这一发展是由GPGPU接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。CuPy 提供了通过基于CUDA的并且兼容Numpy的高级函数，PyCUDA提供了对CUDA API更细粒度的控制，英伟达也发布了官方CUDA Python。
21世纪经济报道记者骆轶琪 郑州报道随着AI大模型的快速发展，对计算复杂度的要求大幅提升，从原来的以CPU为中心，演变为包括CPU、GPU、ASIC等一系列计算单元为承载的软硬件融合趋势下，智能计算产业亟需凝结新的应对之道。
在 NVIDIA 的竞争危机中，除了 AMD、Intel 之外，Tom's Hardware 还特别提到了中国的几家 GPU 制造商，比如构建 GPGPU 核心技术的云端 AI 计算平台公司登临科技设计的处理器拥有兼容 CUDA/OpenCL 等编程模型的“计算架构”。
本文主要介绍 HLS 案例的使用说明，适用开发环境: Windows 7/10 64bit、Xilinx Vivado。2017.4 、Xilinx Vivado HLS 2017.4 、Xilinx SDK 2017.4。
日前，安谋科技推出新一代NPU产品 “周易”X2 NPU，凭借创新的架构以及软件能力的提升，实现了性能与算力的飞跃，着眼于蓬勃兴起的汽车和边缘计算领域，进一步拓宽了自研产品线矩阵，并通过开源和推出生态伙伴计划，共建NPU产业生态。
