据提示词，先生成4张图片供你选择，选择你中意的图片之后，再以这个图片为首帧开始生成视频。

生成时长：

10个积分生成4秒视频，暂不支持延长视频。

优点：

①在空间的稳定性（注意是空间，不是主体）一致性方面，效果相对出色。

②由它来生成的首帧图相对比较出色，可以用作其他视频的参考图。

缺点：

①一旦画面出现人物走动，形体移动等会动的情况，动的部分就容易画面崩了。

②由于整体的生成模型还是1.1版本，对标的Gen2，所以生成视频效果也是等同于Gen2，另外由于线上官网版本，和基于本地部署的Stable video diffusion不同，没有那么多的可扩展性，所以相对起来地位有点鸡肋。

使用成本：

注册后赠送初始40积分，文生视频生成1个视频需要11积分，图生视频生成1个视频需要10积分。

每天都会获得40积分。10美元500积分可以生成50个视频。现在已经从之前的每天150积分变成每天40积分了。这个是动态下降的。

三、国内AI视频简评

1、可灵（国产王者）

说完了上面4个国外AI视频产品，终于要说回我们国内的AI视频产品了。

目前，互联网上基本上说到国内AI生成视频的应用，就离不开“可灵”这个异军突起的国产王者选手了。

可灵kling大模型，属于快手研发的大模型应用，下载快影App，在AI创作——AI生视频里就能应用了。

它也有专门的网页端可以在线使用。

由于是快手出品，使用了大量的快手素材，所以在短视频方面会比起其他应用要更落地一些。

尤其在吃这个领域更是有精彩表现。

（备注：本视频为AI生成视频）

总体上讲，与前面的Runway和Luma AI强调的艺术性、电影级生成的定位不一样，

可灵还是更多服务于短视频的。

比如用可灵生成熊猫弹吉他、小猫吃泡面这种短视频效果就很好。

生成时长：

可以生成5秒/10秒视频，不过免费版用户只能生成5秒视频。视频延长功能也需要会员，可延长5秒。

优点：

①尤善吃播，在吃东西领域可灵的表现目前堪称最强王者。

②视频延长功能（需要购买会员）。对生成视频一键续写，和连续多次续写，最长可生成约3分钟视频。

缺点：

①之前免费的王者，现在也开始收费了，很多功能都需要开会员。

②精致度上，还需要提升。比如人物的面庞，物体的边缘，还是会有扭曲的情况。

使用成本：

注册赠送初始66灵感值，生成一个5秒视频要10灵感值。

生成一个视频2-5分钟。每天登陆送66灵感值。也就是每天可免费生成6条5秒视频。

付费购买灵感值的话，收费见下图：

2、字节即梦DREAMINA（国产银牌选手）

字节出品，算是国产AI视频领域里面的银牌选手，对中国元素和中国长相比较友好，但是其他生成效果一般，质量也不稳定，打不过可灵。

生成时长：

可选择3、6、9、12秒视频4个选项，限时优惠是每秒1积分（之前没优惠的时候是每秒4积分）

优点：

①赠送积分多，每天赠送的80积分可生成26条3秒视频。

缺点：

①在生成复杂场景时，往往会出现一些细节缺失或画面模糊的情况。这对于要求高精度和细节的创作者来说，是一个较大的缺点。

②很多功能都需要开会员。

使用成本：

免费用户每天登录送 80 积分（原先是60积分），且积分不会累积。

3、Pixverse（最早的国内视频生成应用）

Pixverse刚出来的时候非常低调，全英文的界面不看介绍你很难知道它是国产大模型，定位对标的是Runway。

而它7月24日也发布了最新的V2模型，不过写实性一般，即使是V2模型也还是处于和PIKA一个梯队的。在生成某些卡通风格的还可以。

生成时长：

可以选择5秒和10秒两个选项

优点：

①支持一键生成1-5段连续的视频，单个视频片段最长8秒，多个视频片段最长40秒。而且支持视频的二次编辑。

②Magic Brush 运动笔刷功能，它能精确控制视频元素，就像修图一样修视频。功能对标 Runway 的 Motion Brush，实际效果也不错。

缺点：

①整体水平还是属于PIKA的档位。

使用成本：

初始100积分，每天赠送50积分，生成一个5秒的花15积分，10秒的30积分。

4、智谱清影（赛道新秀）

智谱清言公司出品的视频大模型，属于赛道新秀，目前免费。

在智谱清言官网，点击清影智能体就能开始使用了。

生成时长：

6秒视频，暂不支持延长。

优点：

①可能因为团队有大语言模型的基础，智谱清影在提示词理解方面比较出色。

②相对出的质量比较稳定，个人认为是可以和可灵相媲美的。

③免费！免费！免费！重要的事情说3遍。

缺点：

①选项比较单一，只有视频风格、情感氛围和运镜方式三种可调选项。相比起其他平台可操纵性较小。

②清晰度不行。

③暂不支持延长视频。

使用成本：

暂无使用成本，付费点主要在于付费购买加速包加快排队。

好了，那在讲完了上面之后，大家发现没有，几乎所有的平台都是需要付费的。

要么是付费才能体验最新模型，要么是付费购买会员增加生成次数和加快排队。

总归来讲，都是可以换算成生成每条视频多少刀来算的。

那如果说，不想老是这样靠着每天赠送的积分去生成有限的几条视频，

而是想要多在电脑本地上，无限免费体验的话怎么办呢？

这里就要说到AI视频大模型领域的唯一真神：Stable video diffusion了！

与前面提到的Stable video不同，Stable video是他们团队自己搭建好环境的网页端应用。

实际使用下来的话还是有限制的，生成的内容也是会先经过审核，虽然好处是极大的降低了门槛让人人都能使用，但是缺点也是因为门槛降低了所以限制增加了。

而不想有那么多的限制，就想搭建在自己电脑里面运行，就好像文生图的Stable diffusion那样搞成本地的大模型应用，怎么办呢？

那就下载他们的Stable video diffusion!

