三分钟科普｜做口译项目管理，你不可不知的二三事（三）

大家好，欢迎来到今天的“三分钟科普”栏目！在前两期推送（）中，我们对于口译项目管理的一些基本概念、分类及特征有了一些初步的了解。与前两次的抽象概念不同，本期推送我们将重点关注到项目中具体的参与者，以及他们所使用的工具。我们把参与到项目中的、与项目存在利害关系的人员称为“干系人（stakeholder）”。本期的主要内容就是：

1. 口译项目的干系人

2. 口译项目中的技术应用

一、口译项目的干系人

具体而言，干系人是指影响项目决策、活动或结果的个人、群体或组织，以及那些会受或自认为会受项目影响的那部分人（项目管理协会，2013：11）。在口译项目中，最重要的三类干系人是指译员、语言服务供应方和语言服务需求方，还有项目发起人、客户方、项目经理、项目团队成员、设备供应商等等。

供应方依照需求方要求提供口译服务，选择推荐译员，进行规范化管理，并协调沟通和回访等。

需求方在项目之初明确提出口译需求和预期，尽可能提供项目所需相关资料，变更需求时提前联系供应方，配合协调解决突发事件等。

译员是连接供应方和需求方的纽带，一方面需服从供应方管理，积极完成译前准备和现场口译任务，另一方面需接受需求方的质量监控。有时，译员也会充当项目经理角色，全力配合需求方完成口译任务。

项目发起人指以现金或实物形式为项目提供资金来源的个人或团队。

客户方的概念与需求方略有差异。客户方既可以是项目的直接需求方，也可以是会议主办方和语言服务提供商之间的中介。

项目经理是由供应方，即翻译公司委派、负责口译项目团队实现项目目标的个人或团队。口译项目经理的职责是满足口译任务需求、团队需求、译员需求、客户需求，进行综合管理，成功实施项目，实现公司盈利。项目经理需要把握全局、协调各方。具体而言，其任务包括明确客户需求、选择合适译员、规划项目、组织协调译员的译前准备、监控现场口译质量、应对突发事件和妥善完成收尾等。

上述职责基本是项目经理的核心任务。我们可以看出，项目经理须了解口译行业，具备一定的管理能力，掌握管理和谈判的技巧。项目经理虽不亲自进行现场口译，但仍须充分了解口译的特征、口译项目类型、口译设备，以及行业内最新动向等；具备领导力、项目决策能力、团队建设能力；能够合理使用项目管理知识和工具，实现相应目标；在项目进行中，能与客户进行有效谈判、充分了解其需求；与客户、译员建立起充分信任，有效监控项目运行；具备良好的沟通能力，懂得激励团队成员。可以说，项目经理队对整个项目的成败起着至关重要的作用。

项目团队成员受项目经理管理，包括翻译公司自有团队（全职）和外部团队（兼职）。由于全职译员都是翻译公司的自有员工，因此项目经理的自主性和职权较大，管理相对集中，结构明晰，权责清楚，目标明确。外部团队成分则较为复杂，可能包括承接翻译项目的其他翻译公司的外包团队、设备供应商团队和自由译员团队等，项目经理对其管理和约束力较小，须及时做好项目的应急备案。

口译项目中设备租赁情况分为三种：第一，需求方会自备设备；第二，某些供应方既提供口译服务，也提供设备租赁及安装；第三，供应方或项目经理须主动联系设备供应方进行租赁，并在报价时加上设备报价。

二、口译项目中的技术应用

口译项目中涉及到的技术应用包括口译设备、语料库、语音识别技术、机器翻译和网络平台等。

2.1 口译与口译设备

传统形式的口译是基本不需要设备的。在同传出现后，设备则成了刚需。一套完整的会议同传设备包括同传主控机、红外发射器、红外辐射板、译员机、同传间、同传耳机等。传统会议系统多采用相对封闭式的“嵌入式”操作系统，但随着信息技术的进步，多媒体、智能、无纸化、双视频流传送等技术则成为了主流。

同传主要设备

2.2 口译与语料库

语料库是一个电子文本集，集成了大量的单语、双语或多语电子文本信息（通用语料库文章合集戳这里>>）。就口译语料库而言，它在训练、测试译员时能够发挥独特的作用。口译语料库多按主题、场景、训练目的分类，因此就可供新手译员观摩资料片、学习口译技巧，了解不同口译种类的职业特征，学习专业译员处理各种情况的方法，练习转写，做同传训练等等。教师、项目经理等也可以从中抽取语料，考察学生、新译员的水平。

2.3 口译与语音识别

语音识别技术在口译和口译训练中能起到一定的辅助作用。通过语音识别，发言人的声音可以以文字形式呈现给译员，减轻其短期记忆压力，弥补笔记不足，降低误听的风险。

在口译训练与研究中，语音识别技术也可以辅助转写。转写者在听懂的基础上，只需跟读口译材料中的源语言和目标语言，语音自动转化为文字，再进行校对整理即可。

语音识别技术还可以辅助字幕翻译。目前，与语音识别软件相结合的字幕软件可以识别原文和打轴，译员只需在软件中修改译文、调整时间即可，极大地提高了字幕翻译效率。

语音识别技术依托信号处理等技术，语音环境变化、麦克风敏感度、环境噪声、发言者说话习惯以及语音面貌等都会影响识别的速度和准确性。在口译或口译训练中，如果译员依赖语音识别，那么识别效果就成了制约口译效果的直接因素。同传中，译员使用语音识别更像是在视译，听的同时花时间去看语音识别效果。这个过程需要译员协调听、读、译的节奏，协调精力分配。因此，语音识别有时可为译员提供有效辅助，但有时也会影响到译员的输出节奏和效果。因此，有的译员认为语音识别会分散其注意力，而且识别效果差的时候甚至会影响到自己的输出质量，所以他们不愿使用类似技术，而主要依靠自己的听记。

2.4 口译与机器翻译

计算机借助机器翻译、语音识别、语音合成等技术，实现从A语到B语的语音自动翻译的过程叫做机器口译，也称实时口译、自动口译等。现在的机器口译发展尚不成熟，存在的问题是机翻和语音识别两大领域问题的并集。然而，不可否认的是，技术开发者还是在这一领域做了诸多有益的探索，如2018年3月“翻译与自动化用户协会（TAUS）亚洲峰会”就同时采用了机器同传和人工同传两种模式。

2.5 口译与网络平台

如今，国内外翻译公司都倾向于建立自己的专业网站，以宣传企业文化、展示服务特色、列举成功服务案例、寻求业务拓展与合作等。几乎所有的翻译公司都会在网站上把自己的联系方式、特色、报价、解决方案、成功案例等在主页或专门页面上展示出来，同时邀请客户、应聘译员留下口译需求、个人简历或联系方式，以方便交流和沟通。这样，翻译公司就实质上通过网站建立起了自己在线的口译项目管理平台。平台具有中介性质，根据客户需求匹配译员，由客户最终确定译员，通过平台支付费用。网络平台极大地简化了项目管理的流程。

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全文完