荷兰名校——蒂尔堡大学岗位制博士项目招生中.

蒂尔堡大学

蒂尔堡大学（Tilburg University），成立于1927年，是荷兰著名的公立大学,欧洲顶尖高等学府，位于荷兰第六大城市蒂尔堡。学校前身是一所经济学院，由于商业领域的科研出众，后发展为社会科学领域全球领先的综合性大学。

学校下设：经济管理学院、法学院、社会行为科学学院、人文与数字科学学院、蒂尔堡大学学院、神学院。各学院提供英语授课的学士学位、硕士学位、研究型硕士学位及博士学位课程。每年，蒂尔堡大学接收来自95个不同国家的学生，是一所高度国际化的大学。

蒂尔堡大学是一所专注于商业及社会科学领域的研究型大学，其在经济与管理等社科研究领域均处于世界顶级水平。

PhD position for NWO project on Sustainable Consumption

开始日期：2023年1月1日（首选）

申请截止日期：2022年10月15日

要求：

计量经济学、数学、计算机科学的学术硕士或哲学硕士/研究硕士学位。该学位应表现出出色的定量技能和对实证研究的浓厚兴趣。

以优异的 GPA 完成之前的学位（班级前 10%）

雅思成绩至少为 7.0，单科成绩不低于6.5，托福成绩至少为 100（网考）或 600（纸考），剑桥 CAE（至少 B）证明英语水平或剑桥CPE。可以根据要求为以英语为母语的人或在欧洲、加拿大、美国、澳大利亚或新西兰获得英语学士和硕士学位的候选人提供豁免。

对于来自欧洲以外大学的候选人：最近的GRE或GMAT考试成绩。

PhD on Software Testing for AI Software (0.8 – 1.0 FTE)

开始日期：2023年1月1日（首选）

申请截止日期：2022年10月20日

要求：

拥有理学硕士学位。数学、统计学、计算机科学、计算机工程、人工智能或相关学科；

对数据工程和治理、机器学习和深度学习有浓厚的兴趣；

具有优秀的编程能力，并且在按照高质量标准开发算法和软件时具有高度的积极性、严谨性和纪律性；

对数据科学和机器学习中使用的统计模型有很好的技术理解；

了解或愿意熟悉当前用于软件工程可信度评估的机器学习研究；

致力于开发从软件定义的基础设施和人工智能应用程序代码中分析大数据的算法；\

学习速度快，自主且富有创造力，表现出奉献精神并努力工作；

具备良好的沟通能力，是一个高效的团队工作者；

流利的英语，口语和书面。

PhD on Fairness of AI Software Systems (0.8 – 1.0 FTE)

开始日期：2023年1月1日（首选）

申请截止日期：2022年10月20日

要求：

拥有理学硕士学位。数学、统计学、计算机科学、计算机工程、人工智能或相关学科；

对数据工程和治理、机器学习和深度学习有浓厚的兴趣；

具有优秀的编程能力，并且在按照高质量标准开发算法和软件时具有高度的积极性、严谨性和纪律性；

对数据科学和机器学习中使用的统计模型有很好的技术理解；

了解或愿意熟悉当前用于软件工程可信度评估的机器学习研究；

致力于开发从软件定义的基础设施和人工智能应用程序代码中分析大数据的算法；

学习速度快，自主且富有创造力，表现出奉献精神并努力工作；

具备良好的沟通能力，是一个高效的团队工作者；

流利的英语，口语和书面。

PhD on Audits for Explainability and transparency for AI Software (0.8 – 1.0 FTE)

开始日期：2023年1月1日（首选）

申请截止日期：2022年10月20日

职位要求

拥有理学硕士学位。数学、统计学、计算机科学、计算机工程、人工智能或相关学科；

对数据工程和治理、机器学习和深度学习有浓厚的兴趣；

具有优秀的编程能力，并且在按照高质量标准开发算法和软件时具有高度的积极性、严谨性和纪律性；

对数据科学和机器学习中使用的统计模型有很好的技术理解；

了解或愿意熟悉当前用于软件工程可信度评估的机器学习研究；

致力于开发从软件定义的基础设施和人工智能应用程序代码中分析大数据的算法；

学习速度快，自主且富有创造力，表现出奉献精神并努力工作；

具备良好的沟通能力，是一个高效的团队工作者；

流利的英语，口语和书面。

PhD on Auditing responsibility and accountability of AI Software Systems (0.8 – 1.0 FTE)

开始日期：2023年1月1日（首选）

申请截止日期：2022年10月20日

职位要求：

拥有理学硕士学位。数学、统计学、计算机科学、计算机工程、人工智能或相关学科；

对数据工程和治理、机器学习和深度学习有浓厚的兴趣；

具有优秀的编程能力，并且在按照高质量标准开发算法和软件时具有高度的积极性、严谨性和纪律性；

对数据科学和机器学习中使用的统计模型有很好的技术理解；

了解或愿意熟悉当前用于软件工程可信度评估的机器学习研究；

致力于开发从软件定义的基础设施和人工智能应用程序代码中分析大数据的算法；

学习速度快，自主且富有创造力，表现出奉献精神并努力工作；

具备良好的沟通能力，是一个高效的团队工作者；

流利的英语，口语和书面。

PhD on Auditing Framework and tool for robust and reliable AI software development and operations (DevOps) (0.8 – 1.0 FTE)

