正态分布解析式推导

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怎样用通俗易懂的文字解释正态分布及其意义
0.1 神看正态分布是好的，就让随机误差都随了正态分布。0.2 正态分布的奇妙之处，就是许多看似随机事件竟然服从一个表达式就能表达的分布，如同上帝之手特意为之。——《创世纪·数理统计·正态分布的前世今生》
壹剑仙
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数据分析界的AK47——正态分布
引言数学之美在于公式之美、形态之美。公式之美在于简洁之美、和谐之美、秩序之美；形态之美在于对称之美、平衡之美。如果从数学世界进行选美，那么正态分布绝对算得上是其中之一。
科技要述
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正态分布(Normal Distribution)公式为什么长这样？
学过中学数学都知道，在正态分布中，的数据位于平均值的一个标准差内，位于两个标准差内，位于三个标准差内，这也是著名的 68-95-99.7 Rule ，如下图 1 所示:
好玩的数学
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认识正态分布—这个世界上最简单和最基础的分布类型
有人天真的人认为我们的世界在很多领域经常发生极端事件，在一些领域中也许存在这样特别极端的例子，但是，其实很大一部分领域，极端现象都非常少，就像世界上没有身高15米的人一样，因为我们的世界大部分事物服从正态分布。
书童寒不冷
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一个班的学生成绩应该服从正态分布，这句话有毛病吗
如果连续型随机变量的概率密度函数为图1从上面的定义可以看出，正态分布首先是对于连续型随机变量来说的，而学生的分数则应该是离散型随机变量，因为不可能有什么60.1，60.01，60.001分等等。
万物皆有源
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正态分布公式为什么长这样？
正态分布的密度函数具有数学美感，但很多人并不知道它是如何得到的，本文介绍两种推导方法。3Blue1Brown 的视频 Why π is in the normal distribution 中详细介绍了这种方式。
返朴
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标准正态分布公式(含例题)
正态分布由两个参数μ和σ确定，对任意一个服从N分布的随机变量X，经式1变换都可以转换为μ=0和σ=1的标准正态分布。
刘妍vicki
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