使用方式分为两种：在线云部署，电脑本地安装。

1、在线云部署

在线云部署方案适合电脑配置不高，能联网就行的情况，不过本质上这种方式还是经过云端，所以还是会有审核的要求，而且要支付云端部署使用的费用。

典型比如在仙宫云，就有Stable video diffusion的云端应用，选择如下图的SVG方案：

一套应用下来的话，选择4090显卡都是2.57元一个小时，跟去网吧上网一个价格。

生成一个视频也基本在2分钟左右，这么一算下来的话其实还是挺划算的。

2、电脑本地安装

电脑本地安装的话，最低电脑要求是8G显存的GTX1080，安装要求需要Python3.10版本，加上安装Git，会比较吃电脑配置。

如果不符合这个显卡要求，是A卡或显卡版本更老旧一些的情况，那么也不建议走电脑本地安装，直接去云端部署会更方便一些。

具体安装方式的话，在网上搜索Stable video diffusion安装就可以查看相关的视频教程，比看文章全面的多。

总得来讲，现在的AI视频发展，

如果想追求最极致的画面表现力，那么就去使用Runway的Gen3模型。

如果想生成偏短视频风格的趣味画面，那么就去使用可灵。

如果不想每天都靠着积分生成视频，想在电脑本地去体验、学习AI视频创作的话，那么就去下载使用Stable video diffusion。

至于其他的平台，可以按需使用。

讲到这里，如果有关注过AI视频的小伙伴，应该发现这里面是不是缺失了一个关键的名字？

为什么没说到Sora？现在不是全网都在吹Sora吗？为什么这里面没有提到它？

因为Sora直到现在，还没放出公测，目前全网对Sora的分析都是基于Sora官网推出的视频和提示词，来分析它的性能的。

没有经过市场实证的东西，那只能叫做PPT，不能拿来做对比的对象。

只单说为什么Sora被那么万众期待？因为光从演示出来的视频质感和时长就已经领先了。

别家还只能做5秒左右的时候，SORA已经能1分钟了。

而且写实性、稳定性尤其出色，以Sora官网演示的这个视频举例：

视频里同时有多个物体移动时，非常考验画面的稳定性，目前所有的平台都做不到像Sora视频里这么多的数量，还能保证画面的稳定性。

如果Sora真的如他们官网的演示视频所示一样，那么Sora毫无疑问的是AI视频领域的最强王者。

但是在它还没放出公测消息前，就先不讨论它了。

四、现在搞AI视频的人都在怎么赚钱？

那直到上面，我们已经把AI生成视频的基础概念，上限与限制，主流应用平台全部都介绍了一遍。

现在我们来谈谈大家对于AI视频另一个最为关注的地方，现在搞AI视频的人都在怎么赚钱？

坦率地讲，现在确实商业化的前景不太行，如大家所见的，大多都是搞自媒体和搞培训来赚钱，

培训的也是教你烂大街的AI做电影解说，AI做绘本故事这种工作流，

这种实打实的确实没什么人能成功，只有教你赚钱的人在成功。

但若是借着这个信息差，用AI做视频处理方面的服务却还是比较不错的。

比如处理一些工具性的视频应用是还不错，

比如帮别人做场景合成，老照片修复，做AI视频翻译，帮别人做AI去水印，帮别人把照片动起来，帮别人生成风格转绘版的TA，帮别人去除马赛克等。

工具性的应用，AI视频目前发展还是比较不错，

但是对于创意生成领域里面来说，确实是还处在一个发展的前期阶段，除了做自媒体吸粉和做培训外，暂时没有特别落地的商业化应用场景，所以也暂时别想着靠它来赚钱。

就算有些高手凭借AI视频接了视频制作的商单，但也不是纯粹的靠AI就能完成的，基本上都是会搭配很复杂的工作流。

