Nature插图复现：热图+网络图展示相关性

“ 网络图是一种用来表示科研数据之间关系的图表。它通常由节点和边组成，节点代表数据，边代表数据之间的关系。网络图可以帮助研究人员可视化和理解数据之间的联系和结构。它可以显示数据之间的关联、依赖、相似性和作用等信息。通过科研数据网络图，研究人员可以更好地理解数据的复杂性、发现隐藏的模式和规律，并从中提取有价值的信息。”

这幅图是一幅非常规图，主要包含了热图和网络图，包含的信息也特别多，跟我们之前讲过的气泡图一样，气泡的大小和颜色各能代表一类数据，下图是类似的原理，只不过气泡变成了方框。这种图通过写代码的方式能做到，但是也不是很容易。今天在这里我讲一下用Visio实现绘制的过程，整个过程大概半小时就能画完。

复现方法

老规矩，先构建基本的布局，可以看出方块是跟数据无关的，所以我们能在Visio中画出来，画的方式如下，类似于WORD创建表格的方式。画完10*10的网格以后，我们将斜线以下的部分删掉，因为热图的特点是沿对角线呈轴对称的，所以右上角和左下角的数据一样的，我们只需要留一边就行。然后我们将坐标轴名称加上。

然后添加一小部分细节，主要是文字和方块里面的方框，方框的大小先不用管，这个是根据实际数据来定义的，颜色也是根据实际数据来定义的。

然后在Excel软件中制作色阶，为方框填色。首先我们需要有这样的数据，然后选择红-白-蓝色阶渐变，选中数据，插入条形图，单选某个条形按照色阶的颜色取色，复制条形图粘贴到Visio中取消组合，这样每个条形就能单独选取，颜色也能继承过来。

用格式刷将条形图的颜色刷到内部方框里面，完成配色。然后方框的大小代表的是另外一类数据，根据数据和实际方框的大小定义比例，调整方框大小前，将方框的纵横比进行保护（前面的教程有讲）。

接下来是绘制图例，之所以这样，是因为我们要先对整体的结构和布局进行规划，这一步的前提是我们将能够形成边界的外围元素先确定，热图已经确定了边界的上边界和右边界，图例应该确定的是左边界和下边界，确定好图例的大小和位置，我们才可以放心地画网络线。图例边框可以用矩形绘制，也可以用直线绘制。曲线用铅笔工具绘制，这样绘制出来的曲线只包含三个调整锚点，可以保证曲线的协调性。图例里面的内容比较简单，不做赘述。

接下来是思考布局问题，这是比较重要的，不规则图形的组合经常会遇到一些意外的留白问题，不处理的话会使整个图形看起来不协调。

先从网络线的端点讲起，热图旁边的10个点有它们自己的排列规则，而另外三个点并没有特定的位置定义，于是我们创建一种定义，就是按照热图的对角线去找点，起初我按照平均分布的方式画出了三条红色虚线的对角线，我发现画出曲线后，整个曲线都是偏下的，因为曲线弯曲的方向是向下的，这回形成一定的视觉误差。

将红色虚线均向上移动两个单位到绿色虚线的位置，平衡偏重，形成方案一，然后摆放合适的图例位置，这样左上角就有一大块留白区，整个图看起来会有一种空空的感觉，主要是第一个定位点的位置影响了图例的右移，所以我们将第一条绿色虚线再向上移动一下，形成方案二，方案二的留白区就变得很小，整幅图又多了些紧凑感。

确定布局后，就可以绘制网络线了，还是用铅笔工具，连接两端点，然后调整曲度，即时将同类型的线进行编组，这样能批量改变线型和颜色，不重要的线都画成虚线，颜色浅灰色，一定不能抢夺了主体的第一表达，需要重点表达的线条要加粗，颜色要选亮色，这样会跟灰色虚线形成强烈的对比，也起到了提鲜的作用。

按照原图的画法，我们形成了方案一，发现一些不完美的地方，那就是图例的下边界与热图的下边界无法对齐，主要原因是图例的边框形成的限制，于是我们又改进成了方案二，去掉了图例的边框，这样整个图例就能向右向上移动了，保证图例的下边界和热图的下边界对齐，讲究的就是一个整齐划一。图例的左侧加了一条带阴影黑色虚线，用来增强左边界的表达感。方案二相对于方案一来说更加紧凑，节约空间。

好了，今天的分享就到这里，大家一定要学会构图，要对图中所有元素的大小位置控制有一定的把握，学会按照什么样的原则去构图，才会让图看起来特别美观和整齐。感兴趣的同学可以试着画一画，能够学到很多东西！

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