开始日期：2023年1月1日（首选）

申请截止日期：2022年10月20日

职位要求：

拥有理学硕士学位。数学、统计学、计算机科学、计算机工程、人工智能或相关学科；

对数据工程和治理、机器学习和深度学习有浓厚的兴趣；

具有优秀的编程能力，并且在按照高质量标准开发算法和软件时具有高度的积极性、严谨性和纪律性；

对数据科学和机器学习中使用的统计模型有很好的技术理解；

了解或愿意熟悉当前用于软件工程可信度评估的机器学习研究；

致力于开发从软件定义的基础设施和人工智能应用程序代码中分析大数据的算法；

学习速度快，自主且富有创造力，表现出奉献精神并努力工作；

具备良好的沟通能力，是一个高效的团队工作者；

流利的英语，口语和书面。

PhD in Social support for the real-world introduction ofArtificial Intelligence in critical infrastructure

开始日期：2023年1月1日（首选）

职位要求：

具有强大的定量背景或相关学科的计算社会科学、统计学、计算机科学、数据科学、社会学、政治学、组织研究或相关学科的硕士学位。

最好有社交网络分析、数据收集技术、系统动态建模、基于代理的建模方面的经验。

编程能力强，最好是R。

以研究为导向的态度和与工业伙伴合作的兴趣

与利益相关者打交道的经验。

流利的英语口语和书面语（C1级）。

PhD in Artificial Intelligence for power grid balancing using recommendation-enhanced Demand Response

开始日期：2023年1月1日（首选）

职位要求：

计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的硕士学位（或同等大学学位），在机器学习和推荐系统方面具有深厚的背景。与人机交互方法的亲和力和对人类认知和决策的兴趣是一个加分项。

以研究为导向的态度。

能够在团队中工作，并有兴趣与行业合作伙伴合作。

具有沟通和将研究成果转化为实践的能力。

学术好奇心和在多学科背景下合作的兴趣。

流利的英语口语和书面语（C1级）。

PhD in Artificial Intelligence for predictive maintenance in water and electricity infrastructure

开始日期：2023年1月1日（首选）

职位要求：

相关领域的硕士学位 - 例如人工智能、计算机科学、工程、认知科学。

良好的机器学习理论和应用知识，尤其是深度学习——具有自我监督学习或深度生成模型的经验者优先。

良好的编程技能 - 需要有深度学习框架的经验。

良好的英语沟通能力，包括口语和写作（C1级）。

PhD in Artificial Intelligence for power load and renewable energy forecasting in electricity grids

开始日期：2023年1月1日（首选）

职位要求：

必备：

- 计算机科学、数据科学、人工智能、电气工程或密切相关的定量学科的硕士学位（或同等大学学位）。

- 以研究为导向的态度。

- 能够在团队中工作

- 有兴趣与工业伙伴合作。

- 流利的英语口语和书面语（C1级）。

理想的：

- 具有实现机器学习或统计的编程经验

PhD in Artificial Intelligence for decision support in water desalination, recycling and purification

职位要求：

人工智能、数据科学、计算机科学或同等量化领域的硕士学位（或同等大学学位）。

以研究为导向的态度。

能够在团队中工作，同时采取积极主动的态度，与行业合作伙伴和其他利益相关者合作推动自己的研究。

流利的英语口语和书面语（C1级）。

PhD position on Organizational and psychological perspectives on digital technology at diabetes clinics (1,0 fte, 4 years)

申请截止日期：2022年9月30日

职位要求：

该职位正在寻找一个积极进取、好奇、热情、积极主动和以结果为导向的博士生。申请人必须具有相关的理学硕士学位（最好是研究硕士），例如管理、组织研究或心理学（对社会学和其他相关学科开放）。

如果拥有组织研究学位：对定性研究的亲和力以及对医疗保健和心理学的兴趣。如果拥有心理学学位：对组织和管理研究的亲和力。

对新技术带来的变化普遍感兴趣

创造性和开放的思维（例如，能够倾听和回应来自该领域的见解，鼓励新出现的概念的参与，而不是仅仅强加自己的观点）

适应为建立理论而应用定性方法所涉及的模糊性、迭代和溯因

有兴趣对组织与管理研究、组织心理学和医学心理学之间的交叉点进行高质量的研究

荷兰语口语和写作能力出色（鉴于与荷兰诊所的密切合作）

具有1型糖尿病环境的经验是一项资产

积极主动的学习态度和独立工作的能力

出色的研究技能和数据分析能力，至少包括定性研究和统计程序（例如 SPSS 或 R）的基本知识，以及开发和学习的意愿

优秀的项目管理和组织能力

优秀的沟通合作能力和团队合作意愿

精通英语和高级英语写作技巧

PhD researcher in Data Protection and Cybersecurity law (20707)

申请截止日期：2022年10月10日

职位要求：

完成隐私、数据保护和/或网络安全领域的法学硕士学位；

在公共或私营部门或研究机构的隐私、数据保护和/或网络安全领域的研究生工作经验将是一项资产；

优秀的研究技能和经验和/或进行（法律）实证研究的具体培训；

项目管理和组织能力；

具有跨学科思维和团队精神；

与非学术伙伴合作、交流想法和向非专业观众交流知识的能力；

优秀的英语写作和沟通技巧。荷兰语知识是一种资产，但不是必需的；

指导学生撰写法律与技术硕士论文的能力，以及阅读和评分各种主题的硕士论文的能力；

进行研究时对伦理问题和科学诚信的认识；

能够欣赏开放和多元化的卓越文化。

根据TILT的混合工作政策办公时间，每周至少有2天在蒂尔堡大学，并承诺融入TILT系和蒂尔堡法学院提供的环境。