大型预训练语言模型其中一个重要的特点就是上下文学习能力,即通过一些示范性的输入-标签对,就可以在不更新参数的情况下对新输入的标签进行预测。性能虽然上去了,但大模型的ICL能力到底从何而来仍然是一个开放的问题。
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