葛兰维均线的数学拟合原理--傅立叶函数的分解的应用

葛兰维均线

炒股的人号称技术派的通常都知道一个葛兰维八法,如图:

葛兰维八法

尽管股市不会乖乖地按着这个定律或者法则去走,但是,在一些波段存在这种特征。也就是这个方法,能够拟合一小部分的股市行情。

在翻译外文资料的时候,通常law被翻译为法律、法则、定律等。而这几个词在汉字中的使用环境以及表达的意思是明显不同的。

通常法则、定律、定则,这是有点真理意味的概念,至少是正确率很大的一种东西。而股市中的定则、定律、法则,是没有这种意味的。在股市中使用这个词,实际就是一种具有一定拟合度的数学拟合方法。

西方近代的文化,也许是出于版权或者尊重作者的考虑,在一些定律前面都要加上作者的名字,这让我们在学习一些定律、规律的同时,记住了很多外国人的名字。而中国文化没有这个习惯,通常只写定律的名称,这也就导致产生近代似乎文化的创新、发展都是外国人干的一种错觉。

葛兰维均线的数学拟合

笔者不介绍这个图的用法,仅仅是出于对数学的热爱,在考虑,如果存在这种特征的图,为什么会产生这个图?如何数学拟合?

通过现象看本质,数学家、物理学家就是解决自然界中这种事情的本质而不断在研究。就像牛顿提出来的引力,这引出一个问题,引力的本质到底是什么?这事现在还在探索。

股市的趋势图是以二维的形式进行表达的。但股市数据的数学特性是否就是简单的时间与股价的这种二维的呢?这是否是一个混沌坐标系呢?

地月日三体运动问题的数学拟合

用波如何表达特殊圆的分形维度特征,结果是什么样子的

笔者在这篇文章中,描述了利用傅立叶函数表达地、月、日三体运动的二维投影表达:yejn

图3

头条的seo很敏锐的发现笔者在研究傅立叶函数,便及时地将相关内容推荐过来。昨天看到一个视频,把傅立叶函数的三维运动在二维投影(也就是观察角度不同造成的结果,投影是一个特殊的观察角度看到的降维效果。)表达的很清楚。这里引用该视频的两张图片:

图1

图2

为表示尊重,不仅感谢,并转发链接:http://www.365yg.com/i6705929441551319556/#mid=1612017963682830

太阳在向前飞奔的时候,同时带动着地球、月亮以螺旋的方式与太阳同向运行。这就是最简单的三体的运动方式之一。如图2。当我们以一个特殊的角度进行观察的时候,就会产生图1的“二维”效果。也就如笔者图3的二维表达效果。

现在我们知道,要想准确表达三体的运动,需要用四维时空来描述。也就是这实际是一个四维的体系或者说三维运动的体系。

现在我们在转回股市的数据。

葛兰维均线的傅立叶方法的数学拟合

我们利用1/4的分形规律,设定一个简单的分形。也就好比是“月亮的轨道半径是地球到太阳距离的四分之一”。

那么会产生如下的二维表达结果:

傅立叶函数分解的方式拟合葛兰维均线

这里仅仅使用了两个函数:

y=sin(x)+sin(4x)/4;

y=sin(x);

y=sin(4x)/4,是sin(x)简单的1/4分形。

这就是葛兰维方法的傅立叶方式的拟合。这属于原创首发。头条总是象娱乐节目一样逼着作者出绝活,还得原创。可是,想出这个图来,用了两年的时间,这效率写稿就没救了。还是数学降维的方法没有掌握好。

这有什么用?

如果股市的数据在二维平面上表达出这种数学特征,我们关联的数学拟合因素居然是与三体运动等同的数学模式,是个四维的体系,表达的是三维的运动。二维的表达,仅仅是三维的运动或者说四维体系在二维的投影。

有了这个基础,我们把这种均线表达方式复杂化:

再增加一阶的分形效果会怎么样?也就是犹如“月亮”多了一颗卫星,中国的嫦娥系列卫星在那。

当然,为了进一步简化,我们使用的分形规律依然是1/4。我们增加一阶分形函数:

y=sin(x)+sin(4x)/4+sin(16x)/16

同时,将sin(x)进行偏移:

y=sin(x-3.14/8)

效果图如下:

经常炒股票的人,看着这个图会眼熟。

我们把一段行情与这个函数图进行比对。相似度够高了吧。

这也是为何近十年来,人工智能炒股为何要招聘大批的物理学家和数学家的原因之一。

葛兰维均线并不具有普适性

笔者在上文否定了葛兰维均线的普适性,这让有些读者会产生不适感,因为他把一种局限性的方法当作了定则、法则来理解,这肯定是错误的。通过上述这种方法,你就可以找到葛兰维均线方法不普适的证据。当然,通过实践,你也会发现这个问题。

理论都是在不断的提高的,几十年前的股市理论,对现代的股市还有多少指导意义呢?这也是要考虑的。一些这样的“定则”,仅仅是方法的错误翻译以及当时的认识还不够造成的而已。

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