个人意见
1.先说前景吧：随着人工智能的发展，人机交互方式革新必然是发展趋势。人最为习惯的的莫非人类语言。让机器理解人的语言将成为新的，近期最可能去实现人机接口。由此看来应用前景是十分广泛的。
2.应用的领域：只要人工智能可以渗透的行业都可能是自认语言处理的应用场景。更概括的说，自然语言处理其实是一种基础技术。现在见的比较多的最直观的是语音秘书，应答机器人。其实在一些推荐场景，搜索场景，自然语言处理都是必备的能力。
3.如何学习：一定的技术基础比如Python，一些传统的自然语言处理的常识需要有所了解；另外随着深度学习的兴起，各种深度学习算法也在自然语言处理领域发挥出比较大的作用。例如RNN，LSTM BERT算法。不过想研究这些算法还需要从机器学习到深度学习的基础有一定了解，这样对问题分析的能力和解决的能力会更强。
建议：Python基础—自然语言基础—常用的自然语言处理方法—机器学习深度学习—多看一些论文和案例。
资源：网上很多可以自己搜搜。
希望有些帮助。