西洋陆军棋是一种复杂的棋类游戏，由于布局时每颗棋子的位置不固定，每一步行棋都有高达10535种可能性。近日，英国的“深层思维”公司开发出一个人工智能程序“深度纳什”，可以在西洋陆军棋中击败人类专家棋手。
机器之心报道机器之心编辑部DeepMind在游戏AI领域又有了新成绩，这次是西洋陆军棋。在AI游戏领域，人工智能的进展往往通过棋盘游戏进行展现。棋盘游戏可以度量和评估人类和机器如何在受控环境中发展和执行策略。
12月7日，DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa，也叫白板）强化学习，接连击败了三个世界冠军级的程序(国际象棋、将棋、围
