在日常工作汇报、成果展示、数据展示等需求中，我们往往需要制作合适的图表来展示，但无论是 Office 的 Excel 还是 WPS 的表格，制作一份基本的数据图表，操作都非常麻烦，更别说想要美观个性，得花费不少时间去调整。
这一事件在雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」中有相应加分。从实际数据和与之相关的业务以及 KDD 被接收的文章，我们可以总结出数据挖掘的几个比较重要的发展趋势：•多模态数据挖掘：随着技术可以更加有效地从多种渠道收集数据，比如音频、视频、文字、图像等，这
10月27日晚间公告，美年健康控股股东、一致行动人，以及其他股东分别向阿里网络、杭州信投、上海麒钧协议转让公司5.58%、5.24%、5.34%股权，合计6.05亿股，占总股本16.16%，转让价格12.01元/股，合计转让72.65亿元总价。
之前做设计都是比较简单的数据和图标，但随着项目数据量日益庞大，自己做开发又比较耗时耗力，朋友推荐采用DataV这款数据可视化工具，它可以支撑多大的数据量，一般可以运用到哪些场景，最好有一些比较浅显易懂的案例分享下。
