苹果发布会级别的PPT, 就是个垃圾

干活的累死累活,有成果那又如何,到头来干不过写PPT的。

——新东方年会歌曲《释放自我》


如果你以为人家只是在嘲讽谁,但还真说出了当代社会中的一个真实现象:会PPT真的太重要了。


  • 咨询行业大佬麦肯锡面试时要求“根据给定的case限时制作并提交一份PPT”。
  • 咨询面试者刚在Case Interview中讲完分析结果被要求“给你三天时间,你预备如何制作这份Slides?”
  • 百度高管因PPT太丑被开除。
  • 大学生因会做PPT年收入百万。


就连HR们在招聘中都首先看看应聘者简历中是否有“精通”二字。注意,是精通,不是只懂皮毛。说句难听的,如果场合不对,你哪怕写出苹果发布会级别的PPT,在人家面试官眼里也是个垃圾。


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当代职场真理: 会PPT绝对重要


咨询界一直流传着这样一个段子:“咨询顾问其实就是个卖PPT的”。所以面试被要求画PPT,其实出现在很多咨询面试中。


而除了咨询公司,各行各业简直都在追求精通PPT的人才(这里表姐说的可不是大部分人在简历上说的“精通PPT”


01 投行


说到底,投行的本质也是Sales的活儿,投行人嘴里常说的Pitch Book,就是给客户展示PPT。


通常Banker会在这份PPT中描述公司的业务、提供历史财务信息和预测、资产的详细信息,并提供推荐的交易结构和交易步骤的总结。所以一份好的PPT直接决定着你这个价值数千万美元的Deal是否能成功。


*图片来源:网络


*图片来源:网络


02 四大


有人总结自己的四大生涯就是:奔驰车上做PPT,泥石流下送文件……


03 互联网公司


前两年百度高管因为PPT太丑被辞退的新闻我就不多说了,就连现在大厂招聘和晋升中,也越来越重视PPT技能。比如IBM将PPT称为“deck”,制作deck的过程繁琐。在季度汇报时,每个成员都要做好自己的规划,再与整个部门的合在一起。最终的deck通常长达四五十页,汇报时间长达几小时。


网上也有吐槽某互联网巨头PPT文化的帖子,发帖者称每个参加晋升的员工都要写PPT述职,最后由评委会打分,根据分数高低确认晋升名单。


但由于评委和员工彼此并不熟悉,“平时干得好,但是PPT写得不好,也很难获得高分。


这也倒逼着一些员工在PPT上花费更多时间。


*图片来源:网络


都知道PPT重要, 但就是做不出“别人家”的PPT。要知道,学做PPT有三大错误做法:逛公众号刷知乎捞福利包;上“3天做出投行PPT速成班”;认为花哨+炫目=美观;这些统统没学到年薪过百万的PPT精髓:搭建清晰的逻辑和Storyline。

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高级专业的PPT都有哪些要素?


很多学生可能会很不服气,PPT而已谁不会画呢?但是请扪心自问,有多少人简历上的精通只是代表我做过呢?



况且不同行业、不同场合对于PPT的要求也不同,比如苹果每年新品发布会的演讲PPT,高大炫酷,科技感十足。


*图片来源:网络


而咨询公司要求的PPT则是“字多、图多、背景单调”,甚至跟高大上完全沾不上边。MBB中甚至有专门部门管理PPT模板,严格到线条粗细、字号都有统一标准。


某高级咨询顾问曾公开表示:

我们有精心设计的配色方案,常用Slide的页面模版,大到页面的布局、排版,小到bullets的样式、字体、字号都有各种规定以保持整个公司出产的PPT样式统一,风格一致...


*图片来源:罗兰贝格PPT设计规范


所以想要做好一份PPT,要先确定有以下几点要素:


01 三个明确


在做PPT之前,先要把以下三方面的情况了解清楚:


* 图片来源:搜狐


报告对象

PPT所呈现的不同身份的对象所处的角度和思维方式都是有很明显差异的,所关心的内容也会有所不同:


  • 对象为上级或者客户,可能更偏向关心结果、收益或者特色亮点等;
  • 对象为同事,可能更关心这份PPT跟我有什么关系,如果有关系最好单独列出来;
  • 对象是下属,可能就更关心需要我做什么,有什么样的要求和标准。


了解对方想要获取的信息

一次好的演示一定是呈现观众想看的,所以需要多从观众的角度出发,而不是一味站在演讲者的角度。这样观众才会觉得跟自己有关系而不至于打瞌睡或玩手机。


比如在日常述职中,在座的领导和HR更想知道你做过哪些成绩而不是你其他的废话。


时长和形式

演示时间的长短直接决定了内容的多少,当出现内容或节奏把握不当而导致了超时的时候,整场演示结果就会直接减分。如果时间充分,可以完整叙述,如果时间紧张,最好挑选重点进行呈现。


