到底是先更新数据库，再删除缓存，还是先删除缓存，再更新数据库?对于互联网业务来说，传统的直接访问数据库方式，主要通过数据分片、一主多从等方式来扛住读写流量，但随着数据量的积累和流量的激增，仅依赖数据库来承接所有流量，不仅成本高、效率低、而且还伴随着稳定性降低的风险。
在实际的项目开发中，为了提高响应的速度，通常都会将热点的数据保存到缓存中，减少数据库的查询，有效提高服务端的响应速度，但是添加缓存之后也引入缓存与数据库的一致性问题，本文将详细的讲解如何保证数据库与缓存的一致性。
在 Write-Through 策略中，所有的写操作都经过 Cache Middleware，每次写入时，Cache Middleware 会将数据存储在 DB 和 Cache 中，这两个操作发生在一个事务中，因此，只有两个都写入成功，一切才会成功。
优点:实现简单，能适应访问热点 缺点:对偶发的访问敏感，影响命中率 簿记开销:时间 O，空间 O。再IBM Almaden研究中心开发，这个缓存算法同时跟踪记录LFU和LRU，以及驱逐缓存条目，来获得可用缓存的最佳使用。
