Graphpad prism绘制带有误差棒柱状图并单因素方差分析#sci

今天我们将使用GraphPad Prism绘制带误差棒的柱状图并进行单因素方差分析。方差分析是一种用于比较多个正态总体均值是否相等的统计方法，它可以用于检验某一因素对试验指标的影响是否显著。根据影响试验指标的条件个数，方差分析可以分为单因素、双因素和多因素分析。今天我们将讲解单因素方差分析。我的研究是探讨喂养FRI对缺铁性贫血的影响。我选择了36只已经形成贫血模型的大鼠，随机分为三组，每组12只，分别用三种不同的饲料喂养：空白组（普通饲料）、添加10% FRI的饲料组和添加15% FRI的饲料组。喂养一周后，我测量了老鼠血液中的红细胞数。

接下来，我们将对数据进行处理。首先，我们需要对数据进行正态性检验。因为我们在实验过程中可能没有进行正态性检验，所以在进行方差分析之前通常需要进行正态性检验。在这里，我们点击“分析”选项，然后选择“正态性和逻辑完整性测试”。在这里，我们选择所有列，然后点击“确定”。根据默认值，我们选择这些选项，然后点击“确定”。在这里，我们可以看到数据符合正态分布，因为“正态分布测试”一栏的结果显示数据符合正态分布。

接下来，我们回到表格并点击“分析”选项，然后选择“方差分析”。在这里，我们选择“所有选项”，然后点击“确定”。在这里，我们选择“单因素方差分析”，然后选择“所有选项”。在这里，我们选择“多重比较”，并选择“所有选项”。在这里，我们选择“方差齐性检验”，并选择“不进行检验”。在这里，我们选择“方差分析”。

最后，我们选择“交叉分析”，并选择“所有选项”。

需要注意的是，在进行方差分析之前，我们需要选择合适的检验方法。如果数据符合正态分布，我们应该选择参数检验；如果数据不符合正态分布，我们应该选择非参数检验。因为我们的数据符合正态分布，所以我们应该选择“分叉分析”。在进行多重比较时，我们需要对三组数据进行比较，并且每组数据都需要进行比较。

希望这期视频对你有所帮助！接下来，在选项中选择“图基”，或者选择邓肯或其他方翻唱分析的检验，点击确定。

确定后，可以看到这里符合方差齐性的测试，布朗福赛斯测试和巴特莱特的测试p值均大于零点零五，因此方差齐性得到确认。

如果p值小于零点零五，说明方差不齐，需要选择第二个选项。

回到多重比较，可以看到空白组与添加10% FRI……有显著差异，另外三种也有显著差异，需要进行显著性强度比较。

点击“新建图形”，选择简单的图形即可。在误差方案图形中，选择不显示x轴，因为这样不美观。

双击图形，设置是否显示图例，选择所有，修改颜色为指定颜色，输入Group，设置字体为新罗马，自动标注显著性分叉，拉下一些，完成绘制。

只要掌握了本视频，就可以轻松地进行单一方差分析的比较，绘制过程非常简单。以上内容就是全部，感谢观看，希望对您有所帮助，再见。