对于小白来说，基本没可能靠着现阶段的AI视频来做商业化的视频，抄词条出张好看的图不难，按想法应用到项目难。

所以，现阶段，AI视频的变现机会，走工具性AI编辑视频的话，相对比较落地。

走创意生成路线的话，那么就还需要比较扎实的扎根在这个领域里面才行。

五、AI视频正在攻破的几个有前景的新方向

好了，说完以上信息后，我们来看看，现阶段AI视频未来可能发展比较有前景的趋势吧。

1、以不同领域细分的AI视频落地应用进行开展

如黄仁勋的omniverse，一句话生成3D场景建模，这一块目前Rodin是做的最好的。

除了场景建模这块，还有诸如3D模型建模的Tropo AI之类的应用可以期待一下之后的发展。

2、多平台工作流整合使用

如最近这几天热火的用FLUX生图，然后用Runway Gen3、可灵AI、Luma Dream Machine等AI视频工具转成视频。

Flux是Stable diffusion原班人马做出的最新的开源可本地安装的生图模型，

最大的特点是现在用Flux生成出来的图片，用它做出来的人物图片，与现实真的没有肉眼可见的差异了。

在画面真实感、对画面里文字的识别度、以及提示词精准控制方面，可以说是划时代的进步。

用Flux出图，然后用RunwayGen3去跑Flux真实感图片，效果最佳。

（备注：该视频为AI生成视频）

这样比起单一的只依靠一个视频平台生成视频来说，从可控性、稳定性、画面效果上来说要好得多，

有部分高手已经能够做出以假乱真的人物产品广告了。

这也是我前面提到的搭配复杂的工作流进行AI商单的变现案例。

六、总结

那到本期内容的最后，我们再来总结一下，今天这期长内容的信息吧。

现阶段，AI视频生成方式分3种：

文生视频（强调创意）、图生视频（更多操作性）、视频转视频（落地性更好）。

目前AI视频主流的生成时长基本都在4-10秒之间，而且不能出现复杂的运动场景，不然画面会整个崩坏。

现阶段，更多是属于创意的辅助工具，距离网上宣传的人人都是导演，以后没有视频工作者的空间了那种程度，还有不少的路子要走。

而目前AI生成视频领域，画面写实感最好的是Runway公司的Gen3模型

我们国产之光可灵则是在短视频、吃播领域表现亮眼。

如果不想花钱买会员生成视频的话，那么使用基于本地部署的Stable video diffusion则是很便利的免费使用AI创作视频的解决方案。

变现机会的话，现阶段确实对于AI视频的话没有非常落地的商业化场景，网上更多的是卖培训的，以及做自媒体吸粉的。

从变现角度上来讲的话，虽然AI视频肯定未来上限很高，但是现如今还只有一些比较小的AI视频处理这种工具性应用的机会。

对AI视频于普通人而言，认识到它目前的局限性，更多是用它来方便某一小部分的日常工作和生活，比如AI去水印，比如用AI做某一个脚本需要的分镜头，比如想不出的画面用它来参考一下展现的灵感。

这些都是能够比较好的帮助我们改进日常工作流的应用。

而从未来发展性来讲，相比起已经初步展现商业化场景落地的AI绘画来说，AI视频才是现在真正的未来可期。

因为AI视频这项技术背后的原理，对于现实物理世界的真实模拟才是可展望前景更大的。说不定它就是我们真正踏入未来元宇宙的关键钥匙。

那以上部分，我们就已经把今天要讲的主题全部说完了，制作本期内容实属不易，

如果对你有帮助的话，请动动你们的大拇指帮本期内容点个赞，你的支持就是我更新创作的最大动力。

那我是浩祥，这里是新个体时代频道，带你探索那些不上班也能挣钱的方式，那我们下期再见！