全文共7055字，预计学习时长14分钟BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。
全文共7055字，预计学习时长14分钟BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（Bidirectional Encoder Representations from Transformers），它是Google于2018年末开发并发布的一种新型语言模型。
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BERT集成了最近一段时间内NLP领域中的一些顶尖的思想，包括但不限于 Semi-supervised Sequence Learning ， ELMo ， ULMFiT ， and the OpenAI transformer ， and the Transformer .。
智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 子佩编辑 | Panken如果你在谷歌上搜索“如何在没有马路的山上停车”，谷歌会告诉你什么？如果是两年前，网页可能会教你怎么停车或怎么在山上停车，因为它检测到了“停车”、“山上”这些关键字，而忽略了那个看似无关紧要的小词“没有”。
