网友提问——柱状图+颜色映射+组图怎么实现?R语言来帮你
背景介绍
今天有一位网友问,下面这张图如何做?仔细一看,其实就是三张柱状图,将需要的数值映射到颜色上即可!
下来我们使用R语言来绘制一下!
软件介绍
[软件]:R (4.1.2)
[软件]:RStudio (Version 1.4.1106)
绘图教程
1.加载需要的R包,没有安装的使用install.packages( )安装一下
library(tidyverse) #数据处理+绘图
library(openxlsx) #打开excel文件
library(ggpubr) #组图
2.这是我们的数据,三组
Province1 | Mt CO2/y | GDP per capita (¥per person) | Province2 | g CO2/¥GDP | GDP per capita (¥per person) | Province3 | t CO2/person/y | GDP per capita (¥per person) |
Tianjin | 191 | 90 | Henan | 117 | 85 | Heilongjiang | 7.7 | 43 |
Hebei | 120 | 75 | Hebei | 45 | 78 | Hebei | 1.6 | 82 |
Shanxi | 102 | 68 | Hubei | 84 | 54 | Guangxi | 2.8 | 64 |
Anhui | 48 | 56 | Anhui | 28 | 69 | Anhui | 0.8 | 22 |
Ningxia | 44 | 43 | Shannxi | 189 | 53 | Zhejiang | 6.9 | 51 |
3.将数据放在R的文件夹下,然后读取数据进入RStudio中,输入代码
data <- read.xlsx("D:\\R\\document\\Case.xlsx")
5.调用字体,提取数据,绘图
- windowsFonts用来进行提取系统字体,你可以将Times New Roman换成其他的也行
- 因为第一组数据是前三列,所以我们提取数据框的数据,并data[,(1:3)]赋值给data1
- 接下来就是绘图,将第一列名称作为x,第二列数值作为y,第三列数值进行颜色映射
- 由于变量中间有空格,因此使用两个 `
- coord_flip()函数是将x和y轴进行一个翻转
- labs()函数中,可以更改x和y坐标轴的名称
- geom_text(),是为了给柱子上添加标签,并且对标签的字体,大小,位置进行设置
- scale_fill_gradient()函数是对映射的颜色进行设置,这里使用绿色和红色
- scale_y_continuous()函数中,limits是为了对坐标轴的范围进行限制,breaks是为了将坐标轴的标签进行设置
- theme是为了对图形主题进行设置
# 调用字体
windowsFonts(A=windowsFont("Times New Roman"))
# 第一张图的数据
data1 <- data[,(1:3)]
# 第一张图绘图
f1 <- ggplot(data1,aes(`Province1`,`Mt CO2/y`,
fill=`GDP per capita (¥per person)`))+
geom_col()+
coord_flip()+
labs(x="Province1",y="Mt CO2/y")+
geom_text(aes(label=`Mt CO2/y`),size=5,hjust=-.1,family="A")+
scale_fill_gradient(low = "green",high="red")+
scale_y_continuous(limits = c(0,250),breaks = seq(0,250,50))+
theme(text = element_text("A",size = 15,face = "bold"))
6.然后将第二张和第三张图进行绘制
# 第二张图的数据
data2 <- data[,(4:6)]
# 第二张图绘图
f2 <- ggplot(data2,aes(`Province2`,`g CO2/¥GDP`,
fill=`GDP per capita (¥per person)`))+
geom_col()+
coord_flip()+
labs(x="Province2",y="g CO2/¥GDP")+
geom_text(aes(label=`g CO2/¥GDP`),size=5,hjust=-.1,family="A")+
scale_fill_gradient(low = "green",high="red")+
scale_y_continuous(limits = c(0,250),breaks = seq(0,250,50))+
theme(text = element_text("A",size = 15,face = "bold"))
# 第三张图的数据
data3 <- data[,(7:9)]
# 第三张图绘图
f3 <- ggplot(data3,aes(`Province3`,`t CO2/person/y`,
fill=`GDP per capita (¥per person)`))+
geom_col()+
coord_flip()+
labs(x="Province2",y="t CO2/person/y")+
geom_text(aes(label=`t CO2/person/y`),size=5,hjust=-.1,family="A")+
scale_fill_gradient(low = "green",high="red")+
scale_y_continuous(limits = c(0,10),breaks = seq(0,10,2))+
theme(text = element_text("A",size = 15,face = "bold"))
7.最后,我们对三张图进行组图即可
- labels是为了给图加上标签,不想要直接删除代码即可
- font.label是为了对a,b,c的字体格式进行设置
- ncol是将图形按照三列排列
- common.legend是为了将三个图的图例进行合并。(图例相同的时候可以合并)
- legend = "bottom"是为了将图例的位置进行调整,你也可以放在其他位置,如("top", "bottom", "left", "right", "none")
ggarrange(f1,f2,f3,
labels = c("a","b","c"),
font.label = list(family="A",size=20),
ncol=3,
common.legend = TRUE,
legend = "bottom")
8.赶紧来学习一下吧!(代码虽多,但却很好理解。虽然R语言绘图很麻烦,但确实熟悉了之后很方便。而且,对于复杂图形,更适合)。
请先 后发表评论~