02 金字塔原理


在搭建PPT逻辑结构的过程中,可以使用金字塔原理。它不仅是国际著名咨询公司麦肯锡近四十年的经典培训教材,也是管理者和咨询者的行业标准。


它的基本形式结构就是:一个中心思想,下面是分论点,然后下面是它的论据。采用金字塔原理最直观的三个特点就是让PPT的思想观点:重点突出、逻辑清晰、主次分明。


* 图片来源:搜狐


金字塔原理分为四大原则:


  • 结论先行:每个PPT只有一个中心思想,并放在PPT最前面
  • 以上统下:每一层次的思想观点必须是对低一层次思想观点的概括
  • 归纳分组:每一组的思想观点必须属于同一范畴
  • 逻辑递进:每一组的思想观点必须符合逻辑顺序


03 思维导图


逻辑这种抽象的事物必须要具象化以后,才能更好地应用在制作PPT的过程中。因此,可以通过使用思维导图来整理逻辑和梳理大纲。常见的思维导图工具有:


* 图片来源:搜狐


在制作PPT之前,用思维导图做出一个整体框架,会让制作的过程事半功倍。


千万别跟我说,你连思维导图也不会!!!



04 善用图表


相比一堆废话,图表可能会更加直接的表现出你要表达的事情。特别是在阐述一些数据的时候,图表会更加清晰明了。


  • 柱形图


柱状图由于自身特性,所能承担的功能最多样化,因此也是咨询报告中出现频率最多的图表。在表示多项数据按特定序列编排(一般是时间序列)时,一般使用纵向的柱状图。


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  • 饼图


主要是展现各部分占总体情况。一般情况下,除非是有特殊要求,饼图不宜分割过多,建议5-7块为宜。有时候,某一部分需要特别展开,可使用复合饼图。


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  • 折线图


折线图在咨询PPT中出现的频率并不高,一般数据量较少时,会使用柱状图,只有在很长的时间序列内,展现数据的波动情况时,才会使用折线图。


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咨询行业PPT更加与众不同


可以说,咨询行业的PPT对于制作者能力要求更高。下面我们就一起看一下MBB内部PPT通用法则:


01 注意条理性


咨询行业的PPT经常使用导览页,并插在每个板块前,可以告诉观众presentation进行到了哪一步。比如下图,清楚地表明现在正在讲解整个presentation的第二部分:

*图片来源:网络


02 平行标题


每页的标题非常重要,结构等方面上要平行。其实,Presentation和storytelling一样,前后标题必须互相关联。并且,标题要使用相近的句式、语法、语调和形式,读起来才会更通顺。和essay一样,每一个页的观点一定要清晰。


*图片来源:网络


03 注意每页有一个point


高级管理者被上层要求去追问咨询师:每一页PPT是为了说明什么观点?所以,每一页必须清晰地向观众传达一个point,或是给出总结。比如下图页尾的小框,就是对于这一页内容的总结:


*图片来源:网络


04 搭框架来讨论问题


咨询师需要结合很多不定性因素来解决复杂问题。所以,一定要把想法和细节整理到一个全面的框架。这个框架应该易于抓重点和storytelling,比如会计损益表和资产负债表,就比较容易做到这一点。如下图,通过彩色标示,观众可以看到哪些收入和支出的趋势不利于USPS提供affordable的全球服务。


*图片来源:网络


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除了PPT, Excel也要玩的好


一般情况下,企业的招聘信息上PPT与Excel是不分家的。所以除了PPT,你的Excel水平也要跟上。


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当然如果想要把Excel玩溜,首先会vlookup,重点是了解各种函数,包括但不限于sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间转换等。Excel函数不需要学全,重要的是学会搜索。即如何将遇到的问题在搜索引擎上描述清楚。


掌握vlookup和数据透视表是最基本的两个技巧:

学会vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。

学会数据透视表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。


这两个搞定,基本10万条以内的数据统计没啥难度,80%的办公室白领都能秒杀。


01 Vlookup函数


Vlookup干啥用的?数据查找、表格核对、表格合并。简单讲,Vlookup是一个查找函数,给定一个查找的目标,它就能从指定的查找区域中查找返回想要查找到的值。


Vlookup基本公式VLOOKUP(查找目标,查找范围,返回值的列数,精确OR模糊查找)


*图片来源:网络


02 数据透视表


选定源数据--“插入”--“数据透视表”,弹出数据透视表的对话框。数据透视表可以插入到新建的Sheet页,也可以在当前Sheet中插入。


*图片来源:网络


Excel是熟能生巧的活,还有需要养成好习惯,不要合并单元格,不要过于花哨。表格按照原始数据(sheet1)、加工数据(sheet2),图表(sheet3)的类型管理。


想要在Excel上锦上添花,你还需要:

了解单元格格式,后期的数据类型包括各类timestamp,date,string,int,bigint,char,factor,float等。

了解数组,以及怎么用(excel的数组挺难用),Python和R也会涉及到 list。

了解函数和参数,当进阶为编程型的数据分析师时,会让你更快的掌握。

了解中文编码,UTF8和ASCII,包括CSV的delimiter等,你将收获领导的肯定。

千万别轻易在你的简历上写精通二字,除非你是真的很精通。

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