两种方法实现Excel表格数据排序（手动与自动的区别）-Python故事

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Excel 是我们工作中常用的数据分析工具，对列进行数据排序，手动操作很简单，但如果我们开发自动化程序的时候也需要Python代码进行操作，这个时候总不能把机器人停下来，手动去操作吧？

我们先来看看，手动操作是怎么设置的：

点击【开始】，找到【排序】按钮，点击下拉：

先选择要排序的列，点击排序按钮下面的小三角形，弹出对话框，点击排序，效果如下：

是不是超级简单？如果选择自定义排序，还可以根据拼音、笔画等方式排序：

那么，如果有1000张数据表需要按照利润进行排序，重复的操作是不是会累到想吐？在Python中，一条循环语句就可以实现让机器自动工作，具体如何实现呢？

我们来看这个代码：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表')
data = data.sort_values(by='利润', ascending=False)
data.to_excel('销售表1.xlsx', sheet_name='总表', index=False)

运行后，打开销售表1，程序已经将排序整理好的表格保存好了：

如果我们修改程序参数ascending=True，程序就会按照升序排序，再套上一个For循环语句，将各个列的数据进行排序，并生成不同的文件保存：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表')
s=['销售日期','产品名称','成本价','销售价','销售数量','产品成本',
    '销售金额','利润']
for i in s:
    data = data.sort_values(by=i, ascending=True)
    data.to_excel(f'销售表-{i}.xlsx', sheet_name='总表', 
                   index=False)

运行后，我们看到目录下生成这些文件：

每一个工作簿都是按照不同的列进行排序，如果是手动操作，大概需要5、6分钟的样子才能完成，用Python实现，也就是5秒钟，这就是自动化的优势。

打开其中一个工作簿，我们发现，排序实现了，不过数据格式却变成默认的格式，还得手动重新美化，那么有没有办法连格式一起复制过来呢？

当然可以，请看下面代码：

import xlwings as xw
import pandas as pd
app = xw.App(visible=False, add_book=False) #启动Excel程序
workbook = app.books.open('销售表.xlsx')
worksheet = workbook.sheets['总表'] #指定要排序的工作表
s=['销售日期','产品名称','成本价','销售价','销售数量','产品成本','销售金额','利润']
#读取工作表数据并转换为DataFrame格式
data = worksheet.range('A1').expand('table').options(pd.DataFrame).value
for i in s:  #建立循环
    result = data.sort_values(by=i, ascending=False)
    worksheet.range('A1').value = result
    workbook.save(f'销售表-{i}.xlsx')
workbook.close()
app.quit()

运行后，我们可以看到，目录下生成相应的文件，打开其中一个，你会惊奇地发现，格式也被同时复制过来了！

这里就需要pandas和xlwings结合起来使用，是不是很酷？

坚持学习，每天都能进步一点！

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