用数据透视表分析产品出单高峰时段

最近一段时间，想通过亚马逊后台的数据来分析出单情况，想到数据透视表可以相对精准地分析不同时间段的出单情况。于是，我通过最近30天的订单报表做了数据透视表，结果数据非常清晰明了。所以想出一期教程，分享给我的卖家朋友们：

首先，我们先去后台下载最近30天的数据报告。

路径：数据报告-库存和销售报告-销量(显示更多)-所有订单(不是所有订单(XML))-选择最近30天-下载TXT文件-再复制粘贴在EXCEL表格查看。

1. 导入EXCEL的数据，给purchase-date分列。只要时间点，不要日期。需要先选中last-updated-date这一列，插入2列。这样从purchase-date分列的数据，就会自动填充到这两个空白列，不会覆盖其他数据。

选中purchase-date列，进行分列-固定宽度-下一步

只截取时间点-下一步-完成

只保留时间点，其他日期不要，不然很难汇总。

第三，将其复制到新建表格，把订单数量也一同复制到这个表格。同时转化为一份北京时间的数据，便于分析。由于北京时间比PDT时间晚15小时，所以我通过IF函数来计算北京时间。值得注意的是，这里的时间0点，指的是0:00—0:59这个时间段，其他时间点同上。

第四，选中purchase-date(PDT)和quantity列，插入数据透视表。

purchase-date(PDT)放入行,quantity放入值。

最后，选中数据透视表插入柱形图。北京时间的数据步骤同上，这样得出两份柱形图数据来分析。

以上，由于不同产品的出单时间段不同，这里，我就不对我的数据一一进行分析了。写这篇文章的重要目的是想通过数据透视表分析产品的出单集中时间段（即高峰期），从而调整我们的广告，优惠券，促销等运营策略，让产品在出单高峰期得到最大程度的曝光和点击，从而提高产品的销量。希望我的文章对各位卖家朋友有所帮助！

对于数据透视表格

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