公司每日产生海量数据，按业务需要进行统计产出各类分析报表，但巨大的数据量加上复杂的数据模型，以及个性化的分析维度，采用传统的离线预计算方式难以灵活支持，为此需引入一种满足实时多维分析场景的计算引擎框架来支撑业务精细化运营场景。
#头条创作挑战赛#ClickHouse使用场景和集群安装一、使用场景ClickHouse是一个开源的，用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS-database manager system）, 它是面向列的，并允许使用SQL查询，实时生成分析报告。
| 导语 本篇文章结合司内现有腾讯云、TDW、US、idex、DataHub、DataTalk等工具，手把手教你认识ClickHouse、申请集群、建表导数、制作看板、监控运维，快速掌握ClickHouse的使用。
因此，日志系统需要追求稳定性、性能、成本、易用性、可扩展性等关键点。现状:目前总共运行 8个 ES 集群，机器数量100+， Logstash 机器 50+，需要的硬件和维护成本很高，通过扩容的方法去满足业务场景，ES集群会太大会变动不稳定，创建独立集群，也需要更高成本，两者都会使得成本和维护工作量剧增。
