LeetCode 力扣官方题解 | 2022. 将一维数组转变成二维数组
力扣 2022. 将一维数组转变成二维数组
题目描述
给你一个下标从 0 开始的一维整数数组 original 和两个整数 m 和 n 。你需要使用 original 中 所有 元素创建一个 m 行 n 列的二维数组。
original 中下标从 0 到 n - 1 (都 包含 )的元素构成二维数组的第一行,下标从 n 到 2 * n - 1 (都 包含 )的元素构成二维数组的第二行,依此类推。
请你根据上述过程返回一个 m x n 的二维数组。如果无法构成这样的二维数组,请你返回一个空的二维数组。
示例 1:
输入:original = [1,2,3,4], m = 2, n = 2
输出:[[1,2],[3,4]]
解释:
构造出的二维数组应该包含 2 行 2 列。
original 中第一个 n=2 的部分为 [1,2] ,构成二维数组的第一行。
original 中第二个 n=2 的部分为 [3,4] ,构成二维数组的第二行。
示例 2:
输入:original = [1,2,3], m = 1, n = 3
输出:[[1,2,3]]
解释:
构造出的二维数组应该包含 1 行 3 列。
将 original 中所有三个元素放入第一行中,构成要求的二维数组。
示例 3
输入:original = [1,2], m = 1, n = 1
输出:[]
解释:
original 中有 2 个元素。
无法将 2 个元素放入到一个 1x1 的二维数组中,所以返回一个空的二维数组。
示例 4
输入:original = [3], m = 1, n = 2
输出:[]
解释:
original 中只有 1 个元素。
无法将 1 个元素放满一个 1x2 的二维数组,所以返回一个空的二维数组
提示:
- original.length<=5*10⁴
- 1<=original[i]<=10⁵
- 1<=m, n<=4*10⁴
解决方案
方法一:模拟
设 original 的长度为 k,根据题意,如果 k ≠ mn 则无法构成二维数组,此时返回空数组。否则我们可以遍历 original,每 n 个元素创建一个一维数组,放入二维数组中。
代码
Python3
class Solution:
def construct2DArray(self, original: List[int], m: int, n: int) -> List[List[int]]:
return [original[i: i + n] for i in range(0, len(original), n)] if len(original) == m * n else []
C++
class Solution {
public:
vector<vector<int>> construct2DArray(vector<int> &original, int m, int n) {
vector<vector<int>> ans;
if (original.size() != m * n) {
return ans;
}
for (auto it = original.begin(); it != original.end(); it += n) {
ans.emplace_back(it, it + n);
}
return ans;
}
};
Java
class Solution{
public int[][] construct2DArray(int[] original, int m, int n) {
if (original.length != m * n) {
return new int[0][];
}
int[][] ans = new int[m][n];
for (int i = 0; i < original.length; i += n) {
System.arraycopy(original, i, ans[i / n], 0, n);
}
return ans;
}
}
Golang
func construct2DArray(original []int, m, n int) [][]int {
k := len(original)
if k != m*n {
return nil
}
ans := make([][]int, 0, m)
for i := 0; i < k; i += n {
ans = append(ans, original[i:i+n])
}
return ans
}
C#
public class Solution {
public int[][] Construct2DArray(int[] original, int m, int n) {
if (original.Length != m * n) {
return new int[0][];
}
int[][] ans = new int[m][];
for (int i = 0; i < m; ++i) {
ans[i] = new int[n];
}
for (int i = 0; i < original.Length; i += n) {
Array.Copy(original, i, ans[i / n], 0, n);
}
return ans;
}
}
C
int** construct2DArray(int* original, int originalSize, int m, int n, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
if (originalSize != m * n) {
*returnSize = 0;
return NULL;
}
int ** ans = (int **)malloc(sizeof(int *) * m);
*returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int) * m);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
ans[i] = (int *)malloc(sizeof(int) * n);
(*returnColumnSizes)[i] = n;
}
for (int i = 0; i < originalSize; i += n) {
memcpy(ans[i / n], original + i, sizeof(int) * n);
}
*returnSize = m;
return ans;
}
JavaScript
var construct2DArray = function(original, m, n) {
if (original.length !== m * n) {
return [];
}
const ans = new Array(m).fill(0).map(() => new Array(n).fill(0));
for (let i = 0; i < original.length; i += n) {
ans[Math.floor(i / n)].splice(0, n, ...original.slice(i, i + n))
}
return ans;
};
复杂度分析
- 时间复杂度:O(mn) 或 O(m)(取决于语言实现)。
- 空间复杂度:O(1)。不考虑返回值的空间占用。
BY /
本文作者:力扣
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