用r语言怎么做时间序列分析

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• 用R语言做数据分析——时间序列的分解和预测

  #**建立时间序列数据**。建立时间序列，必须有日期作为数据框的一列。它的值常用的有12、4、365，它们分别表示每一个时间单位中有12个月、4个季度、365日观察值。

  懂码杂记

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  2017-08-21

  
  

• 用R语言做数据分析——时间序列分类

  时间序列分类是根据已标注的时间序列建立一个分类模型，然后使用分类模型预测未标记时间序列的类别。取技术有奇异值分解、离散傅立叶变换、离散小波变换、分段积累近似法、连续重要点、分段线性表示，以及符号表示。

  懂码杂记

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  2017-08-23

  
  

• 用R语言做数据分析——时间序列聚类

  时间序列聚类是基于相似度或者距离将时间序列数据划分为不同的组，使得同一组的时间序列是相似的。距离或相异度的度量有很多，如欧氏距离、曼哈顿距离、最大范数、海明。

  懂码杂记

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  2017-08-22

  
  

• R可视化：时间序列作图，手把手教学

  运行上面的代码并不能得到我们想要的结果:我们看它会默认把所有的点连起来，很尴尬，此时我们需要指定分组group。

  Codewar

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  2020-08-27

  
  

• R语言学习笔记（来源网络）

  向量索引正（负）整数索引可以使用length()访问向量的个数，访问向量x的第一个值可以使用x[1]；还可以使用负整数进行索引，表示访问除了这一行的其他行数据，比如不访问一个三行数据的第二行，可以使用x[-2]2、逻辑向量索引以上代码是只输出对应逻辑值为真的值。

  东七印象

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  2022-05-07

  
  

• 时间序列预测与指数平滑法

  时间序列预测是将过去一段时间的数据和趋势作为基础，去预估未来一段时间内的数据值。应用场景比较多，例如商场根据过去的销量数据对未来的销量进行预测，以便备货。

  薛定谔的小猫猫

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  2019-01-09