随着大数据行业的发展，每个人的生活、工作都跟数据息息相关，大到需要用来做公司核心业务的决策，小到需要做一份数据分析报告。

那如何简单、快速做出一份专业、易懂、好用、高颜值的可视化图表呢？

别急，这可不是在 excel 进行复杂多次操作才最终做好的数据可视化图，更不用说用 PPT、PS 了，而是在无代码速融云平台上，通过简单拖拽，即可轻松搭建出专业的数据可视化仪表盘。

也就是说，搭建好仪表盘后，只需录入数据，仪表盘即可自动生成，是不是感觉非常神奇，但图表的类型非常多，且每个图表的作用都不一样，让人感觉无从下手。

为此，小编特意给大家整理出一份诚意满满的——《图表使用指南》（文末附赠所有图表的思维导图）话不多说，我们直接开始吧~

按照MECE分析法的相互独立、完全穷尽原则，我们将所有图表分类为比较、趋势、组成、占比、分布、空间、其他类型。

一、比较

1.1 条形图

解释：条形图是数据可视化最基础的图表之一，是指以长方形的长度为变量，横向排列也可竖着排列。

作用：显示两个或两个以上的项目之间的数据情况，更好展示数据对比、排名的情况。

1.2 簇状柱形图

解释：也叫分组柱状图，是柱状图的其中之一，不同分组的宽度相同，以长方形的长度为变量的图表。

作用：展示两个或两个以上的分类变量之间的关系。

二、趋势

2.1 透视表

解释：一种交互式的图表，可以进行计算，比如求和或计数，所进行计算数据跟透视表的排列有关。

作用：快速计算和处理数据，让表格/表单的数据更加透明化，直接得出数据结果。

2.2 折线图

解释：用直线段将各数据点连接起来而组成的图表，以折线的方式显示数据在连续时间间隔、时间跨度上的变化、趋势。

作用：折线图清晰反应数据的递增、递减的规律、峰值等特征。

三、组成

3.1 漏斗图

解释：也称为倒三角图，是将数据呈现分为几个阶段，从第一个阶段自上而下，每一个阶段都是整体的部分，总占比为100%。

作用：适用于业务流程比较规范、周期长、环节较多的流程，通过漏斗图可直接识别出业务流程某一环节存在的问题，并进行修改或调整。

3.2 面积图

解释：在折线图的基础上形成的，将折线图的自变量坐标轴之间的区域进行填充，填充区域就是面积。面积图主要强调数据与时间的关系，是随着时间变化而改变面积范围的图表。

作用：直观呈现累计的数据、或突出趋势信息。

3.3 矩形树图

解释：是树图的其中之一，用矩阵表示层次结构的节点，父子节点之间的层次关系用矩形之间的相互嵌套隐喻来表达。

作用：展现具有层级关系的数据，直观体现同一层级的对比情况。

四、占比

4.1 饼图

解释：将园饼按照分类的占比进行划分成多个区块，所有区块加起来是100%。

作用：主要用在表达占比关系使用，可直接查看数据的占比关系。

4.2 环形

解释：是饼图的其中之一，去掉饼图的中间部分所构成的图表。

作用：常用来分类数据，且操作更加灵活、排版更加美观。

4.3 南丁格尔玫瑰图

解释：看起来这个名字很美，玫瑰图也称为鸡冠花图，是在极坐标下绘制的柱状图，使用圆弧的半径长短来表示数据的大小。

作用：常用来对比不同分类的数据大小或数量。

五、分布

5.1 雷达图

解释：也称蜘蛛图、星图，指从同一点开始的轴上表示的三个，或更多个定量、变量的二维图表的形式显示多变量数据的图表。

作用：主要用于查看企业的经营状态，比如收益性、生产性、安全性、流动性、成长性等的评价。

5.2 散点图

解释：指两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断、总结坐标点的分布模式。

作用：主要用来同时考察多个变量之间的关系，可帮助我们分析预测数据行为。

5.3 旭日图

解释：也是饼图的其中之一，旭日图也称太阳图，相当于多个饼图组合的升级版。

作用：可直观看到多个数据的层级、归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。

六、空间

6.1 地图

解释：将表格/表单数据显示在地图上。

作用：快速了解方式反应与地图位置相关的数据信息，尤其是销售，可直接看到客户在全国各地的分布情况。

七、其他

7.1 指标图

解释：统计表格/表单的某各数据，将统计的数值结果展示在指标图上。

作用：展示关键指标的统计值，比如订单总金额、订单数量、销售额等。

7.2 计量图

作用：一般用来展示项目的进度情况。

以上所有的图表类型，都可在无代码速融云平台上体验和操作，悄悄说一句：新用户注册即可获取15天体验会员~

除此之外，速融云也在升级仪表盘的图表控件，比如大家期待的气泡图、3D 柱状图、充填地图、瀑布图、阶梯图等，如果您希望增加哪些图表，可以在下方评论区留言，小编会反馈给技术小哥哥。

速融云作为无代码的领导厂商，以客户的需求为核心，加快升级、迭代产品，助力企业顺利进行数字化转型，实现降本提效的最终目的。

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